Odpowiedzi:
Oto jedna wkładka ...
y[sort(order(y)[x])]
[edytuj:] To dzieli się w następujący sposób:
order(y) #We want to sort by y, so order() gives us the sorting order
order(y)[x] #looks up the sorting order for each x
sort(order(y)[x]) #sorts by that order
y[sort(order(y)[x])] #converts orders back to numbers from orders
x
i y
. x <- c(1,4,2); y <- c(1,2,4)
na przykład.
a co z tym
x[order(match(x,y))]
Możesz zamienić x
na uporządkowany czynnik:
x.factor <- factor(x, levels = y, ordered=TRUE)
sort(x)
sort(x.factor)
Oczywiście zmiana twoich liczb na czynniki może radykalnie zmienić sposób, w jaki reaguje kod poniżej x
. Ale ponieważ nie podałeś nam żadnego kontekstu na temat tego, co stanie się później, pomyślałem, że zasugerowałbym to jako opcję.
x
wektorze sortowania y
z niewielką zmianą:x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3, 6); y <- c(4, 2, 1, 3); as.numeric(as.character(sort(factor(x, unique(c(y, x))))))
Co powiesz na?:
rep(y,table(x)[as.character(y)])
(Ian jest prawdopodobnie nadal lepszy)
W przypadku, gdy chcesz uzyskać zamówienie na „y”, niezależnie od tego, czy są to liczby, czy znaki:
x[order(ordered(x, levels = y))]
4 4 4 2 2 1 3 3 3
Kroki:
a <- ordered(x, levels = y) # Create ordered factor from "x" upon order in "y".
[1] 2 2 3 4 1 4 4 3 3
Levels: 4 < 2 < 1 < 3
b <- order(a) # Define "x" order that match to order in "y".
[1] 4 6 7 1 2 5 3 8 9
x[b] # Reorder "x" according to order in "y".
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
[ Edycja: Najwyraźniej Ian ma właściwe podejście, ale zostawię to potomności.]
Możesz to zrobić bez pętli, indeksując swój wektor y. Dodaj rosnącą wartość liczbową do y i połącz je:
y <- data.frame(index=1:length(y), x=y)
x <- data.frame(x=x)
x <- merge(x,y)
x <- x[order(x$index),"x"]
x
[1] 4 4 4 2 2 1 3 3 3
x <- c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3)
y <- c(4, 2, 1, 3)
for(i in y) { z <- c(z, rep(i, sum(x==i))) }
Wynik w z: 4 4 4 2 2 1 3 3 3
Ważne kroki:
for (i in y) - Pętle nad interesującymi nas elementami.
z <- c (z, ...) - Łączy po kolei każde podwyrażenie
rep (i, sum (x == i)) - Powtarza i (bieżący element zainteresowania) sum (x == i) razy (ile razy znaleźliśmy i w x).
Możesz także użyć sqldf
i zrobić to za pomocą join
funkcji sql
podobnej do następujących:
library(sqldf)
x <- data.frame(x = c(2, 2, 3, 4, 1, 4, 4, 3, 3))
y <- data.frame(y = c(4, 2, 1, 3))
result <- sqldf("SELECT x.x FROM y JOIN x on y.y = x.x")
ordered_x <- result[[1]]