Jak uzyskać typ zmiennej ukrytej pod obiektem globalnym:
Wszystko, czego potrzebujesz, znajduje się w podręczniku R dotyczącym podstawowych typów: https://cran.r-project.org/doc/manuals/R-lang.html#Basic-types
Twoje object()
potrzeby muszą zostać spenetrowane, get(...)
zanim będziesz mógł zajrzeć do środka. Przykład:
a <- 10
myGlobals <- objects()
for(i in myGlobals){
typeof(i) #prints character
typeof(get(i)) #prints integer
}
Jak uzyskać typ zmiennej, którą masz w R
R funkcjatypeof
ma nastawienie, aby dać Ci typ na maksymalnej głębokości, na przykład.
library(tibble)
#expression notes type
#----------------------- -------------------------------------- ----------
typeof(TRUE) #a single boolean: logical
typeof(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
typeof("foobar") #A single string in double quotes: character
typeof(1) #a single numeric: double
typeof(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
typeof(2i) #an imaginary number complex
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
typeof(5 + 5L) #double + integer is coerced: double
typeof(c()) #an empty vector has no type: NULL
typeof(!5) #a bang before a double: logical
typeof(Inf) #infinity has a type: double
typeof(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
typeof(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a type: list
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
typeof(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
typeof(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
typeof(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: list
typeof(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: list
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(pi) #builtin expression for pi: double
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
typeof(1.66) #a single numeric with mantissa: double
typeof(1.66L) #a double with L postfixed double
typeof(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
typeof(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: double
typeof(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
typeof(factor()) #an empty factor has default type: integer
typeof(factor(3.14)) #a factor containing doubles: integer
typeof(factor(T, F)) #a factor containing logicals: integer
typeof(Sys.Date()) #builtin R dates: double
typeof(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp double
typeof(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
typeof(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
typeof(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
typeof(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
typeof(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
typeof(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: double
typeof(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
typeof(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
typeof(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
typeof(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
typeof(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
typeof(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
typeof(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
typeof(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
typeof(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
typeof(list(4, T)[[1]]) #a list retains type at every index: double
typeof(list(4, T)[[2]]) #a list retains type at every index: logical
typeof(2 ** 5) #result of exponentiation double
typeof(0E0) #exponential lol notation double
typeof(0x3fade) #hexidecimal double
typeof(paste(3, '3')) #paste promotes types to string character
typeof(3 + 四) #R pukes on unicode error
typeof(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
typeof(5 == 5) #result of a comparison: logical
Jak uzyskać klasę zmiennej, którą masz w R
R funkcjaclass
ma nastawienie, aby dać Ci typ pojemnika lub struktura enkapsulacji swoich typów, na przykład.
library(tibble)
#expression notes class
#--------------------- ---------------------------------------- ---------
class(matrix(1:10)) #a matrix of doubles has a class: matrix
class(factor("hi")) #factor of items is: factor
class(TRUE) #a single boolean: logical
class(1L) #a single numeric with L postfixed: integer
class("foobar") #A single string in double quotes: character
class(1) #a single numeric: numeric
class(list(5,6,7)) #a list of numeric: list
class(2i) #an imaginary complex
class(data.frame()) #a data.frame with nothing in it: data.frame
class(Sys.Date()) #builtin R dates: Date
class(sapply) #a function is function
class(charToRaw("hi")) #convert string to raw: raw
class(array("hi")) #array of items is: array
#So far so good, but those who wish to keep their sanity go no further
class(5 + 5L) #double + integer is coerced: numeric
