Uzyskaj nazwy wszystkich kluczy w kolekcji

Chciałbym uzyskać nazwy wszystkich kluczy w kolekcji MongoDB.

Na przykład z tego:

db.things.insert( { type : ['dog', 'cat'] } );
db.things.insert( { egg : ['cat'] } );
db.things.insert( { type : [] } );
db.things.insert( { hello : []  } );

Chciałbym zdobyć unikalne klucze:

type, egg, hello

Możesz to zrobić za pomocą MapReduce:

mr = db.runCommand({
  "mapreduce" : "my_collection",
  "map" : function() {
    for (var key in this) { emit(key, null); }
  },
  "reduce" : function(key, stuff) { return null; }, 
  "out": "my_collection" + "_keys"
})

Następnie uruchom odrębną kolekcję wynikową, aby znaleźć wszystkie klucze:

db[mr.result].distinct("_id")
["foo", "bar", "baz", "_id", ...]

Z inspiracją Kristiny stworzyłem narzędzie typu open source o nazwie Variety, które robi dokładnie to: https://github.com/variety/variety

Można użyć agregacji z nowego $objectToArrrayw 3.4.4wersji przekonwertować cały górny klawisz i parę wartości do tablic dokumentów następnie $unwind& $group z $addToSet, aby uzyskać różne klucze na całej kolekcji.

$$ROOT do odwoływania się do dokumentu najwyższego poziomu.

db.things.aggregate([
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$unwind":"$arrayofkeyvalue"},
  {"$group":{"_id":null,"allkeys":{"$addToSet":"$arrayofkeyvalue.k"}}}
])

Możesz użyć poniższego zapytania, aby uzyskać klucze w jednym dokumencie.

db.things.aggregate([
  {"$match":{_id: "5e8f968639bb8c67726686bc"}}, /* Replace with the document's ID */
  {"$project":{"arrayofkeyvalue":{"$objectToArray":"$$ROOT"}}},
  {"$project":{"keys":"$arrayofkeyvalue.k"}}
])

Spróbuj tego:

doc=db.thinks.findOne();
for (key in doc) print(key);

Jeśli twoja kolekcja docelowa nie jest zbyt duża, możesz wypróbować to w kliencie powłoki mongo:

var allKeys = {};

db.YOURCOLLECTION.find().forEach(function(doc){Object.keys(doc).forEach(function(key){allKeys[key]=1})});

allKeys;

Oczyszczone i wielokrotnego użytku rozwiązanie za pomocą pymongo:

from pymongo import MongoClient
from bson import Code

def get_keys(db, collection):
    client = MongoClient()
    db = client[db]
    map = Code("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }")
    reduce = Code("function(key, stuff) { return null; }")
    result = db[collection].map_reduce(map, reduce, "myresults")
    return result.distinct('_id')

Stosowanie:

get_keys('dbname', 'collection')
>> ['key1', 'key2', ... ]

Używanie pytona. Zwraca zestaw wszystkich kluczy najwyższego poziomu w kolekcji:

#Using pymongo and connection named 'db'

reduce(
    lambda all_keys, rec_keys: all_keys | set(rec_keys), 
    map(lambda d: d.keys(), db.things.find()), 
    set()
)

Oto przykład działający w Pythonie: Ta próbka zwraca wyniki bezpośrednio w wierszu.

from pymongo import MongoClient
from bson.code import Code

mapper = Code("""
    function() {
                  for (var key in this) { emit(key, null); }
               }
""")
reducer = Code("""
    function(key, stuff) { return null; }
""")

distinctThingFields = db.things.map_reduce(mapper, reducer
    , out = {'inline' : 1}
    , full_response = True)
## do something with distinctThingFields['results']

Jeśli używasz mongodb 3.4.4 i nowszych, możesz użyć poniżej agregacji za pomocą $objectToArrayi $groupagregacji

db.collection.aggregate([
  { "$project": {
    "data": { "$objectToArray": "$$ROOT" }
  }},
  { "$project": { "data": "$data.k" }},
  { "$unwind": "$data" },
  { "$group": {
    "_id": null,
    "keys": { "$addToSet": "$data" }
  }}
])

Oto działający przykład

Dziwię się, że nikt tutaj nie ma ans, używając prostej javascripti Setlogicznej metody automatycznego filtrowania duplikatów wartości, prosty przykład na powłoce mangowej, jak poniżej:

var allKeys = new Set()
db.collectionName.find().forEach( function (o) {for (key in o ) allKeys.add(key)})
for(let key of allKeys) print(key)

Spowoduje to wydrukowanie wszystkich możliwych unikalnych kluczy w nazwie kolekcji : collectionName .

