Przeczytaj pierwsze N ​​wierszy pliku w pythonie

Mamy duży plik nieprzetworzonych danych, który chcielibyśmy przyciąć do określonego rozmiaru. Mam doświadczenie w .net C #, jednak chciałbym to zrobić w Pythonie, aby uprościć i zaciekawić.

Jak zabrać się do uzyskania pierwszych N wierszy pliku tekstowego w Pythonie? Czy używany system operacyjny będzie miał jakikolwiek wpływ na implementację?

Python 2

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in xrange(N)]
print head

Python 3

with open("datafile") as myfile:
    head = [next(myfile) for x in range(N)]
print(head)

Oto inny sposób (zarówno Python 2, jak i 3)

from itertools import islice
with open("datafile") as myfile:
    head = list(islice(myfile, N))
print head

N = 10
with open("file.txt", "a") as file:  # the a opens it in append mode
    for i in range(N):
        line = next(file).strip()
        print(line)

Jeśli chcesz szybko przeczytać pierwsze wiersze i nie zależy Ci na wydajności, możesz użyć funkcji, .readlines()która zwraca obiekt listy, a następnie wyciąć listę.

Np. Dla pierwszych 5 linii:

with open("pathofmyfileandfileandname") as myfile:
    firstNlines=myfile.readlines()[0:5] #put here the interval you want

Uwaga: cały plik jest odczytywany, więc nie jest najlepszy z punktu widzenia wydajności, ale jest łatwy w użyciu, szybki do napisania i łatwy do zapamiętania, więc jeśli chcesz po prostu wykonać jednorazowe obliczenia, jest to bardzo wygodne

print firstNlines

Jedną z zalet w porównaniu z innymi odpowiedziami jest możliwość łatwego wyboru zakresu linii, np. Pomijanie pierwszych 10 wierszy [10:30]lub ostatnich 10 wierszy [:-10]lub branie tylko parzystych wierszy [::2].

To, co robię, to wywoływać linie N za pomocą pandas. Myślę, że wykonanie nie jest najlepsze, ale np. Jeśli N=1000:

import pandas as pd
yourfile = pd.read('path/to/your/file.csv',nrows=1000)

Nie ma określonej metody odczytywania liczby wierszy ujawnionych przez obiekt pliku.

Myślę, że najłatwiejszym sposobem byłoby wykonanie następujących czynności:

lines =[]
with open(file_name) as f:
    lines.extend(f.readline() for i in xrange(N))

Na podstawie odpowiedzi gnibbler najczęściej głosowanych (20 listopada 2009 o godzinie 0:27): ta klasa dodaje metody head () i tail () do obiektu pliku.

class File(file):
    def head(self, lines_2find=1):
        self.seek(0)                            #Rewind file
        return [self.next() for x in xrange(lines_2find)]

    def tail(self, lines_2find=1):  
        self.seek(0, 2)                         #go to end of file
        bytes_in_file = self.tell()             
        lines_found, total_bytes_scanned = 0, 0
        while (lines_2find+1 > lines_found and
               bytes_in_file > total_bytes_scanned): 
            byte_block = min(1024, bytes_in_file-total_bytes_scanned)
            self.seek(-(byte_block+total_bytes_scanned), 2)
            total_bytes_scanned += byte_block
            lines_found += self.read(1024).count('\n')
        self.seek(-total_bytes_scanned, 2)
        line_list = list(self.readlines())
        return line_list[-lines_2find:]

Stosowanie:

f = File('path/to/file', 'r')
f.head(3)
f.tail(3)

Oto dwa najbardziej intuicyjne sposoby:

1. Iteruj po pliku wiersz po wierszu i breakpo Nwierszach.

2. Iteruj na pliku wiersz po wierszu, używając czasów next()metody N. (Zasadniczo jest to po prostu inna składnia tego, co robi pierwsza odpowiedź).

Oto kod:

# Method 1:
with open("fileName", "r") as f:
    counter = 0
    for line in f:
        print line
        counter += 1
        if counter == N: break

# Method 2:
with open("fileName", "r") as f:
    for i in xrange(N):
        line = f.next()
        print line

Najważniejsze jest to, że jeśli nie używasz readlines()lub nie enumeratezapisujesz całego pliku w pamięci, masz wiele opcji.

najbardziej wygodny sposób we własnym zakresie:

LINE_COUNT = 3
print [s for (i, s) in enumerate(open('test.txt')) if i < LINE_COUNT]

Rozwiązanie oparte na zrozumieniu listy Funkcja open () obsługuje interfejs iteracyjny. Enumerate () obejmuje open () i zwracające krotki (indeks, element), następnie sprawdzamy, czy znajdujemy się w akceptowanym zakresie (jeśli i <LINE_COUNT), a następnie po prostu drukujemy wynik.

Ciesz się Pythonem. ;)

W przypadku pierwszych 5 linii po prostu wykonaj:

N=5
with open("data_file", "r") as file:
    for i in range(N):
       print file.next()

Jeśli chcesz czegoś, co oczywiście (bez szukania ezoterycznych rzeczy w podręcznikach) działa bez importu i spróbuj / z wyjątkiem i działa na sporej liczbie wersji Pythona 2.x (2.2 do 2.6):

def headn(file_name, n):
    """Like *x head -N command"""
    result = []
    nlines = 0
    assert n >= 1
    for line in open(file_name):
        result.append(line)
        nlines += 1
        if nlines >= n:
            break
    return result

if __name__ == "__main__":
    import sys
    rval = headn(sys.argv[1], int(sys.argv[2]))
    print rval
    print len(rval)

Jeśli masz naprawdę duży plik i zakładając, że chcesz, aby wynik był tablicą numpy, użycie np.genfromtxt spowoduje zawieszenie komputera. Z mojego doświadczenia wynika o wiele lepiej:

def load_big_file(fname,maxrows):
'''only works for well-formed text file of space-separated doubles'''

rows = []  # unknown number of lines, so use list

with open(fname) as f:
    j=0        
    for line in f:
        if j==maxrows:
            break
        else:
            line = [float(s) for s in line.split()]
            rows.append(np.array(line, dtype = np.double))
            j+=1
return np.vstack(rows)  # convert list of vectors to array

Począwszy od Pythona 2.6, możesz skorzystać z bardziej wyrafinowanych funkcji w podstawowej klasie IO. Zatem najwyżej ocenianą odpowiedź powyżej można przepisać jako:

    with open("datafile") as myfile:
       head = myfile.readlines(N)
    print head

(Nie musisz się martwić, że plik ma mniej niż N wierszy, ponieważ nie jest zgłaszany żaden wyjątek StopIteration).

To zadziałało dla mnie

f = open("history_export.csv", "r")
line= 5
for x in range(line):
    a = f.readline()
    print(a)

Działa to dla Pythona 2 i 3:

from itertools import islice

with open('/tmp/filename.txt') as inf:
    for line in islice(inf, N, N+M):
        print(line)

fname = input("Enter file name: ")
num_lines = 0

with open(fname, 'r') as f: #lines count
    for line in f:
        num_lines += 1

num_lines_input = int (input("Enter line numbers: "))

if num_lines_input <= num_lines:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)

else:
    f = open(fname, "r")
    for x in range(num_lines_input):
        a = f.readline()
        print(a)
        print("Don't have", num_lines_input, " lines print as much as you can")


print("Total lines in the text",num_lines)

#!/usr/bin/python

import subprocess

p = subprocess.Popen(["tail", "-n 3", "passlist"], stdout=subprocess.PIPE)

output, err = p.communicate()

print  output

Ta metoda zadziałała dla mnie