Właściwy sposób na odwrócenie pandy.DataFrame?

Oto mój kod:

import pandas as pd

data = pd.DataFrame({'Odd':[1,3,5,6,7,9], 'Even':[0,2,4,6,8,10]})

for i in reversed(data):
    print(data['Odd'], data['Even'])

Po uruchomieniu tego kodu pojawia się następujący błąd:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 665, in _get_item_cache
    return cache[item]
KeyError: 5

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\*****\Documents\******\********\****.py", line 5, in <module>
    for i in reversed(data):
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2003, in __getitem__
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 667, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1656, in get
    _, block = self._find_block(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1936, in _find_block
    self._check_have(item)
  File "C:\Python33\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 1943, in _check_have
    raise KeyError('no item named %s' % com.pprint_thing(item))
KeyError: 'no item named 5'

Dlaczego otrzymuję ten błąd?
Jak mogę to naprawić?
Jaki jest właściwy sposób odwrócenia pandas.DataFrame?

data.reindex(index=data.index[::-1])

lub po prostu:

data.iloc[::-1]

odwróci twoją ramkę danych, jeśli chcesz mieć forpętlę, która idzie z dołu do góry, możesz zrobić:

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.loc[idx, 'Even'], data.loc[idx, 'Odd'])

lub

for idx in reversed(data.index):
    print(idx, data.Even[idx], data.Odd[idx])

Otrzymujesz błąd, ponieważ reversedpierwsze zaproszenia data.__len__(), która zwraca 6. Następnie próbuje zadzwonić data[j - 1]do jw range(6, 0, -1), a pierwsze wezwanie będzie data[5]; ale w pandach dataframe data[5]oznacza kolumnę 5 i nie ma kolumny 5, więc zgłosi wyjątek. (patrz dokumentacja )

Możesz odwrócić rzędy w jeszcze prostszy sposób:

df[::-1]

Żadna z istniejących odpowiedzi nie resetuje indeksu po odwróceniu ramki danych.

W tym celu wykonaj następujące czynności:

 data[::-1].reset_index()

Oto funkcja narzędzia, która usuwa również starą kolumnę indeksu, zgodnie z komentarzem @ Tima:

def reset_my_index(df):
  res = df[::-1].reset_index(drop=True)
  return(res)

Po prostu przekaż ramkę danych do funkcji

To działa:

    for i,r in data[::-1].iterrows():
        print(r['Odd'], r['Even'])