Czytałem ggplot2dokumentację obu funkcji. Zastanawiałem się, jakie są różnice i jaka byłaby właściwa sytuacja dla użycia każdej funkcji ( facet_wrap()i facet_grid()).
library(ggplot2)
p <- qplot(displ, hwy, data = mpg)
p + facet_wrap(~ cyl)
p + facet_grid(~ cyl)
Podaję ten mały przykład jako punkt wyjścia. Różnica wydaje się polegać na tym, że zawijanie sprawia, że działki są bardziej autonomiczne, a siatka tworzy razem jedną działkę.
Odpowiedzi:
Poniższa odpowiedź dotyczy przypadku, gdy masz 2 argumenty w facet_grid()lub facet_wrap().
facet_grid(x ~ y)wyświetli x*ywykresy, nawet jeśli niektóre są puste. Dawny:
library(ggplot2)
g <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy))
Istnieją 4 różne wartości cyl i 7 różnych wartości klas.
g + geom_point(alpha=1/3) + facet_grid(cyl~class)
Powyższe wyświetla wykresy 4 * 7 = 28, nawet jeśli niektóre są puste (ponieważ niektóre klasy nie mają odpowiednich wartości cylindrów, np. Wiersze z atrybutem class = "midsize" nie mają żadnej odpowiadającej wartości cyl = "5")
facet_wrap(x ~ y)na drugim hand, wyświetla tylko wykresy mające rzeczywiste wartości.
g + geom_point(alpha=1/3) + facet_wrap(cyl~class)
Obecnie wyświetlanych jest 19 wykresów, po jednym dla każdej kombinacji cyl i klasy.
facet_wrap(...)łańcuchy razem ggplotsw różnych ramkach (fasetach) na podstawie jednej zmiennej. facet_grid(...)może przyjmować dwie zmienne:
p + facet_grid(cyl~class)
Możesz również użyć trzeciej zmiennej, aby pogrupować każdy aspekt:
qplot(displ, hwy, data=mpg,color=factor(year)) + facet_grid(cyl~class)
pokazuje poprawę (lub jej brak) w stosunku do przemieszczenia w stosunku do liczby cylindrów i klasy.
facet_wrapmoże również przyjmować dwie zmienne.
Cytując głównie z książki ggplot2, s. 148f.
Istnieją trzy rodzaje fasetowania:
facet_null() : pojedynczy wykres, domyślny.facet_wrap() : "zawija" 1d wstęgę paneli w 2d.facet_grid() : tworzy siatkę 2D paneli zdefiniowanych przez zmienne, które tworzą wiersze i kolumny.
Owijanie faset
facet_wrap()tworzy długą wstążkę paneli (generowaną przez dowolną liczbę zmiennych) i zawija ją w 2d. Jest to przydatne, jeśli masz jedną zmienną z wieloma poziomami i chcesz ułożyć działki w sposób bardziej efektywny pod względem przestrzeni.
Można kontrolować jak taśma jest owinięty w siatce z ncol, nrow,
as.tablei dir. ncoli nrowkontroluj liczbę kolumn i wierszy (wystarczy ustawić jedną). as.tablekontroluje, czy aspekty są rozmieszczone jak tabela ( TRUE), z najwyższymi wartościami w prawym dolnym rogu, czy jako plot ( FALSE), z najwyższymi wartościami w prawym górnym rogu. dirSterowanie kierunkiem opasania:
H orizontal lub V ertical.
Siatka fasetowa
Od ?facet_grid:facet_grid() tworzy macierz paneli zdefiniowanych przez zmienne fasetowania wierszy i kolumn. Jest to najbardziej przydatne, gdy masz dwie zmienne dyskretne, a wszystkie kombinacje zmiennych istnieją w danych.
Możesz użyć wielu zmiennych w wierszach lub kolumnach, „dodając” je razem, np a + b ~ c + d.
facet grid()ma dodatkowy parametr o nazwie space, który przyjmuje takie same wartości jak scales.
# If scales and space are free, then the mapping between position
# and values in the data will be the same across all panels. This
# is particularly useful for categorical axes
ggplot(subset(mpg, manufacturer %in% c("audi", "honda", "toyota")) , aes(drv, model)) +
geom_point() +
facet_grid(manufacturer ~ ., scales = "free", space = "free") +
theme(strip.text.y = element_text(angle = 0))
(uproszczony) Przykład zaczerpnięty z ?facet_grid
W przypadku wykresów z pojedynczą zmienną można użyć opcji facet_grid()lub facet_wrap().
facet_wrap(~variable)zwróci symetryczną macierz wykresów dla liczby poziomów variable.
facet_grid(.~variable)zwróci aspekty równe poziomom variablerozłożonym w poziomie.
facet_grid(variable~.)zwróci aspekty równe poziomom variablerozproszonym w pionie.
facet_wrap(~variable)a nie facet_wrap(variable~)?