Powyższe odpowiedzi są poprawne, ale nie wskazują, że ogniskowa jest dokładnie taka sama. Konwencje w fotografii czasami sprawiają, że koleś z wizji maszynowej jak ja chce wyciągnąć włosy :) FOV = 2 * atan (size / (2 * f))
rozmiar to rozmiar rzeczywistego układu. Oblicza się go osobno dla wysokości i szerokości, np. 36 mm i 24 mm (dla pełnej klatki) oraz 25,1 mm i 16,7 mm dla standardowej kamery „crop” lub 4,8 x 3,6 mm dla standardowej kamery wizyjnej 1/3 cala z c-mount.
Jeśli zaczniesz lingwistycznie kodować go jako „mający dłuższą ogniskową”, możesz uwierzyć, że daje większe powiększenie, czego nie robi. Zauważyłem również, że radosny świat fotografii nawet próbuje to naprawić, wprowadzając wirtualne „ekwiwalentne powiększenie 35 mm”, co również nie ma sensu, ponieważ M opiera się na fizycznym rozmiarze projekcji i nie zależy od rozmiaru czujnika w wszystko.
Trzecim terminem, który można zmieniać, jest krąg pomieszania, który dotyczy skupienia promieni świetlnych przez soczewkę na czujniku. Znajdziesz kalkulatory, które obliczają najniższy COC (np. Dla głębi ostrości) na podstawie tego, co ludzkie oko może wykryć jako punkt. Nie mam zamiaru patrzeć na projekcję przez obiektyw na ścianie, prawda :) Jeśli spojrzę na powiększone zdjęcie cyfrowe na ekranie lub algorytm przetwarzający obraz VGA, chcę, aby był ostry w obrębie rozmiar komórki w pikselach (np. 6um), a nie jakaś drukowana miara oparta na ludziach, która nigdy nie będzie miała zastosowania do zdjęć, które robię. A potem głębia ostrości nagle staje się znacznie węższa niż pokazują kalkulatory, ponieważ uważają limit koksu za 29um dla pełnej klatki i 18um dla aps-c.
Podsumowując, musisz zachować odrębność warunków. „czujniki przycinania” wpływają na pole widzenia (ponieważ zmieniasz 1 z 2 czynników we wzorze), a nie ogniskową. Ponieważ ogniskowa wpływa na więcej niż FOV, nie można przekonwertować ogniskowej.