To działa dobrze dla mnie:

var arrayOfFieldNames = [];

var items = db.NAMECOLLECTION.find();

while(items.hasNext()) {
  var item = items.next();
  for(var index in item) {
    arrayOfFieldNames[index] = index;
   }
}

for (var index in arrayOfFieldNames) {
  print(index);
}

Myślę, że najlepszym sposobem, aby to zrobić, jak wspomniano tutaj, jest mongod 3.4.4+, ale bez użycia $unwindoperatora i tylko dwóch etapów w przygotowaniu. Zamiast tego możemy użyć operatorów $mergeObjectsi $objectToArray.

Na $groupetapie używamy $mergeObjectsoperatora, aby zwrócić pojedynczy dokument, w którym klucz / wartość pochodzą ze wszystkich dokumentów w kolekcji.

Potem przychodzi miejsce, w $projectktórym korzystamy $mapi zwracamy $objectToArrayklucze.

let allTopLevelKeys =  [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$map": {
                    "input": { "$objectToArray": "$array" },
                    "in": "$$this.k"
                }
            }
        }
    }
];

Teraz, jeśli mamy zagnieżdżone dokumenty i chcemy również uzyskać klucze, jest to wykonalne. Dla uproszczenia rozważmy dokument z prostym osadzonym dokumentem, który wygląda następująco:

{field1: {field2: "abc"}, field3: "def"}
{field1: {field3: "abc"}, field4: "def"}

Poniższy potok daje wszystkie klucze (pole1, pole2, pole3, pole4).

let allFistSecondLevelKeys = [
    {
        "$group": {
            "_id": null,
            "array": {
                "$mergeObjects": "$$ROOT"
            }
        }
    },
    {
        "$project": {
            "keys": {
                "$setUnion": [
                    {
                        "$map": {
                            "input": {
                                "$reduce": {
                                    "input": {
                                        "$map": {
                                            "input": {
                                                "$objectToArray": "$array"
                                            },
                                            "in": {
                                                "$cond": [
                                                    {
                                                        "$eq": [
                                                            {
                                                                "$type": "$$this.v"
                                                            },
                                                            "object"
                                                        ]
                                                    },
                                                    {
                                                        "$objectToArray": "$$this.v"
                                                    },
                                                    [
                                                        "$$this"
                                                    ]
                                                ]
                                            }
                                        }
                                    },
                                    "initialValue": [

                                    ],
                                    "in": {
                                        "$concatArrays": [
                                            "$$this",
                                            "$$value"
                                        ]
                                    }
                                }
                            },
                            "in": "$$this.k"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
]

Przy odrobinie wysiłku możemy uzyskać klucz do całego dokumentu podrzędnego w polu tablicy, w której elementy również są obiektami.

Może nieco nie na temat, ale możesz rekurencyjnie wydrukować wszystkie klucze / pola obiektu:

function _printFields(item, level) {
    if ((typeof item) != "object") {
        return
    }
    for (var index in item) {
        print(" ".repeat(level * 4) + index)
        if ((typeof item[index]) == "object") {
            _printFields(item[index], level + 1)
        }
    }
}

function printFields(item) {
    _printFields(item, 0)
}

Przydatne, gdy wszystkie obiekty w kolekcji mają tę samą strukturę.

Aby uzyskać listę wszystkich kluczy minus _id, rozważ uruchomienie następującego potoku agregacji:

var keys = db.collection.aggregate([
    { "$project": {
       "hashmaps": { "$objectToArray": "$$ROOT" } 
    } }, 
    { "$project": {
       "fields": "$hashmaps.k"
    } },
    { "$group": {
        "_id": null,
        "fields": { "$addToSet": "$fields" }
    } },
    { "$project": {
            "keys": {
                "$setDifference": [
                    {
                        "$reduce": {
                            "input": "$fields",
                            "initialValue": [],
                            "in": { "$setUnion" : ["$$value", "$$this"] }
                        }
                    },
                    ["_id"]
                ]
            }
        }
    }
]).toArray()[0]["keys"];

