Próbuję wysłać prosty słownik do pliku json z języka Python, ale wciąż otrzymuję komunikat „TypeError: 1425 is not JSON serializable”.

import json
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8'))
afile.close()

Jeśli dodam domyślny argument, to zapisuje, ale wartości całkowite są zapisywane w pliku json jako ciągi znaków, co jest niepożądane.

afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',default=str))

Znalazłem swój problem. Problem polegał na tym, że moje liczby całkowite były w rzeczywistości typem numpy.int64.

Wygląda na to, że może wystąpić problem z wrzuceniem numpy.int64 do łańcucha json w Pythonie 3 i zespół pythona już o tym rozmawia. Więcej szczegółów można znaleźć tutaj .

Istnieje obejście dostarczone przez Serhiya Storchakę. Działa bardzo dobrze, więc wklejam go tutaj:

def convert(o):
    if isinstance(o, numpy.int64): return int(o)  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

To rozwiązało problem dla mnie:

def serialize(self):
    return {
        my_int: int(self.my_int), 
        my_float: float(self.my_float)
    }

Po prostu przekonwertuj liczby z int64(z numpy) na int.

Na przykład, jeśli zmienna xto int64:

int(x)

Jeśli jest tablicą int64:

map(int, x)

jak @JAC zauważył w komentarzach do najwyżej ocenionych odpowiedzi, ogólne rozwiązanie (dla wszystkich typów numpy) można znaleźć w wątku Konwersja numpy dtypes na natywne typy Pythona .

Niemniej jednak dodam poniżej moją wersję rozwiązania, ponieważ w moim przypadku potrzebowałem ogólnego rozwiązania, które łączy te odpowiedzi z odpowiedziami z drugiego wątku. To powinno działać z prawie wszystkimi typami numpy.

def convert(o):
    if isinstance(o, np.generic): return o.item()  
    raise TypeError

json.dumps({'value': numpy.int64(42)}, default=convert)

To może być późna odpowiedź, ale ostatnio dostałem ten sam błąd. Po długim surfowaniu pomogło mi to rozwiązanie.

alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 15:30']}
def myconverter(obj):
        if isinstance(obj, np.integer):
            return int(obj)
        elif isinstance(obj, np.floating):
            return float(obj)
        elif isinstance(obj, np.ndarray):
            return obj.tolist()
        elif isinstance(obj, datetime.datetime):
            return obj.__str__()

Zadzwoń myconverterw json.dumps()jak poniżej.json.dumps(alerts, default=myconverter).

Alternatywnie możesz najpierw przekształcić swój obiekt w ramkę danych:

df = pd.DataFrame(obj)

a następnie zapisz to dataframew jsonpliku:

df.to_json(path_or_buf='df.json')

Mam nadzieję że to pomoże

Masz Numpy Typ danych, po prostu zmień typ danych na normalny int () lub float (). będzie działać dobrze.

Taki sam problem. Lista zawiera liczby typu numpy.int64, które generują błąd TypeError. Szybkim rozwiązaniem było dla mnie

mylist = eval(str(mylist_of_integers))
json.dumps({'mylist': mylist})

która konwertuje listę na str () i funkcję eval () oblicza „String” jak wyrażenie w Pythonie i zwraca wynik jako listę liczb całkowitych w moim przypadku.

posługiwać się

from numpyencoder import NumpyEncoder

aby rozwiązać ten problem w Python3:

import json
from numpyencoder import NumpyEncoder
alerts = {'upper':[1425],'lower':[576],'level':[2],'datetime':['2012-08-08 
15:30']}
afile = open('test.json','w')
afile.write(json.dumps(alerts,encoding='UTF-8',cls=NumpyEncoder))
afile.close()