class(c()) #an empty vector has no class: NULL
class(!5) #a bang before a double: logical
class(Inf) #infinity has a class: numeric
class(c(5,6,7)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(c(TRUE))) #a vector of vector of logicals: logical
#Strangeness ahead, there be dragons: step carefully:
class(substr("abc",2,2))#a string at index 2 which is 'b' is: character
class(c(5L,6L,7L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(NA,NA,NA)) #a vector containing only NA: logical
class(data.frame(c(3))) #a data.frame with a double in it: data.frame
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(pi) #builtin expression for pi: numeric
#OK, I'm starting to get irritated, however, I am also longsuffering:
class(1.66) #a single numeric with mantissa: numeric
class(1.66L) #a double with L postfixed numeric
class(c("foobar")) #a vector containing only strings: character
class(c(5L, 6L)) #a vector containing only integers: integer
class(c(1.5, 2.5)) #a vector containing only doubles: numeric
class(c(TRUE, FALSE)) #a vector containing only logicals: logical
#R is really cramping my style, killing my high, irritation is increasing:
class(factor()) #an empty factor has default class: factor
class(factor(3.14)) #a factor containing doubles: factor
class(factor(T, F)) #a factor containing logicals: factor
class(hms::hms(3600)) #hour minute second timestamp hms difftime
class(c(T, F)) #T and F are builtins: logical
class(1:10) #a builtin sequence of numerics: integer
class(NA) #The builtin value not available: logical
#The R coolaid punchbowl has been spiked: stay frosty and keep your head low:
class(c(list(T))) #a vector of lists of logical: list
class(list(c(T))) #a list of vectors of logical: list
class(c(T, 3.14)) #a vector of logicals and doubles: numeric
class(c(3.14, "foo")) #a vector of doubles and characters: character
class(c("foo",list(T))) #a vector of strings and lists: list
class(list("foo",c(T))) #a list of strings and vectors: list
class(TRUE + 5L) #a logical plus an integer: integer
class(c(TRUE, 5L)[1]) #The true is coerced to 1 integer
class(c(c(2i), TRUE)[1])#logical coerced to complex: complex
class(c(NaN, 'batman')) #NaN's in a vector don't dominate: character
class(5 && 4) #doubles are coerced by order of && logical
class(8 < 'foobar') #string and double is coerced logical
class(list(4, T)[[1]]) #a list retains class at every index: numeric
class(list(4, T)[[2]]) #a list retains class at every index: logical
class(2 ** 5) #result of exponentiation numeric
class(0E0) #exponential lol notation numeric
class(0x3fade) #hexidecimal numeric
class(paste(3, '3')) #paste promotes class to string character
class(3 + 四) #R pukes on unicode error
class(iconv("a", "latin1", "UTF-8")) #UTF-8 characters character
class(5 == 5) #result of a comparison: logical
Pobierz dane storage.mode
swojej zmiennej
Kiedy zmienna R jest zapisywana na dysku, układ danych zmienia się ponownie i nazywany jest danymistorage.mode
. Funkcja storage.mode(...)
ujawnia te informacje niskiego poziomu: patrz Tryb, klasa i typ obiektów R . Nie powinieneś martwić się o tryb przechowywania w R., chyba że próbujesz zrozumieć opóźnienia spowodowane rzutami / wymuszeniami w obie strony, które występują podczas przypisywania i odczytu danych do iz dysku.
Ideologia wokół systemu typowania triady R:
System pisania kaczego w R ma w sobie niepewność. Jako analogię rozważmy ceramiczną filiżankę, która może być używana do przechowywania płynu lub jako pocisk, jak piłka do baseballu. Przeznaczenie kubka zależy od jego dostępnych właściwości i oddziałującej na nie funkcji. Ta płynność typu pozwala programistom na większą swobodę w przekierowywaniu dowolnego rodzaju danych wyjściowych z jednej funkcji do innej, a R dołoży wszelkich starań, aby spróbować czytać w twoich myślach i zrobić coś rozsądnego.
Chodzi o to, że gdy początkujący programiści piszą programy w języku R za pomocą ruchów Browna, tak jak to robią, próbują przekazać a googah.blimflarg
do a vehicle.subspaceresponder(...)
. Zamiast zwymiotować błąd typu, program R wykonuje gimnastykę, aby przekształcić typ, a następnie zrobić coś zaskakująco użytecznego. Początkujący programista umieszcza kod na swoim blogu i mówi: „Spójrz na tę niesamowitą rzecz, którą zrobiłem z 3 liniami kodu R! Nie mam pojęcia, skąd wie, co robić, ale tak jest!”
typeof()
podaje bardzo ogólną informację o tym, jak obiekt jest przechowywany w pamięci. W większości przypadków użycia, jeśli chcesz wiedzieć, dobre informacje o zmiennejx
, dostaniesz więcej przydatnych informacji zclass(x)
,is(x)
lubstr(x)
(w kolejności ile zapewniają one szczegółowo). Zobacz odpowiedź Erica poniżej, aby zobaczyć przykłady tego, cotypeof()
mówi: czynniki sąinteger
; listy, ramki danych, obiekty modeli, inne zaawansowane obiekty to po prostulist
...