Odpowiem na dwa pytania, na to, które zadałeś, i na to, które powinieneś również zadać. Omówię również różne scenariusze (ta sama odległość obiektu bez kadrowania, ta sama odległość obiektu z kadrowaniem i to samo kadrowanie).
Jak telekonwerter wpływa na głębię ostrości?
Spójrzmy na to. Głębia ostrości wynosi:
DoF = 2 * x_d^2 * N * C / f^2
gdzie fjest ogniskowa, Cjest okręgiem zamieszania, Njest liczbą przysłony i x_djest odległością od obiektu. Jeśli odległość obiektu pozostaje stała i nie zdecydujesz, że z powodu mniejszego przycinania Cnależy zwiększyć, podwojenie ogniskowej podwoi również liczbę przysłony, ale Cpozostanie stałe. Tak więc głębokość pola zostanie zmniejszona o połowę przez telekonwerter. (Jeśli zwiększysz z Cpowodu mniejszej potrzeby przycinania, głębia ostrości pozostanie stała).
Czasami jednak chcesz zachować równe kadrowanie. Następnie podwojenie ogniskowej będzie odpowiadało podwojeniu odległości obiektu. W ten sposób x_d^2 / f^2pozostaje stały i również Cpozostaje stały. Jednak podwojenie ogniskowej podwoi się N, a zatem głębia ostrości zostanie podwojona przy równomiernym kadrowaniu.
Tak więc, TL; DR: zależy to od tego, czy utrzymujesz równe kadrowanie poprzez zmianę odległości obiektu (różne DoF), czy przycinasz (ta sama DoF), czy też akceptujesz dłuższą ogniskową, otrzymujesz inne zdjęcie (różne DoF, ale w drugi kierunek).
Powinieneś również zapytać:
Jak telekonwerter wpływa na rozmycie tła?
To jest łatwiejsze. Rozmiar dysku rozmycia tła (przy założeniu tła w nieskończoności) wynosi:
b = f * m_s / N = (f/N) * m_s
Otwór przysłony f/Njest utrzymywany przez telekonwerter. m_sto powiększenie obiektu, tzn. rozmiar obiektu na czujniku podzielony przez jego rzeczywisty rozmiar. Jeśli utrzymujesz równe kadrowanie, m_spozostaje stałe, a zatem przy równym kadrowaniu rozmiar dysku rozmycia tła jest stały.
Jeśli jednak nie utrzymujesz równego kadrowania, telekonwerter 2x podwaja się m_s. W ten sposób uzyskasz więcej rozmycia tła.
Ale jeśli utrzymasz tę samą odległość obiektu i przyciąłeś oryginalny obraz 2x, i zdecydujesz, że nie potrzebujesz już kadrowania z powodu telekonwertera, wówczas telekonwerter m_spodwoi go, ale z powodu mniejszego kadrowania szerokość / wysokość / przekątna faktycznie używanego elementu czujnika jest również podwojona, więc rozmiar rozmycia dysku jako procent faktycznie używanej przekątnej pozostaje niezmieniony.
Tak więc, TL; DR: tutaj znowu zależy od tego, czy utrzymujesz równe kadrowanie poprzez zmianę odległości obiektu (to samo rozmycie), czy przycinasz (to samo rozmycie), czy też po prostu akceptujesz dłuższą ogniskową, aby uzyskać inne zdjęcie (inne rozmycie).