Pycharm nie pokazuje fabuły

Pycharm nie pokazuje fabuły z następującego kodu:

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib as plt

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))

ts = ts.cumsum()    
ts.plot()

Dzieje się tak, że okno pojawia się na mniej niż sekundę, a następnie ponownie znika.

Używając Pyzo IEP IDE (używając tego samego interpretera) na tym samym kodzie, wykres pokazuje zgodnie z oczekiwaniami.

... Więc problem musi być z jakimś ustawieniem na Pycharmie. Próbowałem używać zarówno python.exe, jak i pythonw.exe jako interpretera z tymi samymi wynikami.

To jest moje sys_info:

C:\pyzo2014a\pythonw.exe -u C:\Program Files (x86)\JetBrains\PyCharm Community Edition 3.4.1\helpers\pydev\pydevconsole.py 57315 57316
PyDev console: using IPython 2.1.0import sys; print('Python %s on %s' % (sys.version, sys.platform))
Python 3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, 13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)] on win32
sys.path.extend(['C:\\Users\\Rasmus\\PycharmProjects\\untitled2'])
In[3]: import IPython
print(IPython.sys_info())
{'commit_hash': '681fd77',
 'commit_source': 'installation',
 'default_encoding': 'UTF-8',
 'ipython_path': 'C:\\pyzo2014a\\lib\\site-packages\\IPython',
 'ipython_version': '2.1.0',
 'os_name': 'nt',
 'platform': 'Windows-8-6.2.9200',
 'sys_executable': 'C:\\pyzo2014a\\pythonw.exe',
 'sys_platform': 'win32',
 'sys_version': '3.4.1 |Continuum Analytics, Inc.| (default, May 19 2014, '
                '13:02:30) [MSC v.1600 64 bit (AMD64)]'}

Po prostu użyj

plt.show()

To polecenie mówi systemowi, aby narysował działkę w Pycharm.

Przykład:

plt.imshow(img.reshape((28, 28)))
plt.show()

Zdaję sobie sprawę, że to stare, ale pomyślałem, że wyjaśnię błędne przekonanie innym podróżnikom. Ustawienie plt.pyplot.isinteractive()na Falseoznacza, że ​​wykres będzie rysowany na podstawie określonych poleceń rysowania (tj plt.pyplot.show().). Ustawienie plt.pyplot.isinteractive()na Trueoznacza, że ​​każde polecenie pyplot( plt) wywoła polecenie rysowania (tj plt.pyplot.show().). Więc to, czego prawdopodobnie szukałeś, to plt.pyplot.show()koniec programu, aby wyświetlić wykres.

Na marginesie, możesz nieco skrócić te instrukcje, używając następującego polecenia importu import matplotlib.pyplot as pltzamiast matplotlib as plt.

Miałem ten sam problem. Sprawdź, czy plt.isinteractive()to prawda. Ustawienie go na „Fałsz” pomogło mi.

plt.interactive(False)

Próbowałem różnych rozwiązań, ale ostatecznie zadziałało plt.show(block=True). Aby to zadziałało, musisz dodać to polecenie po myDataFrame.plot()poleceniu. Jeśli masz wiele wykresów, po prostu dodaj polecenie na końcu kodu. Pozwoli ci to zobaczyć wszystkie wykreślane dane.

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

Pracuje dla mnie. (PyCharm / OSX)

Testuję w mojej wersji Pycharm (Community Edition 2017.2.2), może być konieczne ogłoszenie zarówno plt.interactive (False), jak i plt.show (block = True) w następujący sposób:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(0, 6.28, 100)

plt.plot(x, x**0.5, label='square root')
plt.plot(x, np.sin(x), label='sinc')

plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')

plt.title("test plot")

plt.legend()

plt.show(block=True)
plt.interactive(False)

Znalazłem rozwiązanie. To zadziałało dla mnie:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

points = np.arange(-5, 5, 0.01)
dx, dy = np.meshgrid(points, points)
z = (np.sin(dx)+np.sin(dy))
plt.imshow(z)
plt.colorbar()
plt.title('plot for sin(x)+sin(y)')
plt.show()

Wkrótce po telefonie

plt.imshow() 

połączenie

plt.show(block = True)

Otrzymasz wyskakujące okienko matplotlib z obrazem.

To jest sposób blokujący. Dalszy skrypt nie będzie działał, dopóki pop nie zostanie zamknięty.

U mnie problemem był fakt, że matplotlib używał złego backendu. Używam Debiana Jessie.

W konsoli wykonałem następujące czynności:

import matplotlib
matplotlib.get_backend()

Wynik był: „agg”, podczas gdy to powinno być „TkAgg”.

Rozwiązanie było proste:

1. Odinstaluj matplotlib przez pip
2. Zainstaluj odpowiednie biblioteki: sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk
3. Zainstaluj ponownie matplotlib przez pip.

Dodaj tylko plt.pyplot.show(), że byłoby dobrze.

Najlepszym rozwiązaniem jest wyłączenie SciView.

Testowałem w mojej wersji na PyCharm 2017.1.2. Użyłem interaktywności (True) i show (blok = True).

