Bawiłem się w domu z Django i Django ORM i muszę powiedzieć, że jest jednym z najlepszych pod względem łatwości użycia.
Zastanawiałem się jednak, czy da się go użyć „na odwrót”.
Zasadniczo chciałbym wygenerować modele Django z istniejącego schematu bazy danych (z projektu, który nie używa django i jest dość stary).
czy to możliwe?
Aktualizacja: ta baza danych to Oracle
Odpowiedzi:
Tak, użyj inspectdbpolecenia:
inspectdb
Przeszukuje tabele bazy danych w bazie danych wskazywanej przez ustawienie DATABASE_NAME i wyprowadza moduł modelu Django (plik models.py) na standardowe wyjście.
Użyj tego, jeśli masz starszą bazę danych, z którą chciałbyś używać Django. Skrypt sprawdzi bazę danych i utworzy model dla każdej znajdującej się w niej tabeli.
Jak można się spodziewać, utworzone modele będą miały atrybut dla każdego pola w tabeli. Zauważ, że inspectdb ma kilka specjalnych przypadków w wynikach nazwy pola:
[…]
devwersji (z większym podkreśleniem ?? może nie ..)
(Django 1.7.1) Po prostu uruchomienie python manage.py inspectdbutworzy klasy dla wszystkich tabel w bazie danych i wyświetli je na konsoli.
$ python manage.py inspectdb
Zapisz to jako plik, używając standardowego przekierowania wyjścia Unix:
$ python manage.py inspectdb > models.py
(To działa dla mnie z mysql i django 1.9)
Stworzyłem aplikację wielokrotnego użytku opartą na narzędziu poleceń inspectdb, Django Inspectdb Refactor .
Spowoduje to podzielenie modeli na różne pliki w folderze modeli z istniejącej bazy danych. Pomaga to w zarządzaniu modelami, gdy stają się one duże.
Możesz zainstalować go przez pip:
pip install django-inspectdb-refactor
Następnie zarejestruj aplikację w settings.py jako inspectdb_refactor
Następnie możesz go używać z linii poleceń jako:
python manage.py inspectdb_refactor --database=your_dbname_defined_in_settings --app=your_app_label
Spowoduje to pomyślne utworzenie folderu modeli ze wszystkimi tabelami jako różnymi plikami modeli w aplikacji. Na przykład:
Więcej szczegółów można znaleźć tutaj.
get_meta() missing 1 required positional argument: 'is_partition'. Korzystanie z django 2.0