Czy jest sposób na usunięcie utworzonych zmiennych, funkcji itp. Z pamięci interpretera?

Od kilku dni szukam dokładnej odpowiedzi na to pytanie, ale nie mam nic dobrego. Nie jestem całkowitym początkującym w programowaniu, ale nie jestem jeszcze na poziomie średniozaawansowanym.

Kiedy jestem w powłoce Pythona, piszę: dir()i widzę wszystkie nazwy wszystkich obiektów w bieżącym zakresie (głównym bloku), jest ich 6:

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__']

Następnie, kiedy deklaruję zmienną, na przykład x = 10, automatycznie dodaje do listy obiektów pod wbudowanym modułem dir(), a kiedy piszę dir()ponownie, pokazuje teraz:

['__builtins__', '__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'x']

To samo dotyczy funkcji, klas i tak dalej.

Jak usunąć wszystkie te nowe obiekty bez wymazywania standardu 6, który był dostępny na początku?

Czytałem tutaj o „czyszczeniu pamięci”, „czyszczeniu konsoli”, które usuwa cały tekst z okna wiersza poleceń:

>>> import sys
>>> clear = lambda: os.system('cls')
>>> clear()

Ale to wszystko nie ma nic wspólnego z tym, co próbuję osiągnąć, nie usuwa wszystkich używanych obiektów.

Możesz usunąć poszczególne nazwy za pomocą del:

del x

lub możesz je usunąć z globals()obiektu:

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

To jest tylko przykładowa pętla; defensywnie usuwa tylko nazwy, które nie zaczynają się od podkreślenia, przyjmując (nie bez powodu), że użyłeś tylko nazw bez podkreślenia na początku w swoim tłumaczu. Zamiast tego możesz użyć zakodowanej na stałe listy nazwisk (umieszczenie na białej liście), jeśli naprawdę chcesz być dokładny. Nie ma wbudowanej funkcji, która mogłaby wykonać czyszczenie za Ciebie, poza wyjściem i ponownym uruchomieniem interpretera.

Zaimportowane moduły ( import os) pozostaną zaimportowane, ponieważ odwołuje się do nich sys.modules; kolejne importy wykorzystają już zaimportowany obiekt modułu. Po prostu nie będziesz mieć do nich odniesienia w swojej obecnej globalnej przestrzeni nazw.

Tak. Istnieje prosty sposób na usunięcie wszystkiego w iPythonie. W konsoli iPython wystarczy wpisać:

%reset

Następnie system poprosi o potwierdzenie. Naciśnij y. Jeśli nie chcesz widzieć tego monitu, po prostu wpisz:

%reset -f

To powinno działać ..

Możesz użyć garbage collectora w Pythonie:

import gc
gc.collect()

Jeśli jesteś w środowisku interaktywnym, takim jak Jupyterlub ipythonmożesz być zainteresowany usuwaniem niechcianych zmiennych, jeśli stają się one ciężkie.

Magiczne polecenia reset i reset_selectivesą dostępne w interaktywnych sesjach Pythona, takich jak ipythoniJupyter

1) reset

reset Resetuje przestrzeń nazw, usuwając wszystkie nazwy zdefiniowane przez użytkownika, jeśli są wywoływane bez argumentów.

ina outparametry określają, czy chcesz opróżnić bufory wejścia / wyjścia. Historia katalogów jest opróżniana z dhistparametrem.

reset in out

Innym interesującym jest to, arrayże usuwa tylko numpy Arrays:

reset array

2) reset_selective

Resetuje przestrzeń nazw, usuwając nazwy zdefiniowane przez użytkownika. Historia wejścia / wyjścia jest pozostawiana na wypadek, gdybyś ich potrzebował.

Przykład czystej tablicy:

In [1]: import numpy as np
In [2]: littleArray = np.array([1,2,3,4,5])
In [3]: who_ls
Out[3]: ['littleArray', 'np']
In [4]: reset_selective -f littleArray
In [5]: who_ls
Out[5]: ['np']

Źródło: http://ipython.readthedocs.io/en/stable/interactive/magics.html

To zadziałało dla mnie.

Musisz uruchomić go dwa razy dla globalnych, a następnie lokalnych

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del globals()[name]

for name in dir():
    if not name.startswith('_'):
        del locals()[name]

W rzeczywistości Python odzyska pamięć, która nie jest już używana. Nazywa się to zbieraniem śmieci, co jest procesem automatycznym w Pythonie. Ale nadal, jeśli chcesz to zrobić, możesz to usunąć przez del variable_name. Możesz to również zrobić, przypisując zmienną doNone

a = 10
print a 

del a       
print a      ## throws an error here because it's been deleted already.

Jedynym sposobem, aby naprawdę odzyskać pamięć z obiektów Pythona, do których nie istnieją odniesienia, jest użycie modułu odśmiecania pamięci. Słowo kluczowe del po prostu odłącza nazwę od obiektu, ale obiekt nadal musi zostać usunięty. Możesz zmusić garbage collectora do uruchomienia przy użyciu modułu gc, ale jest to prawie na pewno przedwczesna optymalizacja, ale ma swoje własne ryzyko. Użycie delnie ma rzeczywistego efektu, ponieważ te nazwy i tak zostałyby usunięte, ponieważ i tak wyszłyby poza zakres.