Pretty Drukowanie ramki danych pandy

Jak mogę wydrukować ramkę danych pandy jako ładną tabelę tekstową, jak poniżej?

+------------+---------+-------------+
| column_one | col_two |   column_3  |
+------------+---------+-------------+
|          0 |  0.0001 | ABCD        |
|          1 |  1e-005 | ABCD        |
|          2 |  1e-006 | long string |
|          3 |  1e-007 | ABCD        |
+------------+---------+-------------+

Właśnie znalazłem świetne narzędzie do tej potrzeby, nazywa się tabulate .

Drukuje dane tabelaryczne i współpracuje z plikami DataFrame.

from tabulate import tabulate
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col_two' : [0.0001, 1e-005 , 1e-006, 1e-007],
                   'column_3' : ['ABCD', 'ABCD', 'long string', 'ABCD']})
print(tabulate(df, headers='keys', tablefmt='psql'))

+----+-----------+-------------+
|    |   col_two | column_3    |
|----+-----------+-------------|
|  0 |    0.0001 | ABCD        |
|  1 |    1e-05  | ABCD        |
|  2 |    1e-06  | long string |
|  3 |    1e-07  | ABCD        |
+----+-----------+-------------+

Uwaga:

Aby pominąć indeksy wierszy dla wszystkich typów danych, przekaż showindex="never"lub showindex=False.

Prostym podejściem jest wyjście w formacie html, co pandy robi po wyjęciu z pudełka :

df.to_html('temp.html')

pandy> = 1.0

Jeśli chcesz, aby wbudowana funkcja zrzucała twoje dane do jakiejś przeceny na githubie, teraz ją masz. Spójrz na to_markdown:

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3], "B": [1, 2, 3]}, index=['a', 'a', 'b'])  
print(df.to_markdown()) 

|    |   A |   B |
|:---|----:|----:|
| a  |   1 |   1 |
| a  |   2 |   2 |
| b  |   3 |   3 |

Oto jak to wygląda na githubie:

Pamiętaj, że nadal musisz mieć tabulatezainstalowany pakiet.

Jeśli korzystasz z notatnika Jupyter, możesz uruchomić następujący kod, aby interaktywnie wyświetlić ramkę danych w dobrze sformatowanej tabeli.

Ta odpowiedź opiera się na powyższej odpowiedzi to_html („temp.html”), ale zamiast tworzyć plik wyświetla dobrze sformatowaną tabelę bezpośrednio w notatniku:

from IPython.display import display, HTML

display(HTML(df.to_html()))

Kredyt za ten kod z powodu przykładu w: Show DataFrame as table in iPython Notebook

Możesz użyć prettytable do renderowania tabeli jako tekstu. Sztuczka polega na przekonwertowaniu ramki data_frame na plik csv w pamięci i odczytaniu go przez prettytable. Oto kod:

from StringIO import StringIO
import prettytable    

output = StringIO()
data_frame.to_csv(output)
output.seek(0)
pt = prettytable.from_csv(output)
print pt

Korzystałem z odpowiedzi Ofer przez jakiś czas i stwierdziłem, że w większości przypadków jest świetna. Niestety, z powodu niespójności między to_csv pandy a from_csv prettytable, musiałem użyć prettytable w inny sposób.

Jeden przypadek niepowodzenia to ramka danych zawierająca przecinki:

pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': ['a,', 'b']})

Prettytable podnosi błąd formularza:

Error: Could not determine delimiter

Następująca funkcja obsługuje ten przypadek:

def format_for_print(df):    
    table = PrettyTable([''] + list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row)
    return str(table)

Jeśli nie zależy Ci na indeksie, użyj:

def format_for_print2(df):    
    table = PrettyTable(list(df.columns))
    for row in df.itertuples():
        table.add_row(row[1:])
    return str(table)

Idąc za odpowiedzią Marka, jeśli z jakiegoś powodu nie używasz Jupytera, np. Chcesz przeprowadzić szybkie testy na konsoli, możesz użyć DataFrame.to_stringmetody, która działa od - przynajmniej - Pandas 0.12 (2014) r. .

import pandas as pd

matrix = [(1, 23, 45), (789, 1, 23), (45, 678, 90)]
df = pd.DataFrame(matrix, columns=list('abc'))
print(df.to_string())

#  outputs:
#       a    b   c
#  0    1   23  45
#  1  789    1  23
#  2   45  678  90

Może szukasz czegoś takiego:

def tableize(df):
    if not isinstance(df, pd.DataFrame):
        return
    df_columns = df.columns.tolist() 
    max_len_in_lst = lambda lst: len(sorted(lst, reverse=True, key=len)[0])
    align_center = lambda st, sz: "{0}{1}{0}".format(" "*(1+(sz-len(st))//2), st)[:sz] if len(st) < sz else st
    align_right = lambda st, sz: "{0}{1} ".format(" "*(sz-len(st)-1), st) if len(st) < sz else st
    max_col_len = max_len_in_lst(df_columns)
    max_val_len_for_col = dict([(col, max_len_in_lst(df.iloc[:,idx].astype('str'))) for idx, col in enumerate(df_columns)])
    col_sizes = dict([(col, 2 + max(max_val_len_for_col.get(col, 0), max_col_len)) for col in df_columns])
    build_hline = lambda row: '+'.join(['-' * col_sizes[col] for col in row]).join(['+', '+'])
    build_data = lambda row, align: "|".join([align(str(val), col_sizes[df_columns[idx]]) for idx, val in enumerate(row)]).join(['|', '|'])
    hline = build_hline(df_columns)
    out = [hline, build_data(df_columns, align_center), hline]
    for _, row in df.iterrows():
        out.append(build_data(row.tolist(), align_right))
    out.append(hline)
    return "\n".join(out)


df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [11111, 22, 333]], columns=['a', 'b', 'c'])
print tableize(df)

Wynik:
+ ------- + ---- + ----- +
| a | b | c |
+ ------- + ---- + ----- +
| 1 | 2 | 3 |
| 11111 | 22 | 333 |
+ ------- + ---- + ----- +

Chciałem wydrukować ramkę danych na papierze, ale chciałem dodać wyniki i komentarze na tej samej stronie. Przerobiłem powyższe i nie mogłem dostać tego, czego chciałem. Skończyło się na użyciu instrukcji file.write (df1.to_csv ()) i file.write („,,, blah ,,,,,, blah”), aby umieścić moje dodatki na stronie. Kiedy otworzyłem plik csv, przeszedł prosto do arkusza kalkulacyjnego, który wydrukował wszystko we właściwym tempie i formacie.