Odpowiedzi:
W książce znajduje się uwaga, jak znaleźć pomoc dotyczącą zestawów tagów, np .:
nltk.help.upenn_tagset()Inni są prawdopodobnie podobni. (Uwaga: może najpierw musisz pobrać tagsetsz sekcji modeli pomocnika pobierania )
RBich znaczenie adverb. ( Oto przykład ; lub zobacz odpowiedź @ Suzana, która łączy zestaw znaczników Penn Treebank ). Ale masz rację, polecenie wbudowane nltk.help.upenn_tagset('RB')jest pomocny, i wspomniał na początku nltkksiążki ,
Aby zaoszczędzić trochę czasu, oto lista, którą wyodrębniłem z małego korpusu. Nie wiem, czy jest kompletna, ale powinna zawierać większość (jeśli nie wszystkie) definicji pomocy z upenn_tagset ...
CC : koniunkcja, koordynacja
& 'n and both but either et for less minus neither nor or plus so
therefore times v. versus vs. whether yetCD : liczebnik, kardynał
mid-1890 nine-thirty forty-two one-tenth ten million 0.5 one forty-
seven 1987 twenty '79 zero two 78-degrees eighty-four IX '60s .025
fifteen 271,124 dozen quintillion DM2,000 ...DT : determinator
all an another any both del each either every half la many much nary
neither no some such that the them these this thoseEX : egzystencjalny
thereIN : przyimek lub koniunkcja, podrzędność
astride among uppon whether out inside pro despite on by throughout
below within for towards near behind atop around if like until below
next into if beside ...JJ : przymiotnik lub liczebnik, porządkowa
third ill-mannered pre-war regrettable oiled calamitous first separable
ectoplasmic battery-powered participatory fourth still-to-be-named
multilingual multi-disciplinary ...JJR : przymiotnik, stopień porównawczy
bleaker braver breezier briefer brighter brisker broader bumper busier
calmer cheaper choosier cleaner clearer closer colder commoner costlier
cozier creamier crunchier cuter ...JJS : przymiotnik, stopień najwyższy
calmest cheapest choicest classiest cleanest clearest closest commonest
corniest costliest crassest creepiest crudest cutest darkest deadliest
dearest deepest densest dinkiest ...LS : znacznik pozycji listy
A A. B B. C C. D E F First G H I J K One SP-44001 SP-44002 SP-44005
SP-44007 Second Third Three Two * a b c d first five four one six three
twoMD : modalne pomocnicze
can cannot could couldn't dare may might must need ought shall should
shouldn't will wouldNN : rzeczownik, pospolity, liczba pojedyncza lub masa
common-carrier cabbage knuckle-duster Casino afghan shed thermostat
investment slide humour falloff slick wind hyena override subhumanity
machinist ...NNP : rzeczownik, właściwy, liczba pojedyncza
Motown Venneboerger Czestochwa Ranzer Conchita Trumplane Christos
Oceanside Escobar Kreisler Sawyer Cougar Yvette Ervin ODI Darryl CTCA
Shannon A.K.C. Meltex Liverpool ...NNS : rzeczownik, pospolity, liczba mnoga
undergraduates scotches bric-a-brac products bodyguards facets coasts
divestitures storehouses designs clubs fragrances averages
subjectivists apprehensions muses factory-jobs ...PDT : środek wstępny
all both half many quite such sure thisPOS : marker dopełniacza
' 'sPRP : zaimek osobowy
hers herself him himself hisself it itself me myself one oneself ours
ourselves ownself self she thee theirs them themselves they thou thy usPRP $: zaimek dzierżawczy
her his mine my our ours their thy yourRB : przysłówek
occasionally unabatingly maddeningly adventurously professedly
stirringly prominently technologically magisterially predominately
swiftly fiscally pitilessly ...RBR : przysłówek, stopień porównawczy
further gloomier grander graver greater grimmer harder harsher
healthier heavier higher however larger later leaner lengthier less-
perfectly lesser lonelier longer louder lower more ...RBS : przysłówek, stopień najwyższy
best biggest bluntest earliest farthest first furthest hardest
heartiest highest largest least less most nearest second tightest worstRP : cząstka
aboard about across along apart around aside at away back before behind
by crop down ever fast for forth from go high i.e. in into just later
