Cóż, jak już pokazała Trufa, istnieją zasadniczo dwa sposoby zastąpienia elementu krotki w danym indeksie. Przekonwertuj krotkę na listę, zamień element i przekonwertuj z powrotem lub utwórz nową krotkę przez konkatenację.
In [1]: def replace_at_index1(tup, ix, val):
...: lst = list(tup)
...: lst[ix] = val
...: return tuple(lst)
...:
In [2]: def replace_at_index2(tup, ix, val):
...: return tup[:ix] + (val,) + tup[ix+1:]
...:
Więc która metoda jest lepsza, to znaczy szybsza?
Okazuje się, że w przypadku krótkich krotek (w Pythonie 3.3) konkatenacja jest faktycznie szybsza!
In [3]: d = tuple(range(10))
In [4]: %timeit replace_at_index1(d, 5, 99)
1000000 loops, best of 3: 872 ns per loop
In [5]: %timeit replace_at_index2(d, 5, 99)
1000000 loops, best of 3: 642 ns per loop
Jeśli jednak przyjrzymy się dłuższym krotkom, najlepszą drogą jest konwersja listy:
In [6]: k = tuple(range(1000))
In [7]: %timeit replace_at_index1(k, 500, 99)
100000 loops, best of 3: 9.08 µs per loop
In [8]: %timeit replace_at_index2(k, 500, 99)
100000 loops, best of 3: 10.1 µs per loop
W przypadku bardzo długich krotek konwersja listy jest znacznie lepsza!
In [9]: m = tuple(range(1000000))
In [10]: %timeit replace_at_index1(m, 500000, 99)
10 loops, best of 3: 26.6 ms per loop
In [11]: %timeit replace_at_index2(m, 500000, 99)
10 loops, best of 3: 35.9 ms per loop
Również wydajność metody konkatenacji zależy od indeksu, w którym zastępujemy element. W przypadku metody listowej indeks nie ma znaczenia.
In [12]: %timeit replace_at_index1(m, 900000, 99)
10 loops, best of 3: 26.6 ms per loop
In [13]: %timeit replace_at_index2(m, 900000, 99)
10 loops, best of 3: 49.2 ms per loop
Więc: jeśli twoja krotka jest krótka, pokrój i połącz. Jeśli jest długi, wykonaj konwersję listy!