Jak przetwarzać zdjęcia z dużą ilością niebieskiej mgły?


16

Byłem w północnych Włoszech i tam zrobiłem kilka zdjęć (z naciskiem na wartość sentymentalną, nie próbując robić wielkiej sztuki). Coś, co zauważyłem zarówno w prawdziwym życiu, jak i na zdjęciach, polega na tym, że niebieska mgła powietrza była tam szczególnie silna, co prowadziło do rozmytych zdjęć. Teraz chcę wydobyć to, co najlepsze z moich zdjęć. Jak mogę je przetworzyć, aby uzyskać odpowiedni wygląd? Znalazłem pytanie, jak temu zapobiec ( jak zmaksymalizować kontrast zakresu dalekich krajobrazów z niebieską mgiełką ), ale nie mogę cofnąć się w czasie i użyć filtra.

wyprany obraz

To jest przykład oryginalnego obrazu. Pamiętaj, że jestem tylko około 400 m od wzgórza. Uważam, że kolor nieba (tam, gdzie nie ma chmur) jest w porządku, chociaż przydałoby się trochę nasycenia. Jednak wzgórze jest okropne. Po pierwsze, brakuje szczegółów i kontrastu. Po drugie, jestem pewien, że te skały nie były niebieskie.

przetworzony obraz

Jest to wynik mojego przetwarzania końcowego. Bardziej podoba mi się góra z mocnym kontrastem i ulepszonymi detalami w skałach. Ale dostałem też świecącą krawędź na wzgórzu, dziwnie cyranowy prawy dolny róg, a stroma krzywa potrzebna do wysokiego kontrastu sprawiła, że ​​wszystko było zbyt ciemne, chociaż podniosłem ekspozycję (To zostało zrobione w jasny, słoneczny dzień, a drugi obraz wygląda, jakby trwała burza). Drzewa na wzgórzu nadal wyglądają na błękitne jak skały, tylko ciemniejsze. Próbowałem zrekompensować trochę niebieskawości poprzez nieco ciepły balans bieli, który nadał chmurom brudny wygląd.

Wszelkie sugestie, jak to zrobić lepiej? Nie mam Photoshopa, tylko darmowe narzędzia (tutaj użyłem Darktable).

Odpowiedzi:


18

Zwykle używam tej techniki do zdjęć wykonanych przez okna, ale myślę, że tutaj też działa. W GIMP idę do kolorów | Krzywe i zmień nachylenie krzywej, aby wykorzystać wszystkie dostępne informacje o kolorze:

zwiększenie kontrastu w GIMP

Chciałbym ustawić nowe punkty początkowe / końcowe dla krzywej w miejscu, w którym mała czarna linia wzdłuż dolnej części krzywych zaczyna się i kończy. Zwykle zmiana krzywych dla całego obrazu działa najlepiej (i jest najłatwiejsza), ale dla tego obrazu stwierdziłem, że zastosowanie tej korekty do każdej krzywej (czerwonej, niebieskiej i zielonej) działało najlepiej: skorygowany obraz

Wybrałem „konwersja” podczas otwierania obrazu, aby przekonwertować obraz z DarkTable sRGB na sRGB; Nie mam pojęcia, czy to miało jakikolwiek efekt.


6

AKTUALIZACJA: Po tym, jak miałem więcej czasu, aby to sprawdzić, dodałem wariant na dole.

Osobiście lubię dodawać tonację HDR lub podobny krok do procesu; nie tylko dla niebieskiej mgiełki, ale wydaje się, że lepiej wydobywa szczegóły, gdy jest zagubiona w mgle. Zakłada się, że zdjęcie ułatwia lub umożliwia kompensację typowych problemów HDR (ziarno, duchy, inne dziwne anomalie). Używam Photoshopa, ale są do tego darmowe narzędzia - koncepcja jest taka sama. Zasadniczo użyłbym (lub zacznę od) trzech warstw plus warstwy krzywych. To jest szorstki zarys, więc oczywiście dostosujesz rzeczy do swojego gustu.

