Chciałbym zmienić kolejność kolumn w moim data.table x, biorąc pod uwagę wektor znaków nazw kolumn neworder:
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
neworder <- c("c", "b", "a")Oczywiście mogłem zrobić:
x[ , neworder, with = FALSE]
# or
x[ , ..neworder]
# c b a
# 1: 0.8476623 3 1
# 2: 0.4787768 2 2
# 3: 0.3570803 1 3ale wymagałoby to ponownego skopiowania całego zbioru danych. Czy jest inny sposób, aby to zrobić?
Odpowiedzi:
Zastosowanie setcolorder():
library(data.table)
x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
x
# a b c
# [1,] 1 3 0.2880365
# [2,] 2 2 0.7785115
# [3,] 3 1 0.3297416
setcolorder(x, c("c", "b", "a"))
x
# c b a
# [1,] 0.2880365 3 1
# [2,] 0.7785115 2 2
# [3,] 0.3297416 1 3Od ?setcolorder:
W
data.tableżargonie wszystkieset*funkcje zmieniają swoje dane wejściowe przez odniesienie. Oznacza to, że w ogóle nie jest tworzona żadna kopia poza tymczasową pamięcią roboczą, która ma rozmiar jednej kolumny.
więc powinno być całkiem wydajne. Zobacz ?setcolorderszczegóły.
setcolorder(df, c("someCol",colnames(dt)[!(colnames(dt) %in% c("someCol"))]))
setcolorder()teraz akceptuje mniej niż ncol(DT)kolumny do przeniesienia na wierzch ”
Powyższe rozwiązanie może być łatwiejsze, ale zamiast tego posortuj dane według numeru kolumny. Na przykład: biblioteka (data.table)
> x <- data.table(a = 1:3, b = 3:1, c = runif(3))
> x
a b c
[1,] 1 3 0.2880365
[2,] 2 2 0.7785115
[3,] 3 1 0.3297416
> setcolorder(x, c(3,2,1))
> x
c b a
[1,] 0.2880365 3 1
[2,] 0.7785115 2 2
[3,] 0.3297416 1 3
setcolorderprzesuwa wskaźniki kolumn bez użycia pamięci roboczej. To zdanie o używaniu pamięci roboczej tak dużej jak jedna kolumna jest taksetkeynaprawdę.