low more off on open out over per pie raising start teeth that through
under unto up up-pp upon whole with youTO : „to” jako przyimek lub bezokolicznik
toUH : wykrzyknik
Goodbye Goody Gosh Wow Jeepers Jee-sus Hubba Hey Kee-reist Oops amen
huh howdy uh dammit whammo shucks heck anyways whodunnit honey golly
man baby diddle hush sonuvabitch ...VB : czasownik, forma podstawowa
ask assemble assess assign assume atone attention avoid bake balkanize
bank begin behold believe bend benefit bevel beware bless boil bomb
boost brace break bring broil brush build ...VBD : czasownik, czas przeszły
dipped pleaded swiped regummed soaked tidied convened halted registered
cushioned exacted snubbed strode aimed adopted belied figgered
speculated wore appreciated contemplated ...VBG : czasownik, imiesłów teraźniejszy lub gerundium
telegraphing stirring focusing angering judging stalling lactating
hankerin' alleging veering capping approaching traveling besieging
encrypting interrupting erasing wincing ...VBN : czasownik, imiesłów bierny
multihulled dilapidated aerosolized chaired languished panelized used
experimented flourished imitated reunifed factored condensed sheared
unsettled primed dubbed desired ...VBP : czasownik, czas teraźniejszy, a nie trzecia osoba liczby pojedynczej
predominate wrap resort sue twist spill cure lengthen brush terminate
appear tend stray glisten obtain comprise detest tease attract
emphasize mold postpone sever return wag ...VBZ : czasownik, czas teraźniejszy, 3. osoba liczby pojedynczej
bases reconstructs marks mixes displeases seals carps weaves snatches
slumps stretches authorizes smolders pictures emerges stockpiles
seduces fizzes uses bolsters slaps speaks pleads ...WDT : WH-determininer
that what whatever which whicheverWP : zaimek WH
that what whatever whatsoever which who whom whosoeverWRB : Wh-przysłówek
how however whence whenever where whereby whereever wherein whereof why$, '', (, ), ,, --, ., :, FW, NNPS, SYM, WP$, [dwóch backticks]. Zobacz nltk.help.upenn_tagset().
Zestaw tagów zależy od korpusu, który został użyty do szkolenia taggera. Domyślny tagger nltk.pos_tag()używa zestawu znaczników Penn Treebank .
W NLTK 2 możesz sprawdzić, który tagger jest domyślnym taggerem w następujący sposób:
import nltk
nltk.tag._POS_TAGGER
>>> 'taggers/maxent_treebank_pos_tagger/english.pickle'Oznacza to, że jest to tagger Maximum Entropy wyszkolony w korpusie Treebank.
nltk.tag._POS_TAGGERnie istnieje już w NLTK 3, ale dokumentacja stwierdza, że gotowy tagger nadal używa zestawu znaczników Penn Treebank.
nltk.tag._POS_TAGGERnie wykonuje się i nie ma konkretnych instrukcji dotyczących tego, co należy importować. Ponadto, stwierdzenie, że używany tagger jest połową odpowiedzi, pytanie brzmi: prosi o uzyskanie listy wszystkich możliwych tagów w taggerze
Poniższe mogą być przydatne, aby uzyskać dostęp do dyktu ze skrótami:
>>> from nltk.data import load
>>> tagdict = load('help/tagsets/upenn_tagset.pickle')
>>> tagdict['NN'][0]
'noun, common, singular or mass'
>>> tagdict.keys()
['PRP$', 'VBG', 'VBD', '``', 'VBN', ',', "''", 'VBP', 'WDT', ...Odniesienie jest dostępne na oficjalnej stronie
Skopiuj i wklej stamtąd:
Listę możesz pobrać tutaj: ftp://ftp.cis.upenn.edu/pub/treebank/doc/tagguide.ps.gz . Obejmuje mylące części mowy, wielkie litery i inne konwencje. Również Wikipedia ma podobną interesującą sekcję. Sekcja: używane znaczniki części mowy.
['LS', 'TO', 'VBN', "''", 'WP', 'UH', 'VBG', 'JJ', 'VBZ', '--', 'VBP', 'NN', 'DT', 'PRP', ':', 'WP$', 'NNPS', 'PRP$', 'WDT', '(', ')', '.', ',', '``', '$', 'RB', 'RBR', 'RBS', 'VBD', 'IN', 'FW', 'RP', 'JJR', 'JJS', 'PDT', 'MD', 'VB', 'WRB', 'NNP', 'EX', 'NNS', 'SYM', 'CC', 'CD', 'POS']Oparty na metodzie Douga Shore'a, ale powinien być bardziej przyjazny dla kopiowania i wklejania
Po prostu uruchom to dosłownie.
import nltk
nltk.download('tagsets')
nltk.help.upenn_tagset()nltk.tag._POS_TAGGERnie zadziała. Daje AttributeError: moduł „nltk.tag” nie ma atrybutu „_POS_TAGGER” . Nie jest już dostępny w NLTK 3.