matplotlib etykieta osi y po prawej stronie

Czy istnieje prosty sposób na umieszczenie etykiety osi Y po prawej stronie wykresu? Wiem, że można to zrobić dla etykiet tików przy użyciu ax.yaxis.tick_right(), ale chciałbym wiedzieć, czy można to zrobić również dla etykiety osi.

Pomysł, który przyszedł mi do głowy, to użycie

ax.yaxis.tick_right()
ax2 = ax.twinx()
ax2.set_ylabel('foo')

Jednak nie daje to pożądanego efektu umieszczania wszystkich etykiet (znaczników i etykiet osi) po prawej stronie, przy jednoczesnym zachowaniu zasięgu osi y. Krótko mówiąc, chciałbym mieć sposób na przeniesienie wszystkich etykiet osi Y od lewej do prawej.

Wygląda na to, że możesz to zrobić za pomocą:

ax.yaxis.set_label_position("right")
ax.yaxis.tick_right()

Zobacz tutaj przykład.

Jeśli chcesz postępować zgodnie z przykładem podanym w matplotlibi utworzyć figurę z etykietami po obu stronach osi, ale bez konieczności korzystania z subplots()funkcji, oto moje rozwiązanie:

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

ax1 = plt.plot()
t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
s1 = np.exp(t)
plt.plot(t,s1,'b-')
plt.xlabel('t (s)')
plt.ylabel('exp',color='b')

ax2 = ax1.twinx()
s2 = np.sin(2*np.pi*t)
ax2.plot(t, s2, 'r.')
plt.ylabel('sin', color='r')
plt.show()

(przepraszam za wskrzeszenie pytania)

Wiem, że to brudna sztuczka, ale jeśli nie chcesz schodzić do obsługi osi i pozostać w pltpoleceniach, możesz użyć labelpadargumentu skalarnego, aby umieścić etykietę po prawej stronie wykresu. Działa po kilku próbach i błędach, a dokładna wartość skalarna prawdopodobnie (?) Ma związek z wymiarami rozmiaru twojej figury.

Przykład:

# move ticks
plt.tick_params(axis='y', which='both', labelleft=False, labelright=True)

# move label
plt.ylabel('Your label here', labelpad=-725, fontsize=18)

Poprzednie odpowiedzi są nieaktualne. Oto najnowszy kod z powyższego przykładu:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01)
data1 = np.exp(t)
data2 = np.sin(2 * np.pi * t)

fig, ax1 = plt.subplots()

color = 'tab:red'
ax1.set_xlabel('time (s)')
ax1.set_ylabel('exp', color=color)
ax1.plot(t, data1, color=color)
ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

ax2 = ax1.twinx()  # instantiate a second axes that shares the same x-axis

color = 'tab:blue'
ax2.set_ylabel('sin', color=color)  # we already handled the x-label with ax1
ax2.plot(t, data2, color=color)
ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color)

fig.tight_layout()  # otherwise the right y-label is slightly clipped
plt.show()

Od tutaj .