Nawiasem mówiąc, zwykle tworzę te warstwy i pracuję w odwrotnej kolejności niż wymieniona poniżej, czyli w jaki sposób są one uporządkowane w stosie. Jednak w tym przypadku utworzyłem warstwę krzywych drugą od gałki ocznej w miejscu, w którym zmierzał kolor, a następnie zmieniłem ją na końcu.

Curves Layer - zgodnie z opisem innych, dostosuj wysokie i niskie punkty dla każdego kanału lub po prostu wciśnij auto. Próbowałem ręcznie pociągnąć niebieski i zielony w dół, ale skończyło się na ustawieniach „auto”. Normalne mieszanie przy 100% przezroczystości.

Warstwa podstawowa - twoje zdjęcie. Normalny tryb mieszania z 60% przezroczystością - oczywiście dostosuj się do smaku.

Warstwa maski HDR - twoje zdjęcie, dodaj ukrytą maskę, a następnie maluj w obszarach, aby odzyskać rozjaśnienia, zmniejszyć ziarno, zwiększyć kontrast itp. Normalna przy 100% przezroczystości.

HDR Toning Layer - twoje zdjęcie z zastosowanym tonowaniem HDR. Użyłem bardzo oswojonych ustawień, ale skończyło się na tym, że w chmurach pojawiły się rozjaśnione światełka, nadmierne ziarno i dziwny brązowawy odcień chmur przechodzących nad grzbietem w dolnym lewym obszarze. Wszystkie te rzeczy są usuwane lub tłumione za pomocą warstwy maski HDR i warstwy podstawowej. Normalna przy 100% przezroczystości.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Poniżej znajduje się migawka mojego okna Photoshopa pokazująca ustawienia warstw i krzywych. Przepraszamy, trudno jest przeczytać tekst.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

AKTUALIZACJA: w poniższym wariancie zrobiłem dwie rzeczy, dostosowałem kontrast lokalny (odpowiedź la @ Steve Ross) w warstwie podstawowej (Maska wyostrzająca 100%, promień 50 pikseli, tolerancja 0) i podniosłem ogólną krzywą, aby przywrócić wygląd „jasny słoneczny dzień” (zgaduję tylko na podstawie tego, co widziałeś, więc YMMV). Cała reszta jest taka sama. Ustawienia maski wyostrzania są dość surowe dla lokalnego kontrastu, więc dostosuj odpowiednio do potrzeb.

wprowadź opis zdjęcia tutaj wprowadź opis zdjęcia tutaj


4

Innym sposobem na to jest z poziomami. W Photoshopie dodajesz warstwę dopasowania poziomów (będzie podobnie w GIMP), a następnie w każdym kanale (czerwony, zielony i niebieski) przeciągasz oba końce do miejsca, w którym zaczyna się histogram dla każdego odpowiedniego końca. Na przykład:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Efektem końcowym wszystkich trzech kanałów jest:

wprowadź opis zdjęcia tutaj

Całkiem podobny do tego, który napisał Drawbenn, ale trochę inny, nie tak ciemny, szczególnie na chmurach. W każdym razie o wiele łatwiej z surowymi obrazami w trybie 16-bitowym, którego niestety brakuje GIMP. Im więcej informacji na obrazie, tym lepsza będzie jedna z tych technik.


1
ponieważ @drewbenn dostosował krzywą do krzywej liniowej z przyciętymi cieniami i podświetleniem, jest to dokładnie to samo, co dopasowanie poziomów! Różnica między obrazami wynika z różnych wartości przycinania.
ysap

@ysap - Mój jest kanał po kanale, co może uwzględniać subtelną różnicę, ale tak, to tylko inne narzędzie do tej samej akcji i rezultatu. Niektórym może być trochę łatwiej, to wszystko.
John Cavan,

Po pierwsze, możesz robić na kanale również na krzywych (o czym na pewno wiesz). Następnie myślę, że w przypadku tej konkretnej manipulacji używanie poziomów jest prostsze i zalecałbym to nad krzywymi. Dla zachowania kompletności krzywe pozwolą ci lepiej dostroić transformację niż poziomy (gdzie, jak sądzę, możesz kontrolować głównie gamma).
ysap

@ysap - Rzeczywiście, krzywe są silniejszą opcją, a także dość często mogą dezorientować przybysza. Zależy, ile ulepszeń chce zrobić. :)
John Cavan

FWIW, w Gimpie jest narzędzie do poziomów, ale niestety nie ma warstw dopasowania . Nie jest to okaleczające, ale denerwujące, jeśli chcesz wykonywać inne manipulacje i może zmienić zdanie na temat poziomów przycinania w celu dopasowania warstw.
Proszę przeczytać Profil

4

Aby zwalczyć mgłę na zdjęciach, używasz czegoś zwanego lokalnym kontrastem. Wstępne ustawienie jasności modułu korektora w tabeli ciemności jest lokalnym narzędziem do przetwarzania kontrastu.

