from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: 1
1
lub jeśli chcesz, aby komunikat „niepoprawne dane wejściowe” był oddzielony od monitu o wprowadzenie, jak w innych odpowiedziach:
prompt_msg = "Enter a number: "
bad_input_msg = "Sorry, I didn't understand that."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies))
print(valid_response)
Enter a number: a
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: b
Sorry, I didn't understand that.
Enter a number: 1
1
Jak to działa?
prompts = chain(["Enter a number: "], repeat("Not a number! Try again: "))
Ta kombinacja itertools.chaini itertools.repeatutworzy iterator, który da ciągi "Enter a number: "raz i "Not a number! Try again: "nieskończoną liczbę razy:
for prompt in prompts:
print(prompt)
Enter a number:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
Not a number! Try again:
# ... and so on
replies = map(input, prompts)- tutaj mapzastosuje wszystkie promptsciągi z poprzedniego kroku do inputfunkcji. Na przykład:
for reply in replies:
print(reply)
Enter a number: a
a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: it doesn't care now
it doesn't care now
# and so on...
- Używamy
filteri str.isdigitdo filtrowania ciągów zawierających tylko cyfry:
only_digits = filter(str.isdigit, replies)
for reply in only_digits:
print(reply)
Enter a number: a
Not a number! Try again: 1
1
Not a number! Try again: 2
2
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: # and so on...
I aby uzyskać tylko pierwsze ciągi zawierające tylko cyfry, których używamy next.
Inne zasady sprawdzania poprawności:
Metody ciągów: Oczywiście możesz użyć innych metod ciągów, takich jak str.isalphauzyskiwanie tylko ciągów alfabetycznych lub str.isuppertylko wielkich liter. Widzieć docs dla pełnej listy.
Testowanie członkostwa:
Istnieje kilka różnych sposobów jego wykonania. Jednym z nich jest użycie __contains__metody:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: 1
I don't know this one! Try again: foo
I don't know this one! Try again: apple
apple
Porównanie liczb:
istnieją przydatne metody porównywania, których możemy użyć tutaj. Na przykład dla __lt__( <):
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a positive number:"], repeat("I need a positive number! Try again:"))
replies = map(input, prompts)
numeric_strings = filter(str.isnumeric, replies)
numbers = map(float, numeric_strings)
is_positive = (0.).__lt__
valid_response = next(filter(is_positive, numbers))
print(valid_response)
Enter a positive number: a
I need a positive number! Try again: -5
I need a positive number! Try again: 0
I need a positive number! Try again: 5
5.0
Lub, jeśli nie lubisz używać metod dundera (dunder = double-undercore), zawsze możesz zdefiniować własną funkcję lub użyć funkcji z operatormodułu.
Istnienie ścieżki:
Tutaj można użyć pathlibbiblioteki i jej Path.existsmetody:
from itertools import chain, repeat
from pathlib import Path
prompts = chain(["Enter a path: "], repeat("This path doesn't exist! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
paths = map(Path, replies)
valid_response = next(filter(Path.exists, paths))
print(valid_response)
Enter a path: a b c
This path doesn't exist! Try again: 1
This path doesn't exist! Try again: existing_file.txt
existing_file.txt
Ograniczająca liczba prób:
Jeśli nie chcesz torturować użytkownika, zadając mu nieskończoną liczbę pytań, możesz określić limit w wywołaniu itertools.repeat. Można to połączyć z dostarczeniem wartości domyślnej dla nextfunkcji:
from itertools import chain, repeat
prompts = chain(["Enter a number:"], repeat("Not a number! Try again:", 2))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(str.isdigit, replies), None)
print("You've failed miserably!" if valid_response is None else 'Well done!')
Enter a number: a
Not a number! Try again: b
Not a number! Try again: c
You've failed miserably!
Wstępne przetwarzanie danych wejściowych:
Czasami nie chcemy odrzucać danych wejściowych, jeśli użytkownik przypadkowo dostarczył je W CAPSACH lub ze spacją na początku lub na końcu łańcucha. Aby wziąć pod uwagę te proste błędy, możemy wstępnie przetworzyć dane wejściowe, stosując str.loweri str.stripmetody. Na przykład w przypadku testowania członkostwa kod będzie wyglądał następująco:
from itertools import chain, repeat
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
lowercased_replies = map(str.lower, replies)
stripped_replies = map(str.strip, lowercased_replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, stripped_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: duck
I don't know this one! Try again: Orange
orange
W przypadku, gdy masz wiele funkcji do wstępnego przetwarzania, łatwiejsze może być użycie funkcji wykonującej kompozycję funkcji . Na przykład, korzystając z tego tutaj :
from itertools import chain, repeat
from lz.functional import compose
fruits = {'apple', 'orange', 'peach'}
prompts = chain(["Enter a fruit: "], repeat("I don't know this one! Try again: "))
replies = map(input, prompts)
process = compose(str.strip, str.lower) # you can add more functions here
processed_replies = map(process, replies)
valid_response = next(filter(fruits.__contains__, processed_replies))
print(valid_response)
Enter a fruit: potato
I don't know this one! Try again: PEACH
peach
Łączenie reguł sprawdzania poprawności:
W prostym przypadku, na przykład, gdy program prosi o wiek od 1 do 120 lat, można po prostu dodać inny filter:
from itertools import chain, repeat
prompt_msg = "Enter your age (1-120): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
numeric_replies = filter(str.isdigit, replies)
ages = map(int, numeric_replies)
positive_ages = filter((0).__lt__, ages)
not_too_big_ages = filter((120).__ge__, positive_ages)
valid_response = next(not_too_big_ages)
print(valid_response)
Ale w przypadku, gdy istnieje wiele reguł, lepiej zaimplementować funkcję wykonującą logiczną koniunkcję . W poniższym przykładzie użyję gotowego stąd :
from functools import partial
from itertools import chain, repeat
from lz.logical import conjoin
def is_one_letter(string: str) -> bool:
return len(string) == 1
rules = [str.isalpha, str.isupper, is_one_letter, 'C'.__le__, 'P'.__ge__]
prompt_msg = "Enter a letter (C-P): "
bad_input_msg = "Wrong input."
prompts = chain([prompt_msg], repeat('\n'.join([bad_input_msg, prompt_msg])))
replies = map(input, prompts)
valid_response = next(filter(conjoin(*rules), replies))
print(valid_response)
Enter a letter (C-P): 5
Wrong input.
Enter a letter (C-P): f
Wrong input.
Enter a letter (C-P): CDE
Wrong input.
Enter a letter (C-P): Q
Wrong input.
Enter a letter (C-P): N
N
Niestety, jeśli ktoś potrzebuje niestandardowego komunikatu dla każdej nieudanej sprawy, obawiam się, że nie ma całkiem funkcjonalnego sposobu. A przynajmniej nie mogłem znaleźć.