Sprawdzanie, czy pole zawiera ciąg

Szukam operatora, który pozwala mi sprawdzić, czy wartość pola zawiera określony ciąg znaków.

Coś jak:

db.users.findOne({$contains:{"username":"son"}})

Czy to jest możliwe?

Możesz to zrobić za pomocą następującego kodu.

db.users.findOne({"username" : {$regex : ".*son.*"}});

Ponieważ regex obsługuje powłokę Mongo, jest to całkowicie możliwe.

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/});

Jeśli chcemy, aby zapytanie nie rozróżniało wielkości liter, możemy użyć opcji „i”, jak pokazano poniżej:

db.users.findOne({"username" : /.*son.*/i});

Zobacz: http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-RegularExpressions

https://docs.mongodb.com/manual/reference/sql-comparison/

http://php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php

MySQL

SELECT * FROM users WHERE username LIKE "%Son%"

MongoDB

db.users.find({username:/Son/})

Począwszy od wersji 2.4, możesz utworzyć indeks tekstowy na polach, aby wyszukać i użyć operatora $ text do zapytania.

Najpierw utwórz indeks:

db.users.createIndex( { "username": "text" } )

Następnie, aby wyszukać:

db.users.find( { $text: { $search: "son" } } )

Punkty odniesienia (~ 150 000 dokumentów):

• Regex (inne odpowiedzi) => 5,6-6,9 sekundy
• Wyszukiwanie tekstu => .164-.201 sekund

Uwagi:

• Kolekcja może mieć tylko jeden indeks tekstowy. Można używać symboli wieloznacznych indeksu tekstowego, jeśli chcesz wyszukać dowolny pole ciąg, tak: db.collection.createIndex( { "$**": "text" } ).
• Indeks tekstowy może być duży. Zawiera jeden wpis indeksu dla każdego unikalnego słowa post-stemed w każdym indeksowanym polu dla każdego wstawionego dokumentu.
• Indeks tekstowy będzie trwał dłużej niż zwykły indeks.
• Indeks tekstowy nie przechowuje zwrotów ani informacji o bliskości słów w dokumentach. W rezultacie zapytania do wyrażeń będą działać znacznie efektywniej, gdy cała kolekcja zmieści się w pamięci RAM.

Ponieważ jest to jedno z pierwszych trafień w wyszukiwarkach i żadne z powyższych nie wydaje się działać w MongoDB 3.x, oto jedno wyszukiwanie wyrażeń regularnych, które działa:

db.users.find( { 'name' : { '$regex' : yourvalue, '$options' : 'i' } } )

Nie ma potrzeby tworzenia i dodatkowego indeksowania ani podobnych.

Oto, co musisz zrobić, jeśli łączysz MongoDB przez Python

db.users.find({"username": {'$regex' : '.*' + 'Son' + '.*'}})

możesz także użyć nazwy zmiennej zamiast „Son”, a zatem konkatenacji łańcucha.

Najprostszy sposób na wykonanie tego zadania

Jeśli chcesz, aby w zapytaniu rozróżniana była wielkość liter

db.getCollection("users").find({'username':/Son/})

Jeśli chcesz, aby zapytanie nie rozróżniało wielkości liter

db.getCollection("users").find({'username':/Son/i})

idealna odpowiedź jego indeks wykorzystania i opcja dla bez rozróżniania wielkości liter

db.users.findOne({"username" : new RegExp(search_value, 'i') });

To powinno wystarczyć

db.users.find({ username: { $in: [ /son/i ] } });

iJest właśnie tam, aby uniknąć ograniczeń dopasowując pojedyncze przypadki liter.

Możesz sprawdzić dokumentację $ regex dotyczącą dokumentacji MongoDB. Oto link: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/regex/

Jak zignorować tagi HTML w dopasowaniu RegExp:

var text = '<p>The <b>tiger</b> (<i>Panthera tigris</i>) is the largest <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Felidae" title="Felidae">cat</a> <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Species" title="Species">species</a>, most recognizable for its pattern of dark vertical stripes on reddish-orange fur with a lighter underside. The species is classified in the genus <i><a href="https://stackoverflow.com/wiki/Panthera" title="Panthera">Panthera</a></i> with the <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Lion" title="Lion">lion</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Leopard" title="Leopard">leopard</a>, <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Jaguar" title="Jaguar">jaguar</a>, and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Snow_leopard" title="Snow leopard">snow leopard</a>. It is an <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Apex_predator" title="Apex predator">apex predator</a>, primarily preying on <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Ungulate" title="Ungulate">ungulates</a> such as <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Deer" title="Deer">deer</a> and <a href="https://stackoverflow.com/wiki/Bovid" class="mw-redirect" title="Bovid">bovids</a>.</p>';
var searchString = 'largest cat species';

var rx = '';
searchString.split(' ').forEach(e => {
  rx += '('+e+')((?:\\s*(?:<\/?\\w[^<>]*>)?\\s*)*)';
});

rx = new RegExp(rx, 'igm');

console.log(text.match(rx));

Prawdopodobnie bardzo łatwo można go przekształcić w filtr agregacji MongoDB.