Myślę, że mogą istnieć na dwa sposoby? Nie mam Photoshopa, więc ... Może spróbuję wypytać Pythona.
Mam nadzieję, że użyłeś statywu, zdalnego i ciągłego fotografowania. Widziałem zmienne i długie czasy między obrazami bardzo problematyczne.
Nigdy tego nie robiłem, tylko głośno myślałem. Będę musiał wziąć szereg czasowy i spróbować.
Myślę, że matematycznie są takie same:
1. Układasz wszystkie zdjęcia w warstwy, zapewniając wszystkim taką samą przezroczystość?
trans = 100 / (liczba zdjęć), z wyjątkiem pierwszego obrazu = 1
2. Czy wziąć ten sam piksel z każdego obrazu i je uśrednić?
[Aktualizacja]
Oto skrypt Pythona do obliczania uśrednionego obrazu z serii obrazów:
from PIL import Image
import glob
import numpy as np
imgList = glob.glob('./*.png')
first = True
for img in imgList:
temp = np.asarray(Image.open(img))
temp = temp.astype('float')
if first:
sumImage = temp
first = False
else:
sumImage = sumImage + temp
avgArray = sumImage/len(imgList)
avgImg = Image.fromarray(avgArray.astype('uint8'))
avgImg.show()
Wyjaśniłem / udokumentowałem to tutaj .
Przykład: Kulki spadające, renderowane za pomocą blendera, uśredniane przy różnych częstotliwościach próbkowania przy użyciu powyższego kodu python.
[Aktualizacja 9/26/2012]
Natknąłem się na ładną stronę NASA, która ma ładne serie zdjęć. Użyłem zestawu ich zdjęć (chmur!) I powyższego kodu do wygenerowania tego:
Zdjęcia dzięki uprzejmości Image Science & Analysis Laboratory, NASA Johnson Space Center.
Więcej przykładów i szczegółów tutaj.
Linki:
Wiele obrazów instruktażowych przy słabym świetle