Jak mogę wykreślić wartości NaN jako specjalny kolor za pomocą imshow w matplotlib?

Próbuję użyć imshow w matplotlib do wykreślenia danych jako mapy cieplnej, ale niektóre wartości to NaN. Chciałbym, aby NaN były renderowane jako specjalny kolor, którego nie ma w mapie kolorów.

przykład:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
f = plt.figure()
ax = f.add_subplot(111)
a = np.arange(25).reshape((5,5)).astype(float)
a[3,:] = np.nan
ax.imshow(a, interpolation='nearest')
f.canvas.draw()

Powstały obraz jest nieoczekiwanie cały niebieski (najniższy kolor na mapie kolorów odrzutowca). Jeśli jednak robię wykres w ten sposób:

ax.imshow(a, interpolation='nearest', vmin=0, vmax=24)

- wtedy dostaję coś lepszego, ale wartości NaN są rysowane w tym samym kolorze co vmin ... Czy istnieje wdzięczny sposób, aby ustawić NaN tak, aby były rysowane w specjalnym kolorze (np.: szary lub przezroczysty)?

W nowszych wersjach Matplotlib nie jest już konieczne używanie zamaskowanej tablicy.

Na przykład, wygenerujmy tablicę, w której każda siódma wartość to NaN:

arr = np.arange(100, dtype=float).reshape(10, 10)
arr[~(arr % 7).astype(bool)] = np.nan

Możemy zmodyfikować aktualną mapę kolorów i wykreślić tablicę za pomocą następujących linii:

current_cmap = matplotlib.cm.get_cmap()
current_cmap.set_bad(color='red')
plt.imshow(arr)

Hrm, wygląda na to, że mogę użyć do tego zamaskowanej tablicy:

masked_array = np.ma.array (a, mask=np.isnan(a))
cmap = matplotlib.cm.jet
cmap.set_bad('white',1.)
ax.imshow(masked_array, interpolation='nearest', cmap=cmap)

To powinno wystarczyć, chociaż nadal jestem otwarty na sugestie. :]