Jak mogę przeskalować obraz o niskiej rozdzielczości, aby wyświetlał się w wyższej rozdzielczości?

Chcę powiększyć obraz do większego rozmiaru. Spowoduje to pikselację.

Chcę więc zastosować w Photoshopie pewne leczenie, które powstrzyma część tej pikselizacji. Oczywiście nie mogę wygenerować nowych informacji o pikselach, tylko je wygładzić itp., Aby pikselność nie była tak widoczna w pełnych widokach i wydrukach. Przykład: jednym z efektów popularnych wśród fotografów jest kopiowanie obrazu na drugą warstwę, ustawienie trybu mieszania na nakładanie lub łagodne światło itp., A następnie zastosowanie do niego rozmycia. To nieco wygładza obraz. Ale zmienia również swój wygląd na efektowny wygląd (co zwykle jest celem).

Chcę leczenia, które podrobi wygląd gładkiego obrazu o wysokiej rozdzielczości bez zbyt wielu efektów ubocznych.

Jakieś sztuczki tego rodzaju?

Jeśli próbowałeś powiększyć w Photoshopie, pierwszą rzeczą jest eksperymentowanie z algorytmem ponownego próbkowania (Photoshop sugeruje, że bicubic jest płynniejszy jako najlepszy do powiększania, ale odkryłem, że jest on zależny od obrazu (jeśli masz obraz z dużą ilością krawędzi) a portret lub krajobraz).

Zamiast wygładzania i rozmywania sugerowałbym użycie programu do usuwania szumów, ponieważ są one mądrzejsze niż jakiekolwiek sztuczki warstwowe i mogą odmulać się, zachowując ostrość.

Możesz też użyć produktu specjalnie do tego celu, takiego jak oryginalne fraktale . Obiecuje powiększenie do 1000% bez utraty jakości.

Jeff Atwood ma na blogu post na ten temat: Better Image Resizing

Znalazłem darmowy waifu2x bardzo dobry do powiększania obrazów. Możesz wypróbować demo online . Wykorzystuje „Deep Convolutional Neural Networks”, aby przewidzieć, jakie powinny być brakujące dane obrazu. Działa lepiej w przypadku grafiki liniowej, ale jest zdecydowanie akceptowalny w przypadku zdjęć.

Na podstawie tego artykułu badawczego „Super-Resolution From a Single Image”, od 2009 roku znalazłem implementację o nazwie QE SuperResolution, która jest poprawną implementacją.

Przykłady na powyższej stronie są po prostu oszałamiające (kliknij przycisk „SR”, aby zobaczyć wersję super-rozdzielczość) i wątpię, czy możesz znaleźć coś lepszego niż w 2015 roku.

Najlepsze techniki powiększania sceny obrazkowej obejmują wektoryzację i / lub kwantyzację w spektrum częstotliwości. Jedno udane podejście polega na przekształceniu obrazu w serię fraktali . Obraz fraktalny jest następnie zmieniany. Niektóre oprogramowanie, w tym wtyczki do Photoshopa i gIMP, konwertują grafikę rastrową na fraktale, zmieniają jej rozmiar, a następnie zwracają dane obrazu do postaci rastrowej. Warto zauważyć, że oprogramowanie, które upsampluje w przestrzeni wektorowej lub częstotliwościowej, również zastosuje pewne filtrowanie przed i / lub po rasteryzacji.

Nie jestem skłonny do jastrzębiego konkretnego produktu, ale jeśli google „Fractal Resizer obrazu” Wyniki uzyskają kilka płatnych i otwartych źródeł.

Używam tej ekskluzywnej witryny, aby być bardzo cennym. Używają sieci neuronowych opartych na sztucznej inteligencji. Zasadniczo prognozuje i umieszcza pewne szczegóły na zdjęciach z wysoką dokładnością, dzięki czemu wyglądają one na wysoką rozdzielczość. Jest zoptymalizowany pod kątem zdjęć i można uzyskać dość dobrej jakości zdjęcia do 8-krotnego skalowania.