Co to jest fotografia HDR?

Co to jest fotografia HDR i kiedy może być przydatna?

HDR (High Dynamic Range) można nazwać techniką polegającą na robieniu wielu zdjęć przy wielu ekspozycjach i łączeniu ich w celu uzyskania idealnie naświetlonego zdjęcia z najlepszymi szczegółami. Najlepiej stosuje się tam, gdzie kontrast sceny jest największy. Na przykład, jeśli robisz zdjęcie nieba (jasne) przez okno ciemnego pokoju (ciemne), masz dwie opcje:

1. Utrzymujesz niebo w doskonałej ekspozycji (z chmurami i innymi szczegółami), ale sprawiasz, że pokój / okno jest niedoświetlone (brak szczegółów, prawie czarny).
2. Utrzymujesz okno / pokój w doskonałej ekspozycji (z teksturami i innymi szczegółami), ale sprawia, że ​​niebo jest prześwietlone (brak szczegółów, prawie biały).

Obejściem tego problemu jest włączenie bracketingu ekspozycji (-2, 0, +2) aparatu, ustawienie pomiaru na wartości oceniające i wykonanie 3 zdjęć (tryb ciągły, samowyzwalacz 2 sekundy) sceny z pewnego stałego miejsca ( statyw, jeśli to możliwe).

1. Pierwsze ujęcie powinno być ogólnie niedoświetlone, dzięki czemu niebo będzie idealnie widoczne ze wszystkimi szczegółami.
2. Drugie ujęcie powinno być ogólnie zrównoważone pod względem ekspozycji.
3. Trzecie zdjęcie powinno być ogólnie prześwietlone, a zatem będą tam szczegóły okna / pokoju.

Teraz, jeśli użyjesz Photomatix lub innego podobnego oprogramowania do połączenia tych 3 zdjęć w jedno, z drobnymi korektami możesz uzyskać szczegółowe niebo, a także szczegóły okna / pokoju.

Przykład:

Tutaj możesz obejrzeć niesamowite zdjęcia HDR. http://www.stuckincustoms.com/hdr-photography/

Jest to także świetny samouczek dla początkujących: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

HDR jest również znany jako High Dynamic Range. Zwykle polega to na robieniu wielu zdjęć i łączeniu ich ze sobą, aby zwiększyć zakres dynamiczny aparatu. W szczególności typowy przepływ pracy wygląda następująco:

1. Znajdź scenę, która ma większy zakres dynamiki, niż aparat jest w stanie wykonać (zobacz to pytanie, kiedy mogą wystąpić takie przypadki)
2. Ustaw aparat na statywie lub innej twardej powierzchni.
3. Rób wiele ekspozycji z różnymi ustawieniami ekspozycji. Większość lustrzanek cyfrowych oraz niektóre aparaty punktowe i zdjęciowe umożliwią wykonywanie ekspozycji z bracketingiem. Chcesz, aby wartość przysłony pozostała stała, zmieniając jedynie czas otwarcia migawki.
4. Połącz obrazy w jeden obraz wysokiej rozdzielczości.
5. Odcień mapuje obraz, aby był łatwiej widoczny na ekranach komputerów i drukarkach.

Aby uzyskać więcej informacji na temat tworzenia obrazów HDR, zobacz to pytanie .

HDR, ponieważ jest powszechnie stosowany dzisiaj, jest tylko jedną z form obrazowania HDR, która ma miejsce od co najmniej lat 50. XIX wieku. Gustave Le Gray wykonał wiele ekspozycji przy różnych wartościach ekspozycji, aby stworzyć pejzaże morskie, które wykorzystywały jasne niebo z jednego negatywu oraz ciemniejsze morze i wybrzeże z drugiego.

Tone mapping wykonywana w ciemni w połowie 20 wieku została podniesiona do forma sztuki przez Ansel Adams i inni, jak uniknął i spalone wydruki obniżyć całkowity zakres dynamiki sceny do tego, co papiery fotograficzne używali były zdolne wyświetlanie.

