Łatwe, ładne drukowanie pływaków w Pythonie?

Mam listę pływaków. Jeśli po prostu printto, wygląda to tak:

[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

Mógłbym użyć print "%.2f", co wymagałoby forpętli do przejścia przez listę, ale wtedy nie zadziałałoby dla bardziej złożonych struktur danych. Chciałbym coś takiego (całkowicie to zmyślam)

>>> import print_options
>>> print_options.set_float_precision(2)
>>> print [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
[9.0, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

To stare pytanie, ale dodałbym coś potencjalnie przydatnego:

Wiem, że napisałeś swój przykład na surowych listach Pythona, ale jeśli zdecydujesz się numpyzamiast tego użyć tablic (co byłoby całkowicie uzasadnione w twoim przykładzie, ponieważ wydaje się, że masz do czynienia z tablicami liczb), istnieje (prawie dokładnie) to polecenie, powiedziałeś, że wymyśliłeś:

import numpy as np
np.set_printoptions(precision=2)

Lub jeszcze lepiej w twoim przypadku, jeśli nadal chcesz widzieć wszystkie dziesiętne naprawdę dokładnych liczb, ale na przykład pozbyć się końcowych zer, użyj ciągu formatującego %g:

np.set_printoptions(formatter={"float_kind": lambda x: "%g" % x})

Aby wydrukować tylko raz i nie zmieniać globalnego zachowania, użyj np.array2stringtych samych argumentów, co powyżej.

Ponieważ nikt tego nie dodał, należy zauważyć, że od Pythona 2.6+ zalecanym sposobem formatowania ciągów jest formatprzygotowanie się na Python 3+.

print ["{0:0.2f}".format(i) for i in a]

Nowa składnia formatowania napisów nie jest trudna w użyciu, a mimo to jest dość potężna.

Myślałem, że to może być pprintcoś, ale nic nie znalazłem.

Bardziej trwałym rozwiązaniem jest podklasa float:

>>> class prettyfloat(float):
    def __repr__(self):
        return "%0.2f" % self

>>> x
[1.290192, 3.0002, 22.119199999999999, 3.4110999999999998]
>>> x = map(prettyfloat, x)
>>> x
[1.29, 3.00, 22.12, 3.41]
>>> y = x[2]
>>> y
22.12

Problem z podklasami floatpolega na tym, że psuje kod, który wyraźnie szuka typu zmiennej. Ale o ile wiem, to jedyny problem. I proste x = map(float, x)cofnięcie konwersji do prettyfloat.

Niestety, nie możesz po prostu łatać małpy float.__repr__, ponieważ floatjest niezmienna.

Jeśli nie chcesz tworzyć podklas float, ale nie masz nic przeciwko zdefiniowaniu funkcji, map(f, x)jest o wiele bardziej zwięzły niż[f(n) for n in x]

Możesz to zrobić:

a = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
print ["%0.2f" % i for i in a]

Zauważ, że możesz również pomnożyć ciąg, np. „% .2f” (przykład: „% .2f” * 10).

>>> print "%.2f "*len(yourlist) % tuple(yourlist)
2.00 33.00 4.42 0.31 

print "[%s]"%", ".join(map(str,yourlist))

Pozwoli to uniknąć błędów zaokrąglania w reprezentacji binarnej podczas drukowania, bez wprowadzania stałego ograniczenia dokładności (jak formatowanie za pomocą "%.2f"):

[9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303]

l = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

Python 2:

print ', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l)

Python 3:

print(', '.join('{:0.2f}'.format(i) for i in l))

Wynik:

9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08

Najłatwiejszą opcją powinno być użycie procedury zaokrąglania:

import numpy as np
x=[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

print('standard:')
print(x)
print("\nhuman readable:")
print(np.around(x,decimals=2))

To daje wynik:

standard:
[9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.0793303]

human readable:
[ 9.    0.05  0.03  0.01  0.06  0.08]

Aby kontrolować liczbę cyfr znaczących , użyj specyfikatora formatu% g.

