Wywołanie pylab.savefig bez wyświetlania w ipythonie

Muszę utworzyć figurę w pliku bez wyświetlania jej w notatniku IPython. Nie mam jasności co do interakcji między IPythoniw matplotlib.pylabtym zakresie. Ale kiedy dzwonię pylab.savefig("test.png")do bieżącej liczby, oprócz zapisania w test.png. Często jest to niepożądane podczas automatyzacji tworzenia dużego zestawu plików wydruku. Lub w sytuacji, gdy potrzebny jest plik pośredni do zewnętrznego przetwarzania przez inną aplikację.

Nie jestem pewien, czy jest to matplotliblub IPythonnotebook pytanie.

To jest pytanie matplotlib i możesz obejść ten problem, używając zaplecza, które nie wyświetla się użytkownikowi, np. „Agg”:

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test.png')

EDYCJA: Jeśli nie chcesz stracić możliwości wyświetlania wykresów, wyłącz tryb interaktywny i dzwoń tylko plt.show()wtedy, gdy jesteś gotowy do wyświetlenia wykresów:

import matplotlib.pyplot as plt

# Turn interactive plotting off
plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('/tmp/test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('/tmp/test1.png')

# Display all "open" (non-closed) figures
plt.show()

Nie musimy plt.ioff()lub plt.show()(jeśli używamy %matplotlib inline). Możesz przetestować powyższy kod bez plt.ioff(). plt.close()ma zasadniczą rolę. Spróbuj tego:

%matplotlib inline
import pylab as plt

# It doesn't matter you add line below. You can even replace it by 'plt.ion()', but you will see no changes.
## plt.ioff()

# Create a new figure, plot into it, then close it so it never gets displayed
fig = plt.figure()
plt.plot([1,2,3])
plt.savefig('test0.png')
plt.close(fig)

# Create a new figure, plot into it, then don't close it so it does get displayed
fig2 = plt.figure()
plt.plot([1,3,2])
plt.savefig('test1.png')

Jeśli uruchomisz ten kod w iPythonie, wyświetli się drugi wykres, a jeśli dodasz plt.close(fig2)go na końcu, nic nie zobaczysz.

Podsumowując, jeśli zamkniesz figurę plt.close(fig), nie zostanie ona wyświetlona.