Jak dodać pole niestandardowe do ciągu formatu dziennika Pythona?


91

Mój obecny ciąg formatu to:

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s : %(message)s')

i chcę dodać nowe pole o nazwie, app_namektóre będzie miało inną wartość w każdym skrypcie zawierającym ten formater.

import logging
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(syslog)

Ale nie jestem pewien, jak przekazać tę app_namewartość do programu rejestrującego, aby interpolować do ciągu formatu. Oczywiście mogę sprawić, że pojawi się w komunikacie dziennika, przekazując go za każdym razem, ale jest to bałagan.

Próbowałem:

logging.info('Log message', app_name='myapp')
logging.info('Log message', {'app_name', 'myapp'})
logging.info('Log message', 'myapp')

ale żadna nie działa.


Czy naprawdę chcesz to przekazywać do każdego logpołączenia? Jeśli tak, spójrz na dokumenty, w których jest napisane „Ta funkcja może być użyta do wstrzyknięcia własnych wartości do LogRecord…” Ale wydaje się, że jest to główny przypadek użycia logger = logging.getLogger('myapp')i upieczenia go w logger.infowywołaniu.
abarnert

logowanie w Pythonie może już to zrobić afaik. jeśli używasz innego loggerobiektu w każdej aplikacji, można dokonać każdy z nich użyć innej nazwy instancji przez swoje loggers tak: logger = logging.getLogger(myAppName). zwróć uwagę, że __name__jest to nazwa modułu Pythona, więc jeśli każda aplikacja jest własnym modułem Pythona, to również zadziała.
Florian Castellane

Odpowiedzi:


131

Możesz użyć LoggerAdapter, więc nie musisz przekazywać dodatkowych informacji przy każdym wywołaniu logowania:

import logging
extra = {'app_name':'Super App'}

logger = logging.getLogger(__name__)
syslog = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(syslog)

logger = logging.LoggerAdapter(logger, extra)
logger.info('The sky is so blue')

dzienniki (coś w rodzaju)

2013-07-09 17:39:33,596 Super App : The sky is so blue

Filtry mogą być również używane do dodawania informacji kontekstowych.

import logging

class AppFilter(logging.Filter):
    def filter(self, record):
        record.app_name = 'Super App'
        return True

logger = logging.getLogger(__name__)
logger.addFilter(AppFilter())
syslog = logging.StreamHandler()
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(app_name)s : %(message)s')
syslog.setFormatter(formatter)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.addHandler(syslog)

logger.info('The sky is so blue')

tworzy podobny zapis dziennika.


3
Jak możemy to określić w config.inipliku? Chcę dodać aktualną nazwę hosta socket.gethostname().
Laurent LAPORTE

Ta próbka nie działa dla mnie. import uuid uniqueId = str(uuid.uuid4()) extra = {"u_id" : uniqueId} RotatingHandler = RotatingFileHandler(LOG_FILENAME,encoding='utf-8',maxBytes=maxSize, backupCount=batchSize) logger.basicConfig(handlers=[RotatingHandler],level=logLevel.upper(),format='%(levelname)s %(u_id)s %(funcName)s %(asctime)s %(message)s ',datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p') logger = logger.LoggerAdapter(logger=logger, extra=extra)
Hayat

Czy można dodać pole „level”, które jest równe „levelname”? Zobacz: Jak zmienić nazwę „nazwa poziomu” na „poziom” w komunikatach dziennika Pythona?
Martin Thoma

2
Czy mogę po prostu przekazać ciąg dodatkowych informacji. Coś takiego: „Wystąpił błąd dla identyfikatora pracownika 1029382”. Bez tworzenia żadnego słownika.
shreesh katti

50

Musisz przekazać dict jako parametr extra, aby zrobić to w ten sposób.

logging.info('Log message', extra={'app_name': 'myapp'})

Dowód:

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(format="%(foo)s - %(message)s")
>>> logging.warning('test', extra={'foo': 'bar'})
bar - test 

Ponadto, jako uwaga, jeśli spróbujesz zarejestrować wiadomość bez przekazania dyktanda, to się nie powiedzie.