Szybko załadowałem twój obraz, użyłem narzędzia poziomów do korekcji zasięgu, a następnie zastosowałem jasność, aby wydobyć szczegóły (to znaczy walczyć z zamgleniem).

Właśnie dokonałem szybkiej poprawki, jak pokazano na poniższym obrazku, a uzyskasz lepsze wyniki, dając tuningowi trochę czasu.

zrzut ekranu szybkiej poprawki


Dziękuję bardzo za pomoc! Użyłem już eq, ale z niestandardowym ustawieniem, ponieważ nie chciałem zbytnio zmieniać chmur. Ale nie mam wtyczki Levels, czy to wersja Dev? (Mam wersję 0.92 z PPA). Możesz zobaczyć moje wtyczki i ustawienia, których użyłem na zrzucie ekranu. i.imgur.com/WY827.jpg . Chciałbym również dowiedzieć się więcej o tym, jak zapobiegać halo na krawędzi wzgórza, które umieszcza tam eq, ale to chyba wymaga własnego pytania.
rumtscho

2

Widzę cały obraz z niebieską obsadą. Może ci się to nie podobać. Jeśli nie, możesz zneutralizować go za pomocą balansu bieli lub korygując jeden kanał, tak jak zrobił to @drewbenn. Jednak usunięcie niebieskiej obsady to tylko część problemu. Szukasz lokalnego kontrastu. To maskarada pod różnymi nazwami, ale „klarowność” i „definicja” są dwoma najczęstszymi. Chodzi o poprawę kontrastu bez poświęcania obszarów świateł i cieni. Oto świetny artykuł na temat tej koncepcji i dobre przykłady, które powinny zilustrować, dlaczego zwiększenie lokalnego kontrastu zachowałoby szczegóły góry, a jednocześnie przecięło niektóre zamglenie.

Tak więc, za twoją zgodą, tutaj jest oryginał z zastosowanym kontrastem lokalnym (bez korekcji niebieskiego rzutu). Rezultat zachowuje szczegóły w skale i podstawowy związek między luminancją skały i nieba, jednocześnie pomagając przeciąć mgłę:

z lokalnym kontrastem

Niebo w mojej wersji nie jest tak pyskate jak wersja @ Drawbenn, ale wydaje mi się bardziej naturalne. W tym momencie chodzi o to, co wolisz. Jego jest bardzo dramatyczny.


1

Właśnie znalazłem to bardzo stare pytanie i pomyślałem, że warto dodać nowoczesną metodę „natychmiastowej naprawy”.

Aplikacje takie jak Luminar mogą teraz zrobić wiele, aby uratować nijakie lub zamglone obrazy.

To było kilka minut na oryginalnym małym pliku jpg,
który najpierw zamaskowałem górę za pomocą funkcji Select & Mask programu Photoshop, dzięki czemu kolory można było obsługiwać osobno, a następnie uderzył cały obraz w górę, robiąc niewiele więcej niż przesuwając suwaki, dopóki nie byłem szczęśliwy. Nie było w tym wiele „wiedzy specjalistycznej”.

wprowadź opis zdjęcia tutaj

thh, prawdopodobnie zepchnąłem cały obraz o wiele za daleko… choć wciąż o wiele mniej, niż można by to zrobić.


0

Photoshop posiada również funkcję o nazwie „Automatyczne poziomy”. Zastosowanie najpierw „Auto Levels”, a następnie „Auto Color” działa dla mnie w 95% czasu w takich przypadkach.

Jeśli to się nie powiedzie, przydatna będzie ręczna regulacja poziomów / krzywych zalecana przez innych.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.