Rozmiar struktury Pythona w pamięci

Czy istnieje odniesienie do rozmiaru pamięci struktury danych Pythona na platformach 32- i 64-bitowych?

Jeśli nie, byłoby miło mieć go na SO. Im bardziej wyczerpujący, tym lepiej! Ile bajtów jest używanych przez następujące struktury Pythona (w zależności od lentypu zawartości i, jeśli ma to zastosowanie)?

• int
• float
• odniesienie
• str
• ciąg znaków Unicode
• tuple
• list
• dict
• set
• array.array
• numpy.array
• deque
• obiekt klas w nowym stylu
• obiekt klas w starym stylu
• ... i wszystko, o czym zapominam!

(W przypadku kontenerów, które przechowują tylko odniesienia do innych obiektów, oczywiście nie chcemy liczyć samego rozmiaru elementu, ponieważ może on być udostępniany).

Ponadto, czy istnieje sposób na uzyskanie pamięci używanej przez obiekt w czasie wykonywania (rekurencyjnie lub nie)?

Zaleceniem z wcześniejszego pytania było użycie sys.getsizeof () , cytując:

>>> import sys
>>> x = 2
>>> sys.getsizeof(x)
14
>>> sys.getsizeof(sys.getsizeof)
32
>>> sys.getsizeof('this')
38
>>> sys.getsizeof('this also')
48

Możesz przyjąć takie podejście:

>>> import sys
>>> import decimal
>>> 
>>> d = {
...     "int": 0,
...     "float": 0.0,
...     "dict": dict(),
...     "set": set(),
...     "tuple": tuple(),
...     "list": list(),
...     "str": "a",
...     "unicode": u"a",
...     "decimal": decimal.Decimal(0),
...     "object": object(),
... }
>>> for k, v in sorted(d.iteritems()):
...     print k, sys.getsizeof(v)
...
decimal 40
dict 140
float 16
int 12
list 36
object 8
set 116
str 25
tuple 28
unicode 28

2012-09-30

python 2.7 (Linux, 32-bitowy):

decimal 36
dict 136
float 16
int 12
list 32
object 8
set 112
str 22
tuple 24
unicode 32

python 3.3 (Linux, 32-bitowy)

decimal 52
dict 144
float 16
int 14
list 32
object 8
set 112
str 26
tuple 24
unicode 26

2016-08-01

OSX, Python 2.7.10 (domyślnie, 23 października 2015, 19:19:21) [Zgodny z GCC 4.2.1 Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.59.5)] na darwin

decimal 80
dict 280
float 24
int 24
list 72
object 16
set 232
str 38
tuple 56
unicode 52

Z radością używam pymplera do takich zadań. Jest kompatybilny z wieloma wersjami Pythona - asizeofw szczególności moduł wraca do 2.2!

Na przykład, używając przykładu hughdbrown, ale from pympler import asizeofna początku i print asizeof.asizeof(v)na końcu widzę (system Python 2.5 na MacOSX 10.5):

$ python pymp.py 
set 120
unicode 32
tuple 32
int 16
decimal 152
float 16
list 40
object 0
dict 144
str 32

Oczywiście jest tu pewne przybliżenie, ale uznałem je za bardzo przydatne do analizy i dostrajania śladu.

Wszystkie te odpowiedzi zbierają informacje o niewielkich rozmiarach. Podejrzewam, że odwiedzający to pytanie skończą tutaj, szukając odpowiedzi na pytanie: „Jak duży jest ten złożony obiekt w pamięci?”

Tutaj jest świetna odpowiedź: https://goshippo.com/blog/measure-real-size-any-python-object/

Puenta:

import sys

def get_size(obj, seen=None):
    """Recursively finds size of objects"""
    size = sys.getsizeof(obj)
    if seen is None:
        seen = set()
    obj_id = id(obj)
    if obj_id in seen:
        return 0
    # Important mark as seen *before* entering recursion to gracefully handle
    # self-referential objects
    seen.add(obj_id)
    if isinstance(obj, dict):
        size += sum([get_size(v, seen) for v in obj.values()])
        size += sum([get_size(k, seen) for k in obj.keys()])
    elif hasattr(obj, '__dict__'):
        size += get_size(obj.__dict__, seen)
    elif hasattr(obj, '__iter__') and not isinstance(obj, (str, bytes, bytearray)):
        size += sum([get_size(i, seen) for i in obj])
    return size

Używane tak:

In [1]: get_size(1)
Out[1]: 24

In [2]: get_size([1])
Out[2]: 104

In [3]: get_size([[1]])
Out[3]: 184

Jeśli chcesz dokładniej poznać model pamięci w Pythonie, znajdziesz tutaj świetny artykuł, który zawiera podobny fragment kodu „całkowity rozmiar” jako część dłuższego wyjaśnienia: https://code.tutsplus.com/tutorials/understand-how- dużo-memory-your-python-objects-use - cms-25609

Wypróbuj profiler pamięci. profiler pamięci

Line #    Mem usage  Increment   Line Contents
==============================================
     3                           @profile
     4      5.97 MB    0.00 MB   def my_func():
     5     13.61 MB    7.64 MB       a = [1] * (10 ** 6)
     6    166.20 MB  152.59 MB       b = [2] * (2 * 10 ** 7)
     7     13.61 MB -152.59 MB       del b
     8     13.61 MB    0.00 MB       return a

Możesz także użyć modułu guppy .

>>> from guppy import hpy; hp=hpy()
>>> hp.heap()
Partition of a set of 25853 objects. Total size = 3320992 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0  11731  45   929072  28    929072  28 str
     1   5832  23   469760  14   1398832  42 tuple
     2    324   1   277728   8   1676560  50 dict (no owner)
     3     70   0   216976   7   1893536  57 dict of module
     4    199   1   210856   6   2104392  63 dict of type
     5   1627   6   208256   6   2312648  70 types.CodeType
     6   1592   6   191040   6   2503688  75 function
     7    199   1   177008   5   2680696  81 type
     8    124   0   135328   4   2816024  85 dict of class
     9   1045   4    83600   3   2899624  87 __builtin__.wrapper_descriptor
<90 more rows. Type e.g. '_.more' to view.>

I:

>>> hp.iso(1, [1], "1", (1,), {1:1}, None)
Partition of a set of 6 objects. Total size = 560 bytes.
 Index  Count   %     Size   % Cumulative  % Kind (class / dict of class)
     0      1  17      280  50       280  50 dict (no owner)
     1      1  17      136  24       416  74 list
     2      1  17       64  11       480  86 tuple
     3      1  17       40   7       520  93 str
     4      1  17       24   4       544  97 int
     5      1  17       16   3       560 100 types.NoneType

Można również skorzystać z tracemallocmodułu ze standardowej biblioteki Pythona. Wydaje się, że działa dobrze dla obiektów, których klasa jest zaimplementowana w C (w przeciwieństwie na przykład do Pymplera).

Korzystając z funkcji dir([object])wbudowanej, można uzyskać dostęp do __sizeof__funkcji wbudowanej.

>>> a = -1
>>> a.__sizeof__()
24