>>> logging.warning('test')
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 846, in emit
    msg = self.format(record)
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 723, in format
    return fmt.format(record)
  File "/usr/lib/python2.7/logging/__init__.py", line 467, in format
    s = self._fmt % record.__dict__
KeyError: 'foo'
Logged from file <stdin>, line 1

Czy to też zadziała logging.info()? Nie udało się, kiedy próbowałem ostatni. : /
Prakhar Mohan Srivastava

2
Podoba mi się odpowiedź @ mr2ert. Możesz nadać wartość domyślną dodatkowemu polu, rozszerzając logging.Formatterklasę: class CustomFormatter (logging.Formatter): def format (self, record): if not hasattr (record, 'foo'): record.foo = 'default_foo' return super (CustomFormatter, self.format (record) h = loggin.StreamHandler () h.setFormatter (CustomFormatter ('% (foo) s% (message) s') logger = logging.getLogger ('bar') logger.addHandler ( h) logger.error ('hey!', extra = {'foo': 'FOO'}) logger.error ('hey!')
loutre

Ta metoda jest szybsza, ale musisz dodać dodatkowe wiersze do każdego komunikatu dziennika, który jest łatwy do zapomnienia i podatny na błędy. Zastąpienie wywołań super () jest trudniejsze niż odpowiedź z unutbu.
pevogam

@Prakhar Mohan Srivastava Tak To będzie działać dobrze również dla logging.info (). Jaki komunikat o błędzie otrzymujesz?
shreesh katti

Czy mogę po prostu przekazać ciąg dodatkowych informacji. Coś takiego: „Wystąpił błąd na identyfikator pracownika 1029382” bez tworzenia słownika i przekazywanie kluczy
Shreesh katti

23

Python3

Od wersji Python3.2 możesz teraz używać LogRecordFactory

>>> import logging
>>> logging.basicConfig(format="%(custom_attribute)s - %(message)s")
>>> old_factory = logging.getLogRecordFactory()
>>> def record_factory(*args, **kwargs):
        record = old_factory(*args, **kwargs)
        record.custom_attribute = "my-attr"
        return record

>>> logging.setLogRecordFactory(record_factory)
>>> logging.info("hello")
my-attr - hello

Oczywiście record_factorymożna dostosować, aby można było je wywołać, a wartość custom_attributemożna zaktualizować, jeśli zachowasz odniesienie do wywoływanej fabryki.

Dlaczego jest to lepsze niż używanie adapterów / filtrów?

  • Nie musisz przesyłać swojego loggera dookoła aplikacji
  • W rzeczywistości działa z bibliotekami innych firm, które używają własnego rejestratora (po prostu dzwoniąc logger = logging.getLogger(..)), teraz będą miały ten sam format dziennika. (nie dotyczy to filtrów / adapterów, w których musisz używać tego samego obiektu rejestratora)
  • Możesz łączyć / łączyć wiele fabryk

Czy jest jakaś alternatywa dla Pythona 2.7?
karolch

Nie z tymi samymi zaletami, w wersji 2.7 musiałbyś iść z adapterami lub filtrami.
Ahmad

5
To jest obecnie najlepsza odpowiedź w Pythonie3
Stéphane

Według docs.python.org/3/howto/logging-cookbook.html : Ten wzorzec pozwala różnym bibliotekom na łączenie fabryk w łańcuchy i o ile nie nadpisują one wzajemnie atrybutów lub przypadkowo nie zastępują atrybutów dostarczonych w standardzie, nie powinno być niespodzianek. Należy jednak pamiętać, że każde łącze w łańcuchu dodaje narzut czasu wykonywania wszystkich operacji rejestrowania, a technika powinna być stosowana tylko wtedy, gdy użycie filtru nie zapewnia pożądanego wyniku.
steve0hh

1
@ steve0hh jednym z kluczowych pożądanych rezultatów jest możliwość rejestrowania informacji kontekstowych w różnych bibliotekach / modułach, co można osiągnąć tylko w ten sposób. W większości przypadków biblioteki nie powinny dotykać konfiguracji programu rejestrującego, za to odpowiada aplikacja nadrzędna.
Ahmad

9

Innym sposobem jest utworzenie niestandardowego LoggerAdapter. Jest to szczególnie przydatne, gdy nie możesz zmienić formatu LUB jeśli format jest współdzielony z kodem, który nie wysyła unikalnego klucza (w twoim przypadku nazwa_aplikacji ):

class LoggerAdapter(logging.LoggerAdapter):
    def __init__(self, logger, prefix):
        super(LoggerAdapter, self).__init__(logger, {})
        self.prefix = prefix

    def process(self, msg, kwargs):
        return '[%s] %s' % (self.prefix, msg), kwargs

W swoim kodzie utworzyłbyś i zainicjował swój rejestrator jak zwykle:

    logger = logging.getLogger(__name__)
    # Add any custom handlers, formatters for this logger
    myHandler = logging.StreamHandler()
    myFormatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(message)s')
    myHandler.setFormatter(myFormatter)
    logger.addHandler(myHandler)
    logger.setLevel(logging.INFO)

Na koniec należy utworzyć adapter opakowania, aby w razie potrzeby dodać przedrostek:

    logger = LoggerAdapter(logger, 'myapp')
    logger.info('The world bores you when you are cool.')

