Jak wyliczyć właściwości obiektu w Pythonie?

IC # robimy to poprzez refleksję. W Javascript jest to proste:

for(var propertyName in objectName)
    var currentPropertyValue = objectName[propertyName];

Jak to zrobić w Pythonie?

for property, value in vars(theObject).items():
    print(property, ":", value)

Należy pamiętać, że w rzadkich przypadkach istnieje __slots__właściwość, której takie klasy często nie mają __dict__.

Zobacz inspect.getmembers(object[, predicate]).

Zwraca wszystkich członków obiektu na liście par (nazwa, wartość) posortowanych według nazwy. Jeśli podano opcjonalny argument predykatu, uwzględniane są tylko elementy członkowskie, dla których predykat zwraca wartość true.

>>> [name for name,thing in inspect.getmembers([])]
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', 
'__delslice__',    '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', 
'__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', 
'__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__','__reduce_ex__', 
'__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', 
'__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 
'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> 

dir()to prosty sposób. Spójrz tutaj:

Przewodnik po introspekcji w Pythonie

__dict__Właściwość obiektu jest słownikiem wszystkich innych określonych właściwościach. Zauważ, że klasy Pythona mogą przesłonić getattr i sprawić, że rzeczy wyglądają jak właściwości, ale ich nie ma __dict__. Jest również wbudowane funkcje vars()i dir()które są różne w subtelny sposób. I __slots__może zastąpić __dict__w niektórych nietypowych klasach.

Obiekty są skomplikowane w Pythonie. __dict__to właściwe miejsce do rozpoczęcia programowania w stylu refleksji. dir()to miejsce, od którego możesz zacząć, jeśli hakujesz w interaktywnej powłoce.

dla statków jednoliniowych:

print vars(theObject)

Jeśli szukasz odzwierciedlenia wszystkich właściwości, powyższe odpowiedzi są świetne.

Jeśli po prostu szukasz kluczy ze słownika (który różni się od „obiektu” w Pythonie), użyj

my_dict.keys()

my_dict = {'abc': {}, 'def': 12, 'ghi': 'string' }
my_dict.keys() 
> ['abc', 'def', 'ghi']

Jest to całkowicie objęte innymi odpowiedziami, ale wyjaśnię to wyraźnie. Obiekt może mieć atrybuty klas oraz statyczne i dynamiczne atrybuty instancji.

class foo:
    classy = 1
    @property
    def dyno(self):
        return 1
    def __init__(self):
        self.stasis = 2

    def fx(self):
        return 3

stasisjest statyczny, dynodynamiczny (por. dekorator właściwości) i classyjest atrybutem klasy. Jeśli po prostu to zrobimy, __dict__albo varsdostaniemy tylko statyczny.

o = foo()
print(o.__dict__) #{'stasis': 2}
print(vars(o)) #{'stasis': 2}

Więc jeśli chcemy, inni __dict__dostaną wszystko (i więcej). Obejmuje to magiczne metody i atrybuty oraz normalne metody związane. Unikajmy więc tych:

d = {k: getattr(o, k, '') for k in o.__dir__() if k[:2] != '__' and type(getattr(o, k, '')).__name__ != 'method'}
print(d) #{'stasis': 2, 'classy': 1, 'dyno': 1}

typeWywołana z własności urządzone metody (atrybut dynamiczny) daje typ zwracanej wartości, nie method. Aby to udowodnić, json stringify it:

import json
print(json.dumps(d)) #{"stasis": 2, "classy": 1, "dyno": 1}

Gdyby to była metoda, zawaliłaby się.

TL; DR. spróbuj wezwać extravar = lambda o: {k: getattr(o, k, '') for k in o.__dir__() if k[:2] != '__' and type(getattr(o, k, '')).__name__ != 'method'}wszystkie trzy, ale nie metody ani magię.

Myślę, że warto pokazać różnicę między różnymi wymienionymi opcjami - często obraz jest wart tysiąca słów.

>>> from pprint import pprint
>>> import inspect
>>>
>>> class a():
    x = 1               # static class member
    def __init__(self):
        self.y = 2      # static instance member
    @property
    def dyn_prop(self): # dynamic property
        print('DYNPROP WAS HERE')
        return 3
    def test(self):     # function member
        pass
    @classmethod
    def myclassmethod(cls): # class method; static methods behave the same
        pass

>>> i = a()
>>> pprint(i.__dict__)
{'y': 2}
>>> pprint(vars(i))
{'y': 2}
>>> pprint(dir(i))
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__',
 'dyn_prop',
 'myclassmethod',
 'test',
 'x',
 'y']
>>> pprint(inspect.getmembers(i))
DYNPROP WAS HERE
[('__class__', <class '__main__.a'>),
 ('__delattr__',
  <method-wrapper '__delattr__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__dict__', {'y': 2}),
 ('__dir__', <built-in method __dir__ of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__doc__', None),
 ('__eq__', <method-wrapper '__eq__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__format__', <built-in method __format__ of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__ge__', <method-wrapper '__ge__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__getattribute__',
  <method-wrapper '__getattribute__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__gt__', <method-wrapper '__gt__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__hash__', <method-wrapper '__hash__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__init__',
  <bound method a.__init__ of <__main__.a object at 0x000001CB891BC7F0>>),
 ('__init_subclass__',
  <built-in method __init_subclass__ of type object at 0x000001CB87CA6A70>),
 ('__le__', <method-wrapper '__le__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__lt__', <method-wrapper '__lt__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__module__', '__main__'),
 ('__ne__', <method-wrapper '__ne__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__new__', <built-in method __new__ of type object at 0x00007FFCA630AB50>),
 ('__reduce__', <built-in method __reduce__ of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__reduce_ex__',
  <built-in method __reduce_ex__ of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__repr__', <method-wrapper '__repr__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__setattr__',
  <method-wrapper '__setattr__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__sizeof__', <built-in method __sizeof__ of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__str__', <method-wrapper '__str__' of a object at 0x000001CB891BC7F0>),
 ('__subclasshook__',
  <built-in method __subclasshook__ of type object at 0x000001CB87CA6A70>),
 ('__weakref__', None),
 ('dyn_prop', 3),
 ('myclassmethod', <bound method a.myclassmethod of <class '__main__.a'>>),
 ('test', <bound method a.test of <__main__.a object at 0x000001CB891BC7F0>>),
 ('x', 1),
 ('y', 2)]

Podsumowując:

• vars()i __dict__zwracają tylko właściwości lokalne instancji;
• dir()zwraca wszystko, ale tylko jako listę nazw członków łańcucha; właściwości dynamiczne nie są wywoływane;
• inspect.getmembers()zwraca wszystko jako listę krotek (name, value); faktycznie uruchamia właściwości dynamiczne i przyjmuje opcjonalny predicateargument, który może odfiltrować elementy członkowskie według wartości .

Tak więc moje zdroworozsądkowe podejście polega zwykle na używaniu dir()w wierszu poleceń iw getmembers()programach, chyba że mają zastosowanie szczególne względy wydajności.

Zauważ, że aby zachować czystość, nie uwzględniłem __slots__- jeśli był obecny, został wyraźnie umieszczony w celu odpytywania i powinien być używany bezpośrednio. Nie opisałem też metaklas, które mogą być trochę owłosione (większość ludzi i tak nigdy ich nie użyje).