Mam tablicę znaczników czasu w formacie (HH: MM: SS.mmmmmm) i inną tablicę liczb zmiennoprzecinkowych, z których każda odpowiada wartości w tablicy sygnatur czasowych.
Czy mogę wykreślić czas na osi X i liczby na osi Y za pomocą Matplotlib?
Próbowałem, ale w jakiś sposób akceptowałem tylko tablice pływaków. Jak mogę zmusić go do wyznaczania czasu? Czy muszę w jakikolwiek sposób modyfikować format?
Odpowiedzi:
Najpierw musisz przekonwertować swoje znaczniki czasu na datetimeobiekty Pythona (użyj datetime.strptime). Następnie użyj, date2numaby przekonwertować daty do formatu matplotlib.
Wykreśl daty i wartości za pomocą plot_date:
dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes)
matplotlib.pyplot.plot_date(dates, values)scatter_date()ani oczywistego / bezpośredniego sposobu uzyskania tego wykresu.
Możesz także wykreślić znacznik czasu, pary wartości za pomocą pyplot.plot (po przeanalizowaniu ich z ich reprezentacji w postaci ciągu). (Testowane z wersjami matplotlib 1.2.0 i 1.3.1.)
Przykład:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Wynikowy obraz:
Oto to samo, co wykres punktowy:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()Tworzy obraz podobny do tego:
plotna scatter).
Type Error - invalid type promotion.
datetime.datetimeobiektami na osi x do mojego postu.
plt.grid(True)
matplotlib.__version__2.2.2. Wykres punktowy ma jednak domyślnie ustawione zbyt szerokie limity x. Ta odpowiedź wydaje się zapewniać obejście inne niż ręczne dostosowywanie plt.xlim(...): stackoverflow.com/a/46467896/1025391
7 lat później ten kod mi pomógł. Jednak moje czasy nadal nie wyświetlały się poprawnie.
Używając Matplotlib 2.0.0 i musiałem dodać następujący fragment kodu z Edycja formatowania daty etykiet znaczników osi x w matplotlib autorstwa Paula H.
import matplotlib.dates as mdates
myFmt = mdates.DateFormatter('%d')
ax.xaxis.set_major_formatter(myFmt)Zmieniłem format na (% H:% M) i czas wyświetlał się poprawnie.
Wszystko dzięki społeczności.
Miałem z tym problem używając matplotlib w wersji: 2.0.2. Uruchamiając przykład z góry, otrzymałem wyśrodkowany zestaw bąbelków.
„Naprawiłem” problem, dodając kolejną linię:
plt.plot([],[])Cały fragment kodu staje się:
import datetime
import random
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
# make up some data
x = [datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=i) for i in range(12)]
y = [i+random.gauss(0,1) for i,_ in enumerate(x)]
# plot
plt.plot([],[])
plt.scatter(x,y)
# beautify the x-labels
plt.gcf().autofmt_xdate()
myFmt = mdates.DateFormatter('%H:%M')
plt.gca().xaxis.set_major_formatter(myFmt)
plt.show()
plt.close()Tworzy to obraz z bąbelkami rozmieszczonymi zgodnie z potrzebami.
