Czy istnieje urządzenie z kamerą, które może wykonać pół-ortograficzny skan dużego pokoju?


11

Jak mogę zrobić zdjęcie podobne do przykładu w ciasnej przestrzeni?

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Lekko szukałem rozwiązania, które umożliwiłoby zrobienie zdjęcia / skanu całej ściany pokoju w sposób pół-ortograficzny. Wyobrażam sobie, że działałoby to podobnie do różdżki skanującej w kopiarce.

Rzeczy, których próbowałem:

  • Obecnie robię wiele zdjęć, poprawiam ich perspektywę i zszywam je w bardzo prymitywny sposób.

  • Próbowałem użyć panoramy iPhone'a, ale działa to tylko z jednego miejsca z obrotem, a nie z ruchem bocznym.

Podobne pytanie do wymaganej większej przestrzeni jest tutaj: Jak prawidłowo zszyć panoramę, jeśli przesunąłem aparat wzdłuż osi poziomej?



Pytanie: Odkryłem, że ta zalecana podobna odpowiedź, photo.stackexchange.com/questions/14658/… , jest pomocna, ale nie identyczna z powodu ograniczeń „skanowania” wykluczonych z tekstu. Czy mogę połączyć przydatne części, takie jak: Itai, panorama ruchu równoległego. Inkista, Możesz użyć trybu mozaiki w Hugin dla tego typu panoram. Rozwiązania są najlepsze dla mojego problemu tutaj, gdy zmuszeni są do przebywania w ograniczonym środowisku, w którym prawie nie ma miejsca na nic poza ultraszeroką ogniskową lub skanem.
cliffclof

Sprawdź także te opcje: Microsoft „Image Composite Editor” oraz aplikacje na iPhone'a ipad zatytułowane: Slit Scan i ScanCamera. Są to najlepsze opcje, ale zniekształcają obrazy tak bardzo, ponieważ używają trybu wideo aparatu do robienia zdjęć. Hugin to świetna propozycja. Inne sugestie, takie jak czujnik struktury Occipital i Microsoft Photosynth, były schludne, ale niezwiązane z moim konkretnym przypadkiem. Dzięki!
cliffclof

Odpowiedzi:


14

Obecnie robię wiele zdjęć, poprawiam ich perspektywę i zszywam je w bardzo prymitywny sposób.

Tak, to jest właśnie taki sposób. Dobre, nowoczesne oprogramowanie panoramiczne powinno uczynić to mniej surowym. Jeśli użyjesz dłuższej ogniskowej i zrobisz wiele zdjęć, twój wynik będzie lepszy - może nieco bolesny, ale wiesz, co mówią o darmowych lunchach.

Jeśli robisz to często z jakiegoś powodu, możesz rozważyć stworzenie jakiegoś sprzętu, aby ułatwić powtórzenie. Na przykład użyłbym statywu z dużą zmiennością wysokości - ustaw go tak nisko, jak to możliwe, zrób zdjęcie, przesuń się (być może trochę taśmy izolacyjnej na podłodze, aby łatwiej było wiedzieć, ile przesuń), kliknij ponownie i powtórz. Następnie, gdy dojdziesz do końca, unieś statyw i wróć na drugą stronę. (W efekcie stajesz się „różdżką skanującą”).


6

Serię wyciętych zdjęć wykonanych wzdłuż ścieżki równoległej do ściany i na całej długości ściany można połączyć ze sobą, aby uzyskać obraz ortograficzny. Nie dość rozbierać zdjęcia na poziomie pikseli, ale ta sama ogólna zasada.

Ustawienie toru, po którym ma się poruszać aparat, pomiar odległości i precyzyjne poruszanie aparatem, to raczej ćwiczenie inżynieryjne w fotografii technicznej, które musi równoważyć wysiłek i wydatki z wartością dokładności wyników.

Wcześniej Google eksperymentowało z [i odrzuciło] podobne podejście do Street View.


Podoba mi się ten link do usuwania fotografii i slajdów z widoku ulicy. To pokazuje wiele przykładów przydatnych w soczewkach skierowanych do wewnątrz i na zewnątrz na trajektorii i naprawionych. Plus, Calvin i Hobbes.
cliffclof

1
@cliffclof Slajdy pochodzą z bezpłatnego internetowego kursu fotografii cyfrowej Marka Levoya. Myślałem, że to było niesamowite, ale co ja wiem? sites.google.com/site/marclevoylectures/home

3

Ponieważ jest to forum fotograficzne, powinienem wspomnieć o obiektywie shift, który może poprawić niektóre zniekształcenia w jednej osi.

Ale w ciasnym pomieszczeniu prawdopodobnie trzeba użyć obiektywu szerokokątnego, co jest bardziej problematyczne.

Istnieje kilka programów, które rozpoznają określone odkształcenie niektórych określonych soczewek i pomagają je dość szybko naprawić, na przykład DxO: http://www.dxo.com/us/photography/community/tutorials/getting-started-dxo- punkt widzenia-2


Masz na myśli soczewkę przesuniętą ? Pochylenie nie poprawi zniekształceń, po prostu stworzy płaszczyznę ostrości, która nie będzie prostopadła do osi obiektywu - Scheimpflug .
scottbb

Och, tak, miałem na myśli zmianę.
Rafael

1

Jeśli dobrze rozumiem twój problem, sugerowałbym dwie metody:

  • odsuń się jak najdalej od ściany, a stamtąd rób zdjęcia o odpowiedniej ogniskowej lub
  • zrobić wiele zdjęć i zszyć; do tego zadania zasugerowałbym Hugina . Przyzwyczajenie się do tego zajmuje trochę czasu, ale jest bardzo dobre do korekcji perspektywy i szycia.

Jeśli chodzi o pojedynczą maszynę / kamerę, która jest w stanie zeskanować ścianę i zrobić w pełni ortograficzny obraz: nie sądzę, że to jest dostępne. „Skaner” musiałby mieć ten sam rozmiar (co najmniej sam wysokość) co ściana. Rozmawianie wielu zdjęć i łączenie ich razem mogłoby w pewien sposób symulować zachowanie podczas skanowania, ale wątpię, aby wyniki były bardzo dobre i warte pracy.


Nie wiem, czy nadal istnieje, ale Microsoft kilka lat temu miał eksperymentalną stronę internetową, na której można było załadować wiele zdjęć z danego obszaru. Oprogramowanie serwera analizuje je, wykrywa typowe funkcje i łączy je wszystkie razem, dzięki czemu można się poruszać, tak jak w Google Street View tylko płynnie.
WGroleau,

Sprawdziłem to wtedy, Microsoft Photosynth. Całkiem fajnie, ale więcej dla ogniskowania na jednym punkcie centralnym, kiedy go testowałem. Dziękuję Ci!
cliffclof

0

Nie jest to idealna odpowiedź, ale sposób na rozwiązanie problemu: umieść aparat na środku ściany i umieść wystarczająco duże lustro na przeciwległej ścianie. Skutecznie podwaja dystans, zmniejszając w ten sposób kąty.

Nie wiem, czy to istnieje, ale wyobrażam sobie kamerę, która przesuwa się wzdłuż toru równoległego do ściany i ma osłonę nad powierzchnią filmu / czujnika z bardzo wąską szczeliną, która porusza się proporcjonalnie do odległości wzdłuż ściany.


Miłe myśli, dziękuję. Oba są bardzo nieszablonowe i pomocne. Lustro byłoby trudne, a wersja szczelinowa jest interesująca. Dzięki
cliffclof

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.