Lubię składnię ze zrozumieniem listy w języku Python.

Czy można go również wykorzystać do tworzenia słowników? Na przykład, iterując pary kluczy i wartości:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}  # doesn't work

Począwszy od Python 2.7 i 3, powinieneś po prostu użyć składni rozumienia dict :

{key: value for (key, value) in iterable}

W Pythonie 2.6 i wcześniejszych dictwbudowane funkcje mogą odbierać iterowalną parę klucz / wartość, dzięki czemu można przekazać jej zrozumienie listy lub wyrażenie generatora. Na przykład:

dict((key, func(key)) for key in keys)

Jeśli jednak masz już iterowalne klucze i / lub valsy, nie musisz wcale używać rozumienia - najprościej wystarczy wywołać dictwbudowane bezpośrednio:

# consumed from any iterable yielding pairs of keys/vals
dict(pairs)

# "zipped" from two separate iterables of keys/vals
dict(zip(list_of_keys, list_of_values))

W Python 3 i Python 2.7+, wyrażenia słowne wyglądają następująco:

d = {k:v for k, v in iterable}

W przypadku Python 2.6 lub wcześniejszego zobacz odpowiedź fortrana .

W rzeczywistości nie musisz nawet iterować nad iterowalnością, jeśli już obejmuje ona jakieś mapowanie, konstruktor nagrań robi to za ciebie łaskawie:

>>> ts = [(1, 2), (3, 4), (5, 6)]
>>> dict(ts)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}
>>> gen = ((i, i+1) for i in range(1, 6, 2))
>>> gen
<generator object <genexpr> at 0xb7201c5c>
>>> dict(gen)
{1: 2, 3: 4, 5: 6}

W Pythonie 2.7 wygląda to tak:

>>> list1, list2 = ['a', 'b', 'c'], [1,2,3]
>>> dict( zip( list1, list2))
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

Zip je !

Utwórz słownik ze zrozumieniem listy w Pythonie

Lubię składnię ze zrozumieniem listy w języku Python.

Czy można go również wykorzystać do tworzenia słowników? Na przykład, iterując pary kluczy i wartości:

mydict = {(k,v) for (k,v) in blah blah blah}

Szukasz wyrażenia „rozumienie dict” - w rzeczywistości:

mydict = {k: v for k, v in iterable}

Zakładanie blah blah blahjest iteracją dwóch krotek - jesteś tak blisko. Stwórzmy kilka takich „blaszek”:

blahs = [('blah0', 'blah'), ('blah1', 'blah'), ('blah2', 'blah'), ('blah3', 'blah')]

Składnia rozumienia dykta:

Teraz składnia tutaj jest częścią mapowania. Tym, co czyni to dictzrozumienie zamiast setrozumienia (co przybliża twój pseudo-kod), jest dwukropek, :jak poniżej:

mydict = {k: v for k, v in blahs}

Widzimy, że zadziałało i powinno zachować kolejność wstawiania od wersji Python 3.7:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah2': 'blah', 'blah3': 'blah'}

W Pythonie 2 i wersjach do 3.6 kolejność nie była gwarantowana:

>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah1': 'blah', 'blah3': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Dodawanie filtra:

Wszystkie wyrażenia zawierają komponent odwzorowujący i filtrujący, który można podać z dowolnymi wyrażeniami.

Możesz więc dodać część filtrującą na końcu:

>>> mydict = {k: v for k, v in blahs if not int(k[-1]) % 2}
>>> mydict
{'blah0': 'blah', 'blah2': 'blah'}

Tutaj sprawdzamy, czy ostatni znak można podzielić przez 2, aby odfiltrować dane przed mapowaniem kluczy i wartości.

Wersja Python <2.7 _{^{(RIP, 3 lipca 2010 r. - 31 grudnia 2019 r.)}} , Wykonaj następujące czynności:

d = dict((i,True) for i in [1,2,3])

Wersja Python> = 2.7, wykonaj następujące czynności:

d = {i: True for i in [1,2,3]}

Aby dodać do odpowiedzi @ fortran, jeśli chcesz iterować listę kluczy, key_lista także listę wartości value_list:

d = dict((key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list))

lub

d = {(key, value) for (key, value) in zip(key_list, value_list)}

Oto kolejny przykład tworzenia słownika przy użyciu rozumienia dict:

