Ogólnie rzecz biorąc, wszystkie 6 funkcji składania stosuje operator binarny do każdego elementu kolekcji. Wynik każdego kroku jest przekazywany do następnego kroku (jako dane wejściowe do jednego z dwóch argumentów operatora binarnego). W ten sposób możemy kumulować wynik.
reduceLefti reduceRightzsumuj pojedynczy wynik.
foldLefti foldRightzsumuj pojedynczy wynik, używając wartości początkowej.
scanLefti scanRightkumuluje kolekcję pośrednich skumulowanych wyników przy użyciu wartości początkowej.
Gromadzić
Od LEWEGO i do przodu ...
Dzięki kolekcji elementów abci operatorowi binarnemu addmożemy zbadać, co robią różne funkcje składania, przechodząc do przodu od elementu LEFT kolekcji (od A do C):
val abc = List("A", "B", "C")
def add(res: String, x: String) = {
println(s"op: $res + $x = ${res + x}")
res + x
}
abc.reduceLeft(add)
// op: A + B = AB
// op: AB + C = ABC // accumulates value AB in *first* operator arg `res`
// res: String = ABC
abc.foldLeft("z")(add) // with start value "z"
// op: z + A = zA // initial extra operation
// op: zA + B = zAB
// op: zAB + C = zABC
// res: String = zABC
abc.scanLeft("z")(add)
// op: z + A = zA // same operations as foldLeft above...
// op: zA + B = zAB
// op: zAB + C = zABC
// res: List[String] = List(z, zA, zAB, zABC) // maps intermediate results
Od PRAWEJ i wstecz ...
Jeśli zaczniemy od elementu PRAWO i przejdziemy wstecz (od C do A), zauważymy, że teraz drugi argument naszego operatora binarnego kumuluje wynik (operator jest taki sam, po prostu zmieniliśmy nazwy argumentów, aby wyjaśnić ich role ):
def add(x: String, res: String) = {
println(s"op: $x + $res = ${x + res}")
x + res
}
abc.reduceRight(add)
// op: B + C = BC
// op: A + BC = ABC // accumulates value BC in *second* operator arg `res`
// res: String = ABC
abc.foldRight("z")(add)
// op: C + z = Cz
// op: B + Cz = BCz
// op: A + BCz = ABCz
// res: String = ABCz
abc.scanRight("z")(add)
// op: C + z = Cz
// op: B + Cz = BCz
// op: A + BCz = ABCz
// res: List[String] = List(ABCz, BCz, Cz, z)
.
Skumuluj
Od LEWEGO i do przodu ...
Gdybyśmy zamiast tego skumulowali jakiś wynik przez odjęcie, zaczynając od elementu LEFT kolekcji, skumulowalibyśmy wynik za pomocą pierwszego argumentu resnaszego operatora binarnego minus:
val xs = List(1, 2, 3, 4)
def minus(res: Int, x: Int) = {
println(s"op: $res - $x = ${res - x}")
res - x
}
xs.reduceLeft(minus)
// op: 1 - 2 = -1
// op: -1 - 3 = -4 // de-cumulates value -1 in *first* operator arg `res`
// op: -4 - 4 = -8
// res: Int = -8
xs.foldLeft(0)(minus)
// op: 0 - 1 = -1
// op: -1 - 2 = -3
// op: -3 - 3 = -6
// op: -6 - 4 = -10
// res: Int = -10
xs.scanLeft(0)(minus)
// op: 0 - 1 = -1
// op: -1 - 2 = -3
// op: -3 - 3 = -6
// op: -6 - 4 = -10
// res: List[Int] = List(0, -1, -3, -6, -10)
Od PRAWEJ i wstecz ...
Ale wypatruj teraz odmian xRight! Pamiętaj, że (nie-) skumulowana wartość w odmianach xRight jest przekazywana do drugiego parametru resnaszego operatora binarnego minus:
def minus(x: Int, res: Int) = {
println(s"op: $x - $res = ${x - res}")
x - res
}
xs.reduceRight(minus)
// op: 3 - 4 = -1
// op: 2 - -1 = 3 // de-cumulates value -1 in *second* operator arg `res`
// op: 1 - 3 = -2
// res: Int = -2
xs.foldRight(0)(minus)
// op: 4 - 0 = 4
// op: 3 - 4 = -1
// op: 2 - -1 = 3
// op: 1 - 3 = -2
// res: Int = -2
xs.scanRight(0)(minus)
// op: 4 - 0 = 4
// op: 3 - 4 = -1
// op: 2 - -1 = 3
// op: 1 - 3 = -2
// res: List[Int] = List(-2, 3, -1, 4, 0)
Ostatnia lista (-2, 3, -1, 4, 0) może nie jest tym, czego byś intuicyjnie oczekiwał!
Jak widzisz, możesz sprawdzić, co robi Twój foldX, po prostu uruchamiając scanX zamiast tego i debugować skumulowany wynik na każdym kroku.
Dolna linia
- Skumuluj wynik za pomocą
reduceLeftlub reduceRight.
- Skumuluj wynik z
foldLeftlub foldRightjeśli masz wartość początkową.
Zbierz kolekcję wyników pośrednich za pomocą scanLeftlub scanRight.
Użyj odmiany xLeft, jeśli chcesz przejść do przodu przez kolekcję.
- Użyj wariacji xRight, jeśli chcesz cofnąć się przez kolekcję.