Nazwijmy rozwiązanie Emile prettylist2f. Oto zmodyfikowany:

prettylist2g = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2g" % x for x in l)

Stosowanie:

>>> c_e_alpha_eps0 = [299792458., 2.718281828, 0.00729735, 8.8541878e-12]
>>> print(prettylist2f(c_e_alpha_eps0)) # [299792458.00, 2.72, 0.01, 0.00]
>>> print(prettylist2g(c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.7, 0.0073, 8.9e-12]

Jeśli chcesz mieć elastyczność w liczbie cyfr znaczących, użyj zamiast tego formatowania f-string :

prettyflexlist = lambda p, l : '[%s]' % ', '.join(f"{x:.{p}}" for x in l)
print(prettyflexlist(3,c_e_alpha_eps0)) # [3e+08, 2.72, 0.0073, 8.85e-12]

Uważam, że Python 3.1 domyślnie wydrukuje je ładniej, bez jakiejkolwiek zmiany kodu. Ale jest to bezużyteczne, jeśli używasz rozszerzeń, które nie zostały zaktualizowane do pracy z Pythonem 3.1

Kompozycje list są twoim przyjacielem.

print ", ".join("%.2f" % f for f in list_o_numbers)

Spróbuj:

>>> nums = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999]
>>> print ", ".join("%.2f" % f for f in nums)
9.00, 0.05, 0.03, 0.01

Możesz użyć pand.

Oto przykład z listą:

In: import pandas as P
In: P.set_option('display.precision',3)
In: L = [3.4534534, 2.1232131, 6.231212, 6.3423423, 9.342342423]
In: P.Series(data=L)
Out: 
0    3.45
1    2.12
2    6.23
3    6.34
4    9.34
dtype: float64

Jeśli masz dict d i chcesz, aby jego klucze były wierszami:

In: d
Out: {1: 0.453523, 2: 2.35423234234, 3: 3.423432432, 4: 4.132312312}

In: P.DataFrame(index=d.keys(), data=d.values())
Out:  
    0
1   0.45
2   2.35
3   3.42
4   4.13

I inny sposób nadania dyktowania DataFrame:

P.DataFrame.from_dict(d, orient='index')

Po pierwsze, elementy wewnątrz kolekcji drukują swój repr. powinieneś dowiedzieć się o __repr__i __str__.

Na tym polega różnica między print repr (1.1) a print 1.1. Połączmy wszystkie te ciągi zamiast reprezentacji:

numbers = [9.0, 0.053, 0.0325754, 0.0108928, 0.0557025, 0.07933]
print "repr:", " ".join(repr(n) for n in numbers)
print "str:", " ".join(str(n) for n in numbers)

Właśnie napotkałem ten problem, próbując użyć pprint do wypisania listy krotek wartości zmiennoprzecinkowych. Zagnieżdżone wyrażenia mogą być złym pomysłem, ale oto co zrobiłem:

tups = [
        (12.0, 9.75, 23.54),
        (12.5, 2.6, 13.85),
        (14.77, 3.56, 23.23),
        (12.0, 5.5, 23.5)
       ]
pprint([['{0:0.02f}'.format(num) for num in tup] for tup in tups])

Na początku użyłem wyrażeń generatora, ale pprint po prostu zastąpił generator ...

Od Pythona 3.6 możesz używać f-stringów:

list_ = [9.0, 0.052999999999999999, 
         0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 
         0.055702500000000002, 0.079330300000000006]

print(*[f"{element:.2f}" for element in list_])
#9.00 0.05 0.03 0.01 0.06 0.08

Możesz używać parametrów drukowania, zachowując czytelność kodu:

print(*[f"{element:.2f}" for element in list_], sep='|', end='<--')
#9.00|0.05|0.03|0.01|0.06|0.08<--

Miałem ten problem, ale żadne z rozwiązań tutaj nie działało dokładnie tak , jak chciałem (chcę, aby wydrukowane dane były prawidłowym wyrażeniem w Pythonie), więc co powiesz na to:

prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l)

Stosowanie:

>>> ugly = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997,
            0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
>>> prettylist = lambda l : '[%s]' % ', '.join("%.2f" % f for f in l)
>>> print prettylist(ugly)
[9.00, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

(Wiem, że .format () ma być bardziej standardowym rozwiązaniem, ale uważam to za bardziej czytelne)

Zgadzam się z komentarzem SilentGhost, pętla for nie jest taka zła. Możesz osiągnąć to, co chcesz, dzięki:

l = [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]
for x in l: print "%0.2f" % (x)

Poniższy kod dobrze mi działa.

list = map (lambda x: float('%0.2f' % x), list)