Wynik będzie wyglądał mniej więcej tak:

2013-07-09 17:39:33,596 [myapp] The world bores you when you are cool.

1

Znalazłem to pytanie SO po zaimplementowaniu go samodzielnie. Mam nadzieję, że to komuś pomoże. W poniższym kodzie indukuję dodatkowy klucz o nazwie claim_idw formacie rejestratora. Będzie rejestrować claim_id za każdym razem, gdy claim_idw środowisku znajduje się klucz. W moim przypadku potrzebowałem zarejestrować te informacje dla funkcji AWS Lambda.

import logging
import os

LOG_FORMAT = '%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(funcName)s %(lineno)s ClaimID: %(claim_id)s: %(message)s'


class AppLogger(logging.Logger):

    # Override all levels similarly - only info overriden here

    def info(self, msg, *args, **kwargs):
        return super(AppLogger, self).info(msg, extra={"claim_id": os.getenv("claim_id", "")})


def get_logger(name):
    """ This function sets log level and log format and then returns the instance of logger"""
    logging.setLoggerClass(AppLogger)
    logging.basicConfig(level=logging.INFO, format=LOG_FORMAT)
    logger = logging.getLogger(name)
    logger.setLevel(logging.INFO)
    return logger


LOGGER = get_logger(__name__)

LOGGER.info("Hey")
os.environ["claim_id"] = "12334"
LOGGER.info("Hey")

Streszczenie: https://gist.github.com/ramanujam/306f2e4e1506f302504fb67abef50652


0

Korzystając z odpowiedzi mr2ert, wymyśliłem to wygodne rozwiązanie (choć myślę, że nie jest to zalecane) - Zastąp wbudowane metody logowania, aby zaakceptować niestandardowy argument i utwórz extrasłownik wewnątrz metod:

import logging

class CustomLogger(logging.Logger):

   def debug(self, msg, foo, *args, **kwargs):
       extra = {'foo': foo}

       if self.isEnabledFor(logging.DEBUG):
            self._log(logging.DEBUG, msg, args, extra=extra, **kwargs)

   *repeat for info, warning, etc*

logger = CustomLogger('CustomLogger', logging.DEBUG)
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s [%(foo)s] %(message)s') 
handler = logging.StreamHandler()
handler.setFormatter(formatter) 
logger.addHandler(handler)

logger.debug('test', 'bar')

Wynik:

2019-03-02 20:06:51,998 [bar] test

Oto wbudowana funkcja w celach informacyjnych:

def debug(self, msg, *args, **kwargs):
    """
    Log 'msg % args' with severity 'DEBUG'.

    To pass exception information, use the keyword argument exc_info with
    a true value, e.g.

    logger.debug("Houston, we have a %s", "thorny problem", exc_info=1)
    """
    if self.isEnabledFor(DEBUG):
        self._log(DEBUG, msg, args, **kwargs)

0

importowanie logowania;

klasa LogFilter (logging.Filter):

def __init__(self, code):
    self.code = code

def filter(self, record):
    record.app_code = self.code
    return True

logging.basicConfig (format = '[% (asctime) s:% (levelname) s] :: [% (module) s ->% (name) s] - APP_CODE:% (app_code) s - MSG:% (message ) s ');

klasa Logger:

def __init__(self, className):
    self.logger = logging.getLogger(className)
    self.logger.setLevel(logging.ERROR)

@staticmethod
def getLogger(className):
    return Logger(className)

def logMessage(self, level, code, msg):
    self.logger.addFilter(LogFilter(code))

    if level == 'WARN':        
        self.logger.warning(msg)
    elif level == 'ERROR':
        self.logger.error(msg)
    else:
        self.logger.info(msg)

class Test: logger = Logger.getLogger ('Test')

if __name__=='__main__':
    logger.logMessage('ERROR','123','This is an error')

Wdrożenie to będzie bardzo nieefektywne.
blakev
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.