Bez przechodzenia przez instalację chcę szybko zobaczyć wszystkie pakiety, które pip install
zostaną zainstalowane.
Bez przechodzenia przez instalację chcę szybko zobaczyć wszystkie pakiety, które pip install
zostaną zainstalowane.
Odpowiedzi:
Zaakceptowana odpowiedź nie jest już odpowiednia dla bardziej aktualnych wersji pip i nie daje natychmiastowej odpowiedzi bez przeglądania wielu komentarzy, więc dostarczam zaktualizowaną odpowiedź.
Zostało to przetestowane z wersjami pip 8.1.2 , 9.0.1 , 10.0.1 i 18.1 .
Aby uzyskać dane wyjściowe bez zaśmiecania bieżącego katalogu w systemie Linux
pip download [package] -d /tmp --no-binary :all: -v
-d
informuje pip katalog, w którym pobieranie powinno umieszczać pliki.
Lepiej, po prostu użyj tego skryptu z argumentem będącym nazwą pakietu, aby uzyskać tylko zależności jako dane wyjściowe:
#!/bin/sh
PACKAGE=$1
pip download $PACKAGE -d /tmp --no-binary :all:-v 2>&1 \
| grep Collecting \
| cut -d' ' -f2 \
| grep -Ev "$PACKAGE(~|=|\!|>|<|$)"
Dostępne również tutaj .
requirements.txt
użycia tego:< requirements.txt egrep -v "^#" | egrep -v "^$" | xargs -L 1 -I % sh -c 'echo %; echo "======"; ./deps.sh %; echo "";
--no-binary :all:
nie jest to dobry pomysł. Projekt, który dostarczał tylko koło, a nie sdist, zawiódłby.
Sprawdź mój projekt johnnydep !
Instalacja:
pip install johnnydep
Przykład użycia:
$ johnnydep requests
name summary
------------------------- ----------------------------------------------------------------------
requests Python HTTP for Humans.
├── certifi>=2017.4.17 Python package for providing Mozilla's CA Bundle.
├── chardet<3.1.0,>=3.0.2 Universal encoding detector for Python 2 and 3
├── idna<2.7,>=2.5 Internationalized Domain Names in Applications (IDNA)
└── urllib3<1.23,>=1.21.1 HTTP library with thread-safe connection pooling, file post, and more.
Bardziej złożone drzewo:
$ johnnydep ipython
name summary
-------------------------------- -----------------------------------------------------------------------------
ipython IPython: Productive Interactive Computing
├── appnope Disable App Nap on OS X 10.9
├── decorator Better living through Python with decorators
├── jedi>=0.10 An autocompletion tool for Python that can be used for text editors.
│ └── parso==0.1.1 A Python Parser
├── pexpect Pexpect allows easy control of interactive console applications.
│ └── ptyprocess>=0.5 Run a subprocess in a pseudo terminal
├── pickleshare Tiny 'shelve'-like database with concurrency support
├── prompt-toolkit<2.0.0,>=1.0.4 Library for building powerful interactive command lines in Python
│ ├── six>=1.9.0 Python 2 and 3 compatibility utilities
│ └── wcwidth Measures number of Terminal column cells of wide-character codes
├── pygments Pygments is a syntax highlighting package written in Python.
├── setuptools>=18.5 Easily download, build, install, upgrade, and uninstall Python packages
├── simplegeneric>0.8 Simple generic functions (similar to Python's own len(), pickle.dump(), etc.)
└── traitlets>=4.2 Traitlets Python config system
├── decorator Better living through Python with decorators
├── ipython-genutils Vestigial utilities from IPython
└── six Python 2 and 3 compatibility utilities
johnnydep
sama instalacja instaluje zależności.
Jeśli i tylko wtedy, gdy pakiet jest zainstalowany, możesz użyć pip show <package>
. Spójrz naRequires:
na końcu wyjścia. Oczywiście to łamie twoje wymagania, ale mimo to może być przydatne.
Na przykład:
$ pip --version
pip 7.1.0 [...]
