Jak przeprowadzić zbiorczą aktualizację za pomocą Django?

Chciałbym zaktualizować tabelę za pomocą Django - coś takiego w surowym SQL:

update tbl_name set name = 'foo' where name = 'bar'

Mój pierwszy wynik jest taki - ale to paskudne, prawda?

list = ModelClass.objects.filter(name = 'bar')
for obj in list:
    obj.name = 'foo'
    obj.save()

Czy jest bardziej elegancki sposób?

Aktualizacja:

Wersja Django 2.2 ma teraz bulk_update .

Stara odpowiedź:

Zapoznaj się z następującą sekcją dokumentacji django

Aktualizowanie wielu obiektów jednocześnie

Krótko mówiąc, powinieneś być w stanie użyć:

ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

Możesz także używać Fobiektów do wykonywania takich czynności, jak zwiększanie liczby wierszy:

from django.db.models import F
Entry.objects.all().update(n_pingbacks=F('n_pingbacks') + 1)

Zobacz dokumentację .

Należy jednak pamiętać, że:

• To nie użyje ModelClass.savemetody (więc jeśli masz w sobie jakąś logikę, nie zostanie ona uruchomiona).
• Żadne sygnały django nie będą emitowane.
• Nie można wykonać operacji .update()na podzielonym zestawie QuerySet, musi on znajdować się na oryginalnym zestawie QuerySet, więc musisz oprzeć się na metodach .filter()i .exclude().

Rozważ użycie django-bulk-updateznalezionego tutaj na GitHub .

Zainstalować: pip install django-bulk-update

Implement: (kod pobrany bezpośrednio z pliku ReadMe projektów)

from bulk_update.helper import bulk_update

random_names = ['Walter', 'The Dude', 'Donny', 'Jesus']
people = Person.objects.all()

for person in people:
    r = random.randrange(4)
    person.name = random_names[r]

bulk_update(people)  # updates all columns using the default db

Aktualizacja: Jak podkreśla Marc w komentarzach, nie nadaje się do jednoczesnej aktualizacji tysięcy wierszy. Chociaż nadaje się do mniejszych partii od 10 do 100. Wielkość partii, która jest odpowiednia dla Ciebie, zależy od procesora i złożoności zapytań. To narzędzie bardziej przypomina taczkę niż wywrotkę.

Wersja Django 2.2 ma teraz bulk_updatemetodę ( uwagi do wydania ).

https://docs.djangoproject.com/en/stable/ref/models/querysets/#bulk-update

Przykład:

# get a pk: record dictionary of existing records
updates = YourModel.objects.filter(...).in_bulk()
....
# do something with the updates dict
....
if hasattr(YourModel.objects, 'bulk_update') and updates:
    # Use the new method
    YourModel.objects.bulk_update(updates.values(), [list the fields to update], batch_size=100)
else:
    # The old & slow way
    with transaction.atomic():
        for obj in updates.values():
            obj.save(update_fields=[list the fields to update])

Jeśli chcesz ustawić tę samą wartość w zbiorze wierszy , możesz użyć metody update () w połączeniu z dowolnym terminem zapytania, aby zaktualizować wszystkie wiersze w jednym zapytaniu:

some_list = ModelClass.objects.filter(some condition).values('id')
ModelClass.objects.filter(pk__in=some_list).update(foo=bar)

Jeśli chcesz zaktualizować kolekcję wierszy z różnymi wartościami w zależności od określonego warunku, w najlepszym przypadku możesz grupować aktualizacje według wartości. Załóżmy, że masz 1000 wierszy, w których chcesz ustawić kolumnę na jedną z wartości X, wtedy możesz wcześniej przygotować partie, a następnie uruchomić tylko X zapytań aktualizujących (każdy zasadniczo ma postać pierwszego przykładu powyżej) + początkowy SELECT -pytanie.

Jeśli każdy wiersz wymaga unikalnej wartości, nie ma możliwości uniknięcia jednego zapytania na aktualizację. Być może przyjrzyj się innym architekturom, takim jak CQRS / Event sourcing, jeśli potrzebujesz wydajności w tym drugim przypadku.

IT zwraca liczbę obiektów aktualizowanych w tabeli.

update_counts = ModelClass.objects.filter(name='bar').update(name="foo")

Możesz odesłać ten link, aby uzyskać więcej informacji na temat zbiorczej aktualizacji i tworzenia. Zbiorcza aktualizacja i tworzenie