W dziedzinie fotografii cyfrowej istnieje wiele technik przedstawiania sceny z wysokim zakresem dynamicznym przy użyciu nośnika, takiego jak monitor komputerowy lub druk, który nie jest w stanie zapewnić tak dużego kontrastu między najjaśniejszymi i najciemniejszymi częściami sceny jak zawiera sama scena. Co wiele osób ma na myśli, mówiąc, że HDR jest tylko jedną z wielu takich technik.

Choć dalekie od jedynego słusznego, najbardziej powszechne dziś pojęcie terminu HDRto, co wyewoluowało z pomysłów po raz pierwszy wprowadzonych w 1993 roku, które zaowocowało matematyczną teorią różnie naświetlonych zdjęć tego samego tematu opublikowaną w 1995 roku przez Steve'a Manna i Rosalind Picard. Tworzy mapę światła o dużym zakresie dynamicznym z wielu obrazów cyfrowych naświetlonych przy różnych wartościach przy użyciu tylko globalnych operacji na obrazie (na całym obrazie). Rezultatem jest często 32-bitowy „zmiennoprzecinkowy” obraz, którego żaden monitor ani drukarka nie jest w stanie renderować. Następnie musi zostać odwzorowany tonalnie poprzez zmniejszenie ogólnego kontrastu przy jednoczesnym zachowaniu lokalnego kontrastu w celu dopasowania do zakresu dynamicznego wyświetlanego medium. Prowadzi to często do artefaktów w przejściach między obszarami o wysokiej wartości luminancji i obszarami o niskiej wartości luminancji. (Nawet po otwarciu 12-bitowego lub 14-bitowego „surowego” pliku w aplikacji fotograficznej na komputerze, to, co widzisz na ekranie, to 8-bitowe renderowanie demozaikowanego nieprzetworzonego pliku, a nie rzeczywisty monochromatyczny 14-bitowy plik z filtrami Bayera. Po zmianie ustawień i suwaków „surowe” dane są ponownie mapowane i renderowane ponownie w 8 bitach na kanał koloru).

W najszerszym użyciu terminów HDR (lub HDRI ) uwzględniono także inne procesy, które nie obejmują 32-bitowych map luminancji i konieczność mapowania tonów. Łączenie różnych obszarów różnych ekspozycji tej samej sceny, czy to za pomocą fizycznego „wycinania i wklejania”, jak Le Gray ponad 150 lat temu, czy poprzez nowoczesne aplikacje do obrazowania cyfrowego wykorzystujące warstwy, jest jednym ze sposobów. Inne techniki, takie jak Fusion Exposure lub Digital Blendingcyfrowo wykonuj globalne korekty w sposób, który nie wymaga tego samego rodzaju mapowania tonów, co 32-bitowy obraz zmiennoprzecinkowy. Jak wspomniano wcześniej, wiele technik wykorzystywanych w ciemni do drukowania odbitek z naświetlonego filmu w XX wieku było sposobem wyświetlania scen o bardzo szerokim zakresie dynamicznym przy użyciu papieru fotograficznego, który miał niższy zakres dynamiczny niż film negatywny używane do uchwycenia sceny. Nawet konwersję nieprzetworzonego 14-bitowego pliku, w którym dane dla każdego piksela mają tylko wartość luminancji, ale bez rzeczywistych kolorów, oraz użycie algorytmów demozaikacji do interpolacji 8-bitowej wartości koloru czerwonego, zielonego i niebieskiego dla każdego kanału na podstawie każdego piksela na różnych wartościach luminancji sąsiednich pikseli, które są filtrowane przy użyciu maski Bayeraz naprzemiennymi wzorami koloru czerwonego, zielonego i niebieskiego można uznać za HDRI , szczególnie gdy do uzyskanych wartości RGB stosuje się nieliniowe krzywe tonalne.