$ pip show pytest
---
Metadata-Version: 2.0
Name: pytest
Version: 2.7.2
Summary: pytest: simple powerful testing with Python
Home-page: http://pytest.org
Author: Holger Krekel, Benjamin Peterson, Ronny Pfannschmidt, Floris Bruynooghe and others
Author-email: holger at merlinux.eu
License: MIT license
Location: /home/usr/.tox/develop/lib/python2.7/site-packages
Requires: py
Uwaga: funkcja użyta w tej odpowiedzi została wycofana w 2014 roku i usunięta w 2015 roku . Zobacz inne odpowiedzi dotyczące nowoczesnego
pip
.
Najbliższe, które można uzyskać bezpośrednio za pomocą pip, to użycie --no-install
argumentu:
pip install --no-install <package>
Na przykład to jest wyjście podczas instalowania selera:
Downloading/unpacking celery
Downloading celery-2.5.5.tar.gz (945Kb): 945Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package celery
no previously-included directories found matching 'tests/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'contrib/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'celery/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'examples/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'bin/*.pyc'
no previously-included directories found matching 'docs/.build'
no previously-included directories found matching 'docs/graffles'
no previously-included directories found matching '.tox/*'
Downloading/unpacking anyjson>=0.3.1 (from celery)
Downloading anyjson-0.3.3.tar.gz
Running setup.py egg_info for package anyjson
Downloading/unpacking kombu>=2.1.8,<2.2.0 (from celery)
Downloading kombu-2.1.8.tar.gz (273Kb): 273Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package kombu
Downloading/unpacking python-dateutil>=1.5,<2.0 (from celery)
Downloading python-dateutil-1.5.tar.gz (233Kb): 233Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package python-dateutil
Downloading/unpacking amqplib>=1.0 (from kombu>=2.1.8,<2.2.0->celery)
Downloading amqplib-1.0.2.tgz (58Kb): 58Kb downloaded
Running setup.py egg_info for package amqplib
Successfully downloaded celery anyjson kombu python-dateutil amqplib
Wprawdzie pozostawia to trochę śladów w postaci plików tymczasowych, ale osiąga cel. Jeśli robisz to z virtualenv (którym powinieneś być), czyszczenie jest tak proste, jak usunięcie <virtualenv root>/build
katalogu.
rpm
lub dpkg
gdzie tworzysz indeks metadanych na górze i odpytujesz go pip
i pypi
nie działa w ten sposób. Musimy więc pominąć każde wymaganie.
pip --no-install celery
ale pojawia się błąd no such option: --no-install
(pip 1.2.1)
pip install --no-install celery
--no-install
flaga jest przestarzała.
Polecenie pip install <package> --download <path>
należy stosować, jak już wspomniano w komentarzu o @radtek, ponieważ od 7.0.0 (2015-05-21) -no-instalacji są usuwane z pip
. Spowoduje to pobranie potrzebnych zależności do <path>
.
--download
również zostało wycofane. Komenda kanoniczny teraz wydaje się być pip download <package> -d /tmp --no-binary :all:
jak sugerowano przez kartę Cheat .
Inną opcją jest użycie skryptu pomocniczego podobnego do tego, który używa pip.req.parse_requirements
interfejsu API do analizowania requirements.txt
plików i distutils.core.setup
zamiennika do analizowania setup.py
plików.
Cytuję alternatywne rozwiązanie z @onnovalkering :
PyPi zapewnia punkt końcowy JSON z metadanymi pakietu:
>>> import requests >>> url = 'https://pypi.org/pypi/{}/json' >>> json = requests.get(url.format('pandas')).json() >>> json['info']['requires_dist'] ['numpy (>=1.9.0)', 'pytz (>=2011k)', 'python-dateutil (>=2.5.0)'] >>> json['info']['requires_python'] '>=2.7,!=3.0.*,!=3.1.*,!=3.2.*,!=3.3.*,!=3.4.*'
W przypadku określonej wersji pakietu dodaj dodatkowy segment wersji do adresu URL:
https://pypi.org/pypi/pandas/0.22.0/json
Również jeśli używasz conda ( zgodnie z sugestią @ShpielMeister ), możesz użyć:
conda info package==X.X.X
aby wyświetlić informacje, w tym zależności dla określonej wersji lub:
conda info package
aby wyświetlić informacje, w tym zależności dotyczące wszystkich obsługiwanych wersji tego pakietu.
boto3
, require_dist ma wartość null, ale jest to projekt, który z pewnością ma zależności w metadanych .