Czy istnieje sposób na „uniq” według kolumny?

Mam plik .csv taki jak ten:

stack2@example.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,example.net,127.0.0.1
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,example.net,255.255.255.0
overflow@example.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,example.net,256.255.255.0
...

Muszę usunąć zduplikowane wiadomości e-mail (całą linię) z pliku (tj. Jedną z linii zawartych overflow@example.comw powyższym przykładzie). Jak używać uniqtylko na polu 1 (oddzielone przecinkami)? Według man, uniqnie ma opcji dla kolumn.

Próbowałem czegoś, sort | uniqale to nie działa.

sort -u -t, -k1,1 file

• -u za wyjątkowe
• -t, więc przecinek jest separatorem
• -k1,1 dla pola klucza 1

Wynik testu:

overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1 

awk -F"," '!_[$1]++' file

• -F ustawia separator pól.
• $1 jest pierwszym polem.
• _[val]wyszukuje valskrót _(zmienna regularna).
• ++ zwiększ i zwróć starą wartość.
• ! zwraca logiczne nie.
• na końcu jest niejawny wydruk.

Aby rozważyć wiele kolumn.

Sortuj i podaj unikalną listę na podstawie kolumny 1 i kolumny 3:

sort -u -t : -k 1,1 -k 3,3 test.txt

• -t : dwukropek jest separatorem
• -k 1,1 -k 3,3 na podstawie kolumny 1 i kolumny 3

lub jeśli chcesz użyć uniq:

<mycvs.cvs tr -s ',' ' ' | awk '{print $3" "$2" "$1}' | uniq -c -f2

daje:

1 01:05:47.893000000 2009-11-27 tack2@domain.com
2 00:58:29.793000000 2009-11-27 overflow@domain2.com
1

Jeśli chcesz zachować ostatni z duplikatów, którego możesz użyć

 tac a.csv | sort -u -t, -r -k1,1 |tac

To było moje wymaganie

tutaj

tac odwróci plik linia po linii

Oto bardzo fajny sposób.

Najpierw sformatuj zawartość, tak aby kolumna, którą chcesz porównać pod kątem niepowtarzalności, ma stałą szerokość. Jednym ze sposobów jest użycie awk printf ze specyfikatorem szerokości pola / kolumny („% 15s”).

Teraz można użyć opcji -f i -w uniq, aby pominąć poprzednie pola / kolumny i określić szerokość porównania (szerokość kolumny).

Oto trzy przykłady.

W pierwszym przykładzie ...

1) Tymczasowo ustaw kolumnę będącą przedmiotem zainteresowania na większą lub równą maksymalnej szerokości pola.

2) Użyj opcji -f uniq, aby pominąć poprzednie kolumny, i użyj opcji -w uniq, aby ograniczyć szerokość do tmp_fixed_width.

3) Usuń końcowe spacje z kolumny, aby „przywrócić” jej szerokość (zakładając, że wcześniej nie było końcowych spacji).

printf "%s" "$str" \
| awk '{ tmp_fixed_width=15; uniq_col=8; w=tmp_fixed_width-length($uniq_col); for (i=0;i<w;i++) { $uniq_col=$uniq_col" "}; printf "%s\n", $0 }' \
| uniq -f 7 -w 15 \
| awk '{ uniq_col=8; gsub(/ */, "", $uniq_col); printf "%s\n", $0 }'

W drugim przykładzie ...

Utwórz nową kolumnę uniq 1. Następnie usuń ją po zastosowaniu filtra uniq.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; printf "%15s %s\n", uniq_col_1, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 15 \
| awk '{ $1=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

Trzeci przykład jest taki sam jak drugi, ale dla wielu kolumn.

printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; uniq_col_2=8; printf "%5s %15s %s\n", uniq_col_1, uniq_col_2, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 5 \
| uniq -f 1 -w 15 \
| awk '{ $1=$2=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'

cóż, prostsze niż izolowanie kolumny za pomocą awk, jeśli chcesz usunąć wszystko o określonej wartości dla danego pliku, dlaczego po prostu nie zrobić grep -v:

np. aby usunąć wszystko o wartości „col2” w wierszu drugiego miejsca: col1, col2, col3, col4

grep -v ',col2,' file > file_minus_offending_lines

Jeśli nie jest to wystarczająco dobre, ponieważ niektóre wiersze mogą zostać nieprawidłowo usunięte, prawdopodobnie wyświetlając pasującą wartość w innej kolumnie, możesz zrobić coś takiego:

awk, aby wyizolować naruszającą kolumnę: np

awk -F, '{print $2 "|" $line}'

-F ustawia pole rozdzielane na „,”, 2 $ oznacza kolumnę 2, a następnie niestandardowy separator, a następnie całą linię. Następnie możesz filtrować, usuwając linie zaczynające się od wartości obrażającej:

 awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE

a następnie usuń elementy przed separatorem:

awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE | sed 's/.*|//g'

(uwaga - polecenie sed jest niedbałe, ponieważ nie zawiera wartości zmiany znaczenia. Wzorzec sed powinien być tak naprawdę taki jak „[^ |] +” (tzn. cokolwiek, co nie jest ogranicznikiem). Ale mam nadzieję, że jest to wystarczająco jasne.

Sortując sortnajpierw plik , możesz następnie zastosować uniq.

Wygląda na to, że plik jest w porządku:

$ cat test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

$ sort test.csv | uniq
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0 
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1

Możesz także wykonać magię AWK:

$ awk -F, '{ lines[$1] = $0 } END { for (l in lines) print lines[l] }' test.csv
stack2@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.com,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.com,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0