Chciałbym tutaj stworzyć słownik alfabetyczny, w którym każda para; jest literą angielską i odpowiadającą jej pozycją w alfabecie angielskim

>>> import string
>>> dict1 = {value: (int(key) + 1) for key, value in 
enumerate(list(string.ascii_lowercase))}
>>> dict1
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2, 'e': 5, 'd': 4, 'g': 7, 'f': 6, 'i': 9, 'h': 8, 
'k': 11, 'j': 10, 'm': 13, 'l': 12, 'o': 15, 'n': 14, 'q': 17, 'p': 16, 's': 
19, 'r': 18, 'u': 21, 't': 20, 'w': 23, 'v': 22, 'y': 25, 'x': 24, 'z': 26}
>>> 

Zwróć uwagę na użycie wyliczenia tutaj, aby uzyskać listę alfabetów i ich indeksów na liście oraz zamianę alfabetów i indeksów w celu wygenerowania pary klucz-wartość dla słownika

Mam nadzieję, że daje to dobry pomysł na słownik i zachęca do częstszego korzystania z niego w celu zmniejszenia kodu

Spróbuj tego,

def get_dic_from_two_lists(keys, values):
    return { keys[i] : values[i] for i in range(len(keys)) }

Załóżmy, że mamy dwie listy kraj i stolica

country = ['India', 'Pakistan', 'China']
capital = ['New Delhi', 'Islamabad', 'Beijing']

Następnie utwórz słownik z dwóch list:

print get_dic_from_two_lists(country, capital)

Dane wyjściowe są takie,

{'Pakistan': 'Islamabad', 'China': 'Beijing', 'India': 'New Delhi'}

>>> {k: v**3 for (k, v) in zip(string.ascii_lowercase, range(26))}

Python obsługuje interpretacje słowników, które pozwalają wyrazić tworzenie słowników w czasie wykonywania przy użyciu podobnie zwięzłej składni.

Słownikowe tłumaczenie przyjmuje postać {klucz: wartość dla (klucz, wartość) w iterowalnym}. Ta składnia została wprowadzona w Pythonie 3 i przeniesiona do Pythona 2.7, więc powinieneś być w stanie jej używać niezależnie od zainstalowanej wersji Pythona.

Kanonicznym przykładem jest pobranie dwóch list i utworzenie słownika, w którym pozycja na każdej pozycji na pierwszej liście staje się kluczem, a pozycja na odpowiedniej pozycji na drugiej liście staje się wartością.

Funkcja zip zastosowana w tym zrozumieniu zwraca iterator krotek, w którym każdy element w krotce jest pobierany z tej samej pozycji w każdej iteratorze wejściowym. W powyższym przykładzie zwrócony iterator zawiera krotki („a”, 1), („b”, 2) itp.

Wynik:

{„i”: 512, „e”: 64, „o”: 2744, „h”: 343, „l”: 1331, „s”: 5832, „b”: 1, „w”: 10648, ” c ': 8,' x ': 12167,' y ': 13824,' t ': 6859,' p ': 3375,' d ': 27,' j ': 729,' a ': 0,' z ' : 15625, „f”: 125, „q”: 4096, „u”: 8000, „n”: 2197, „m”: 1728, „r”: 4913, „k”: 1000, „g”: 216 , „v”: 9261}

Ten kod utworzy słownik wykorzystujący rozumienie list dla wielu list z różnymi wartościami, które mogą być użyte pd.DataFrame()

#Multiple lists 
model=['A', 'B', 'C', 'D']
launched=[1983,1984,1984,1984]
discontinued=[1986, 1985, 1984, 1986]

#Dictionary with list comprehension
keys=['model','launched','discontinued']
vals=[model, launched,discontinued]
data = {key:vals[n] for n, key in enumerate(keys)}

enumerateprzejdzie ndo valsdopasowania każdego keyz jego listą

Aby rzucić inny przykład. Wyobraź sobie, że masz następującą listę:

nums = [4,2,2,1,3]

i chcesz przekształcić go w dyktando, w którym kluczem jest indeks, a wartość jest elementem na liście. Możesz to zrobić za pomocą następującego wiersza kodu:

{index:nums[index] for index in range(0,len(nums))}

Możesz utworzyć nowy dykt dla każdej pary i połączyć go z poprzednim dyktem:

reduce(lambda p, q: {**p, **{q[0]: q[1]}}, bla bla bla, {})

Oczywiście podejść wymaga reduceod functools.