Próbowałem pisać w nodejs i wreszcie wymyśliłem:

db.collection('collectionName').mapReduce(
function() {
    for (var key in this) {
        emit(key, null);
    }
},
function(key, stuff) {
    return null;
}, {
    "out": "allFieldNames"
},
function(err, results) {
    var fields = db.collection('allFieldNames').distinct('_id');
    fields
        .then(function(data) {
            var finalData = {
                "status": "success",
                "fields": data
            };
            res.send(finalData);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        })
        .catch(function(err) {
            res.send(err);
            delteCollection(db, 'allFieldNames');
        });
 });

Po przeczytaniu nowo utworzonej kolekcji „allFieldNames” usuń ją.

db.collection("allFieldNames").remove({}, function (err,result) {
     db.close();
     return; 
});

Zgodnie z dokumentacją mongoldb , połączeniedistinct

Znajduje odrębne wartości dla określonego pola w pojedynczej kolekcji lub widoku i zwraca wyniki w tablicy.

a operacje zbierania indeksów zwracają wszystkie możliwe wartości dla danego klucza lub indeksu:

Zwraca tablicę zawierającą listę dokumentów identyfikujących i opisujących istniejące indeksy w kolekcji

Tak więc w danej metodzie można użyć metody podobnej do następnej, w celu przeszukania kolekcji dla wszystkich zarejestrowanych indeksów i zwrócenia, powiedzmy obiektu z indeksami dla kluczy (w tym przykładzie użyto asynchronizacji / oczekiwania na NodeJS, ale oczywiście możesz użyć dowolnego innego podejścia asynchronicznego):

async function GetFor(collection, index) {

    let currentIndexes;
    let indexNames = [];
    let final = {};
    let vals = [];

    try {
        currentIndexes = await collection.indexes();
        await ParseIndexes();
        //Check if a specific index was queried, otherwise, iterate for all existing indexes
        if (index && typeof index === "string") return await ParseFor(index, indexNames);
        await ParseDoc(indexNames);
        await Promise.all(vals);
        return final;
    } catch (e) {
        throw e;
    }

    function ParseIndexes() {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let ind in currentIndexes) {
                let index = currentIndexes[ind];
                if (!index) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                let Name = Object.keys(index.key);
                if (Name.length === 0) {
                    err = "No Name For Index"; break;
                }
                indexNames.push(Name[0]);
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function ParseFor(index, inDoc) {
        if (inDoc.indexOf(index) === -1) throw "No Such Index In Collection";
        try {
            await DistinctFor(index);
            return final;
        } catch (e) {
            throw e
        }
    }
    function ParseDoc(doc) {
        return new Promise(function (result) {
            let err;
            for (let index in doc) {
                let key = doc[index];
                if (!key) {
                    err = "No Key For Index "+index; break;
                }
                vals.push(new Promise(function (pushed) {
                    DistinctFor(key)
                        .then(pushed)
                        .catch(function (err) {
                            return pushed(Promise.resolve());
                        })
                }))
            }
            return result(err ? Promise.reject(err) : Promise.resolve());
        })
    }

    async function DistinctFor(key) {
        if (!key) throw "Key Is Undefined";
        try {
            final[key] = await collection.distinct(key);
        } catch (e) {
            final[key] = 'failed';
            throw e;
        }
    }
}

Zapytanie o kolekcję z _idindeksem podstawowym zwróciłoby następujące elementy (kolekcja testowa ma tylko jeden dokument w momencie testu):

Mongo.MongoClient.connect(url, function (err, client) {
    assert.equal(null, err);

    let collection = client.db('my db').collection('the targeted collection');

    GetFor(collection, '_id')
        .then(function () {
            //returns
            // { _id: [ 5ae901e77e322342de1fb701 ] }
        })
        .catch(function (err) {
            //manage your error..
        })
});

Pamiętaj, że używa to metod natywnych dla sterownika NodeJS. Jak sugerują niektóre inne odpowiedzi, istnieją inne podejścia, takie jak struktura zagregowana. Osobiście uważam to podejście za bardziej elastyczne, ponieważ można łatwo tworzyć i dostosowywać sposób zwracania wyników. Oczywiście dotyczy to tylko atrybutów najwyższego poziomu, a nie zagnieżdżonych. Ponadto, aby zagwarantować, że wszystkie dokumenty będą reprezentowane w przypadku indeksów wtórnych (innych niż główny _id), indeksy te należy ustawić jako required.

