Obróć tekst osi w python matplotlib

Nie mogę wymyślić, jak obrócić tekst na osi X. Jest to znacznik czasu, więc wraz ze wzrostem liczby próbek zbliżają się coraz bardziej, aż się pokrywają. Chciałbym obrócić tekst o 90 stopni, aby próbki nie zbliżały się do siebie, ponieważ zbliżają się do siebie.

Poniżej mam to, co działa, z tym wyjątkiem, że nie mogę wymyślić, jak obrócić tekst osi X.

import sys

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime

font = {'family' : 'normal',
        'weight' : 'bold',
        'size'   : 8}

matplotlib.rc('font', **font)

values = open('stats.csv', 'r').readlines()

time = [datetime.datetime.fromtimestamp(float(i.split(',')[0].strip())) for i in values[1:]]
delay = [float(i.split(',')[1].strip()) for i in values[1:]]

plt.plot(time, delay)
plt.grid(b='on')

plt.savefig('test.png')

To działa dla mnie:

plt.xticks(rotation=90)

Łatwy sposób

Jak opisano tutaj , istnieje matplotlib.pyplot figureklasa w klasie, która automatycznie obraca daty odpowiednio dla ciebie.

Możesz to nazwać po wykreśleniu swoich danych (tj . ax.plot(dates,ydata):

fig.autofmt_xdate()

Jeśli chcesz sformatować etykiety dalej, sprawdź powyższy link.

Obiekty inne niż data i godzina

Zgodnie languitar „s komentarz, metoda zasugerowałem dla non-datetime xticksnie aktualizuje poprawnie podczas powiększania, etc. Jeżeli nie jest to datetimeobiekt używany jako dane osi x, należy postępować Tommy ” s odpowiedź :

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Wiele „poprawnych” odpowiedzi tutaj, ale dodam jeszcze jedną, ponieważ uważam, że niektóre szczegóły zostały pominięte w kilku. OP poprosił o obrót o 90 stopni, ale zmienię na 45 stopni, ponieważ kiedy użyjesz kąta, który nie jest równy zero lub 90, powinieneś również zmienić wyrównanie w poziomie; w przeciwnym razie wasze etykiety będą niecentryczne i nieco mylące (i przypuszczam, że wiele osób, które tu przychodzą, chce obrócić osie do czegoś innego niż 90).

Najłatwiejszy / najmniejszy kod

opcja 1

plt.xticks(rotation=45, ha='right')

Jak wspomniano wcześniej, może to nie być pożądane, jeśli wolisz podejście zorientowane obiektowo.

Opcja 2

Kolejny szybki sposób (przeznaczony dla obiektów daty, ale wydaje się, że działa na dowolnej etykiecie; wątpię jednak, by to było zalecane):

fig.autofmt_xdate(rotation=45)

fig zwykle otrzymujesz od:

• fig = plt.figure()
• fig, ax = plt.subplots()
• fig = ax.figure

Zorientowany obiektowo / Radzenie sobie bezpośrednio z ax

Opcja 3a

Jeśli masz listę etykiet:

labels = ['One', 'Two', 'Three']
ax.set_xticklabels(labels, rotation=45, ha='right')

Opcja 3b

Jeśli chcesz uzyskać listę etykiet z bieżącej działki:

# Unfortunately you need to draw your figure first to assign the labels,
# otherwise get_xticklabels() will return empty strings.
plt.draw()
ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opcja 4

Podobne do powyższego, ale zamiast tego zapętlone ręcznie.

for label in ax.get_xticklabels():
  label.set_rotation(45)
  label.set_ha('right')

Opcja 5

Nadal używamy pyplot(as plt) tutaj, ale jest on zorientowany obiektowo, ponieważ zmieniamy właściwość określonego axobiektu.

plt.setp(ax.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right')

Opcja 6

Ta opcja jest prosta, ale AFAIK nie można ustawić wyrównywania etykiety w poziomie w ten sposób, więc inna opcja może być lepsza, jeśli twój kąt nie wynosi 90.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=45)

Edycja: Dyskutowano na temat tego „błędu”, a potencjalna poprawka jest potencjalnie dostępna dla v3.2.0: https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/13774

Spróbuj pyplot.setp. Myślę, że możesz zrobić coś takiego:

x = range(len(time))
plt.xticks(x,  time)
locs, labels = plt.xticks()
plt.setp(labels, rotation=90)
plt.plot(x, delay)

Oprócz

plt.xticks(rotation=90)

jest to również możliwe:

plt.xticks(rotation='vertical')

Wymyśliłem podobny przykład. Znów słowo kluczowe rotacji to… cóż, to klucz.

from pylab import *
fig = figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar( [0,1,2], [1,3,5] )
ax.set_xticks( [ 0.5, 1.5, 2.5 ] )
ax.set_xticklabels( ['tom','dick','harry'], rotation=45 ) ;

Moja odpowiedź jest zainspirowana odpowiedzią cjohnson318, ale nie chciałem podać zakodowanej listy etykiet; Chciałem obrócić istniejące etykiety:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Jeśli używasz plt:

plt.xticks(rotation=90)

W przypadku użycia pand lub dna morskiego do wykreślenia, przyjmując axza osie wykresu:

ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), rotation=90)

Inny sposób wykonania powyższego:

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Jeśli chcesz zastosować obrót do obiektu osi, najłatwiej jest to zrobić tick_params. Na przykład.

ax.tick_params(axis='x', labelrotation=90)

Dokumentacja Matplotlib tutaj .

Jest to przydatne, gdy masz zestaw osi zwróconych przez plt.subplots, i jest to wygodniejsze niż używanie, set_xticksponieważ w takim przypadku musisz również ustawić etykiety znaczników, a także wygodniejsze niż te, które iterują się nad kleszczami (z oczywistych powodów)

import pylab as pl
pl.xticks(rotation = 90)

Będzie to zależeć od tego, co planujesz.

import matplotlib.pyplot as plt

 x=['long_text_for_a_label_a',
    'long_text_for_a_label_b',
    'long_text_for_a_label_c']
y=[1,2,3]
myplot = plt.plot(x,y)
for item in myplot.axes.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

W przypadku pand i dna morskiego, które dają ci obiekt Axes:

df = pd.DataFrame(x,y)
#pandas
myplot = df.plot.bar()
#seaborn 
myplotsns =sns.barplot(y='0',  x=df.index, data=df)
# you can get xticklabels without .axes cause the object are already a 
# isntance of it
for item in myplot.get_xticklabels():
    item.set_rotation(90)

Jeśli potrzebujesz obrócić etykiety, możesz także zmienić rozmiar czcionki, możesz font_scale=1.0to zrobić.

Aby obrócić etykietę osi x o 90 stopni

for tick in ax.get_xticklabels():
    tick.set_rotation(45)

Najprostszym rozwiązaniem jest użycie:

plt.xticks(rotation=XX)

ale również

# Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
plt.subplots_adjust(bottom=X.XX)

np. dla dat użyłem rotacji = 45 i dołu = 0,20, ale możesz wykonać test dla swoich danych