Jak mogę cofnąć celowe rozmycie gaussowskie, gdy nie mam oryginałów?

Mam kilka starych zdjęć, na których przed laty wykonałem rozmycie gaussowskie, a teraz zdałem sobie sprawę, że nie mam już ich oryginałów. Czy ktoś zna narzędzie, które może pomóc mi wyostrzyć obrazy, aby móc przynajmniej zidentyfikować, z czego te zdjęcia były? Jestem bardzo ciekawy, ponieważ nie pamiętam, gdzie zrobiłem te zdjęcia. Wiem tylko, że były to zdjęcia punktów orientacyjnych w moim kraju.

Jeśli pamiętasz dokładny promień rozmycia gaussowskiego i przetworzyłeś i zapisałeś obrazy w formacie 16-bitowym lub większym, możesz usunąć rozmycie poprzez odwrotne filtrowanie w Matlabie.

Jeśli nie pamiętasz promienia lub skróciłeś wartości pikseli, pracując lub zapisując obraz jako 8-bitowy (a następnie zastosowałeś kompresję JPEG w celu dokładnego zniszczenia danych), wówczas standardowe odwrotne filtrowanie zakończy się spektakularnie. Uzyskasz niewielką poprawę dzięki filtrowi Weiner lub innemu komercyjnemu narzędziu do zmniejszania rozmycia, ale jeśli są tak rozmyte, że nie wiesz, co to za zdjęcia, to masz pecha - informacje, których szukasz, to nie już zawarte w obrazach.

Dekonwolucja Richardsona-Lucy z funkcją rozkładu punktowego Gaussa to kolejny algorytm, który ładnie cofnie rozmycie.

Musisz znać swój pierwotny promień i móc podłączyć go do PSF. Oto lista oprogramowania (bezpłatnego i komercyjnego), które obsługuje dekonwolucję. Będziesz musiał spróbować kilku, aby odkryć, które pozwolą Ci podłączyć parametry, które musisz podać.

Mam nadzieję, że to pomaga. Powodzenia!