Możemy to osiągnąć za pomocą pliku js mongo. Dodaj poniższy kod w swoim pliku getCollectionName.js i uruchom plik js w konsoli systemu Linux, jak podano poniżej:

mongo --host 192.168.1.135 getCollectionName.js

db_set = connect("192.168.1.135:27017/database_set_name"); // for Local testing
// db_set.auth("username_of_db", "password_of_db"); // if required

db_set.getMongo().setSlaveOk();

var collectionArray = db_set.getCollectionNames();

collectionArray.forEach(function(collectionName){

    if ( collectionName == 'system.indexes' || collectionName == 'system.profile' || collectionName == 'system.users' ) {
        return;
    }

    print("\nCollection Name = "+collectionName);
    print("All Fields :\n");

    var arrayOfFieldNames = []; 
    var items = db_set[collectionName].find();
    // var items = db_set[collectionName].find().sort({'_id':-1}).limit(100); // if you want fast & scan only last 100 records of each collection
    while(items.hasNext()) {
        var item = items.next(); 
        for(var index in item) {
            arrayOfFieldNames[index] = index;
        }
    }
    for (var index in arrayOfFieldNames) {
        print(index);
    }

});

quit();

Dzięki @ackuser

Podążając za wątkiem z odpowiedzi Jamesa Cropcho, wylądowałem na następujących, które okazały się bardzo łatwe w użyciu. Jest to narzędzie binarne, którego dokładnie szukałem: mongoeye .

Za pomocą tego narzędzia wyeksportowanie mojego schematu z wiersza polecenia zajęło około 2 minut.

Wiem, że to pytanie ma 10 lat, ale nie ma rozwiązania C # i zajęło mi to kilka godzin. Korzystam ze sterownika .NET i zwracam System.Linqlistę kluczy.

var map = new BsonJavaScript("function() { for (var key in this) { emit(key, null); } }");
var reduce = new BsonJavaScript("function(key, stuff) { return null; }");
var options = new MapReduceOptions<BsonDocument, BsonDocument>();
var result = await collection.MapReduceAsync(map, reduce, options);
var list = result.ToEnumerable().Select(item => item["_id"].ToString());

Rozbudowałem nieco rozwiązanie Carlosa LM, aby było bardziej szczegółowe.

Przykład schematu:

var schema = {
    _id: 123,
    id: 12,
    t: 'title',
    p: 4.5,
    ls: [{
            l: 'lemma',
            p: {
                pp: 8.9
            }
        },
         {
            l: 'lemma2',
            p: {
               pp: 8.3
           }
        }
    ]
};

Wpisz w konsoli:

var schemafy = function(schema, i, limit) {
    var i = (typeof i !== 'undefined') ? i : 1;
    var limit = (typeof limit !== 'undefined') ? limit : false;
    var type = '';
    var array = false;

    for (key in schema) {
        type = typeof schema[key];
        array = (schema[key] instanceof Array) ? true : false;

        if (type === 'object') {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+((array) ? 'array' : type)+'>:');
            schemafy(schema[key], i+1, array);
        } else {
            print(Array(i).join('    ') + key+' <'+type+'>');
        }

        if (limit) {
            break;
        }
    }
}

Biegać:

schemafy(db.collection.findOne());

Wynik

_id <number>
id <number>
t <string>
p <number>
ls <object>:
    0 <object>:
    l <string>
    p <object>:
        pp <number> 

Mam 1 prostsze obejście ...

To, co możesz zrobić, to wstawiając dane / dokument do głównej kolekcji „rzeczy”, musisz wstawić atrybuty do 1 osobnej kolekcji, powiedzmy „rzeczy_atrybuty”.

więc za każdym razem, gdy wstawiasz „rzeczy”, z „rzeczy_atrybuty” porównujesz wartości tego dokumentu z nowymi kluczami dokumentu, jeśli jakikolwiek nowy klucz dołącza go do tego dokumentu i ponownie wstawia.

Więc Things_attributes będzie mieć tylko 1 dokument unikatowych kluczy, które możesz łatwo uzyskać, kiedy tylko potrzebujesz za pomocą findOne ()