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1//2000',periods=1000))
ts = ts.cumsum()
plt.interactive(True)
ts.plot()
plt.show(block=True)

Żadne z powyższych nie działało dla mnie, ale następujące:

1. Wyłącz pole wyboru (Pokaż wykresy w oknie narzędzi) w pycharm settings > Tools > Python Scientific.

2. Otrzymałem błąd No PyQt5 module found. Rozpoczęto instalację za PyQt5pomocą:

   sudo apt-get install python3-pyqt5

Uważaj, że dla niektórych wystarczy tylko pierwszy krok i działa.

Mój env: macOS i anaconda3

To działa dla mnie:

matplotlib.use('macosx')

lub tryb interaktywny:

matplotlib.use('TkAgg')

miałem ten problem i mogłem go rozwiązać, możesz przetestować mój sposób .. wyłącz opcję "pokaż wykresy w oknie narzędzi" z ustawienia -> narzędzia -> python naukowe

Komentarz DanT naprawił to dla mnie, matplotlib z pycharm na Linuksie z zapleczem GTKagg. Po zaimportowaniu matplotlib otrzymywałbym następujący błąd:

>>> import matplotlib as mpl

Backend GTKAgg is interactive backend. Turning interactive mode on.
Failed to enable GUI event loop integration for 'gtk'

Podczas kreślenia czegoś takiego:

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure()
plt.plot(1,2)
plt.show()

Pojawił się ekran z postaciami, ale nie pojawiały się żadne wykresy. za pomocą:

plt.show(block=True)

wyświetla grafikę poprawnie.

W moim przypadku chciałem wykonać następujące czynności:

    plt.bar(range(len(predictors)), scores)
    plt.xticks(range(len(predictors)), predictors, rotation='vertical')
    plt.show()

Po mieszaniu rozwiązań tutaj, moim rozwiązaniem było dodanie wcześniej następujących poleceń:

    matplotlib.get_backend()
    plt.interactive(False)
    plt.figure()

z następującymi dwoma importami

   import matplotlib
   import matplotlib.pyplot as plt

Wygląda na to, że wszystkie polecenia są potrzebne w moim przypadku, z MBP z ElCapitan i PyCharm 2016.2.3. Pozdrowienia!

Dla początkujących możesz również upewnić się, że uruchamiasz skrypt w konsoli , a nie jako zwykły kod w Pythonie. Dość łatwo jest wyróżnić fragment kodu i uruchomić go .

W nieinteraktywnym środowisku env musimy użyć plt.show (block = True)

Dla tych, którzy uruchamiają skrypt w środowisku IDE (i nie pracują w środowisku interaktywnym, takim jak konsola Pythona lub notebook), uznałem to za najbardziej intuicyjne i najprostsze rozwiązanie:

plt.imshow(img)
plt.waitforbuttonpress()

Pokazuje rysunek i czeka, aż użytkownik kliknie w nowe okno. Dopiero wtedy wznawia skrypt i uruchamia resztę kodu.

Udało mi się uzyskać połączenie niektóre inne sugestie tutaj pracy dla mnie, ale tylko wtedy, gdy przełączenie opcji plt.interactive(False)do Trueiz powrotem.

plt.interactive(True)
plt.pyplot.show()

Spowoduje to wyświetlenie moich działek. Następnie ustawienie Falsedozwolone do przeglądania.

plt.interactive(False)
plt.pyplot.show()

Jak zauważono, również mój program nie kończył się, dopóki wszystkie okna nie zostały zamknięte. Oto kilka szczegółów dotyczących mojego obecnego środowiska uruchamiania:

Python version 2.7.6
Anaconda 1.9.2 (x86_64)
(default, Jan 10 2014, 11:23:15) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)]
Pandas version: 0.13.1

Jedna właściwość musi być ustawiona na pycharm.

import matplotlib.pyplot as plt

plt.interactive(False)  #need to set to False

dataset.plot(kind='box', subplots=True, layout=(2,2), sharex=False, sharey=False)

plt.show()

Zmień import na:

import matplotlib.pyplot as plt

lub użyj tej linii:

plt.pyplot.show()

Używam Ubuntu i próbowałem, jak powiedział powyżej @Arie, ale z tą linią tylko w terminalu:

sudo apt-get install tcl-dev tk-dev python-tk python3-tk

I zadziałało!

W Pycharm czasami Matplotlib.plot się nie pojawia.

Więc po wywołaniu plt.show()sprawdź na prawym pasku narzędzi dla SciView. Wewnątrz SciView będą przechowywane wszystkie wygenerowane wykresy.

Napotkałem powyższy błąd, gdy próbuję wykreślić histogram, a poniższe punkty zadziałały dla mnie.

System operacyjny: Mac Catalina 10.15.5

Wersja Pycharm: wersja dla społeczności 2019.2.3

Wersja Pythona: 3.7.0

1. Zmieniłem oświadczenie importu jak poniżej (od - do)

z :

import matplotlib.pylab as plt

do:

import matplotlib.pyplot as plt

2. i instrukcja plot na poniżej (zmieniono mój formularz polecenia pyplot na plt)

z:

plt.pyplot.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.pyplot.xlabel("horsepower")
plt.pyplot.ylabel("count")
plt.pyplot.title("horsepower bins") 

do :

plt.hist(df["horsepower"])

# set x/y labels and plot title
plt.xlabel("horsepower")
plt.ylabel("count")
plt.title("horsepower bins")

3. użyj plt.show, aby wyświetlić histogram

plt.show()