Jak zmienić kolor tła wydruku?

Tworzę wykres rozproszenia w Matplotlib i muszę zmienić tło rzeczywistego wykresu na czarny. Wiem, jak zmienić kolor twarzy fabuły za pomocą:

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

Moim problemem jest to, że zmienia to kolor przestrzeni wokół fabuły. Jak zmienić rzeczywisty kolor tła wykresu?

Użyj set_facecolor(color)metody axesobiektu , którą utworzyłeś na jeden z następujących sposobów:

• Utworzyłeś razem figurę i oś / es

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)

• Utworzyłeś figurę, a następnie oś / os później

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• Użyłeś stanowego interfejsu API (jeśli robisz coś więcej niż kilka wierszy, a zwłaszcza jeśli masz wiele wykresów, powyższe metody obiektowe ułatwiają życie, ponieważ możesz odwoływać się do konkretnych liczb, rysować na określonych osiach i dostosowywać zarówno)

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

Następnie możesz użyć set_facecolor:

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

Aby odświeżyć, jakie kolory mogą być:

matplotlib.colours

Matplotlib rozpoznaje następujące formaty w celu określenia koloru:

• krotka RGB lub RGBA wartości pływających w [0, 1](np. (0.1, 0.2, 0.5)lub (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
• szesnastkowy ciąg RGB lub RGBA (np. '#0F0F0F'lub '#0F0F0F0F');
• ciąg reprezentujący wartość zmiennoprzecinkową [0, 1]włącznie dla poziomu szarości (np. '0.5');
• jeden z {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• nazwa koloru X11 / CSS4;
• nazwa z badania kolorów xkcd ; z prefiksem 'xkcd:'(np. 'xkcd:sky blue');
• jednym z {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'}nich są kolory Tableau z kategorycznej palety „T10” (która jest domyślnym cyklem kolorów);
• specyfikacja koloru „CN”, tj. „C”, po której następuje pojedyncza cyfra, która jest indeksem domyślnego cyklu właściwości ( matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); indeksowanie następuje w czasie tworzenia artysty i domyślnie jest czarne, jeśli cykl nie obejmuje koloru.

Wszystkie specyfikacje kolorów dla łańcucha, oprócz „CN”, nie uwzględniają wielkości liter.

Jedną z metod jest ręczne ustawienie domyślnego koloru tła osi w skrypcie (patrz Dostosowywanie matplotlib ):

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

Jest to sprzeczne z metodą Nicka T, która zmienia kolor tła dla określonego axesobiektu. Resetowanie ustawień domyślnych jest przydatne, jeśli tworzysz wiele różnych wykresów o podobnych stylach i nie chcesz ciągle zmieniać różnych axesobiektów.

Uwaga: Odpowiednik dla

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

z twojego pytania jest:

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

Coś takiego? Użyj axisbgsłowa kluczowego, aby subplot:

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

(Oczywiście, nie jest to rozproszony wykres, a nie czarne tło).

Jeśli masz już axesprzedmiot, podobnie jak w Nick T odpowiedź „s , można również użyć

 ax.patch.set_facecolor('black')

Jedną z sugestii w innych odpowiedziach jest użycie ax.set_axis_bgcolor("red"). Jest to jednak przestarzałe i nie działa na MatPlotLib> = v2.0.

Istnieje również sugestia użycia ax.patch.set_facecolor("red")(działa zarówno na MatPlotLib v1.5, jak i v2.2). Chociaż działa to dobrze, jeszcze łatwiejsze jest użycie v2.0 +

ax.set_facecolor("red")

Najłatwiej jest prawdopodobnie podać kolor podczas tworzenia wykresu:

fig1 = plt.figure(facecolor=(1, 1, 1))

lub

fig1, (ax1, ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, facecolor=(1, 1, 1))

prostsza odpowiedź:

ax = plt.axes()
ax.set_facecolor('silver')