Jaki jest statystyczny rozkład hałasu czujnika?

Odpowiedzi:

6

Istnieje wiele różnych źródeł szumu na obrazach o różnych rozkładach. Na przykład hałas wystrzeliwujący, który ma duży udział w słabym świetle, powstaje z przypadkowej emisji fotonów podążających za rozkładem Poissona. Szum ciemnego prądu i hałas odczytu (znaczny wkład w hałas cienia w dobrym świetle) są bardziej złożone, ponieważ wykazują pasma i rzadko są równomiernie rozmieszczone.

Jeśli chodzi o zastosowania tej wiedzy, większość komercyjnych programów do redukcji szumów działa poprzez dopasowanie rozkładu do danych obrazu przez znalezienie obszaru o stałym kolorze (automatycznie lub przez interwencję użytkownika) w celu oszacowania parametrów rozkładu, więc znajomość tych wartości z góry nie jest ważny.

— Matt Grum
źródło
2
Czy możesz rozwinąć prąd ciemny i odczytać szum?
— Garet Claborn,
O jakich algorytmach redukcji szumów mówisz? Wiem, że nielokalne środki (Buades, 2004), całkowita zmienność (ROF, 98) i anizotropowa dyfuzja (perona i malik) nie. A może istnieją jakieś komercyjne pakiety, które nie mają opublikowanych algorytmów, o których mówisz?
— mmr
@mmr Wcześniej, kiedy korzystałem z komercyjnego oprogramowania Neat Image, szukałem łatki bez szczegółów do oszacowania szumu i można ją „pomóc”, wybierając taką łatkę ręcznie.
— coneslayer
@mmr Tak Mówiłem raczej o oprogramowaniu do redukcji szumów niż o opublikowanych algorytmach, edytowanych w celu uniknięcia nieporozumień
— Matt Grum
Ciemny prąd to prąd generowany w czujniku z powodu tego, co dzieje się, gdy foton uderza w piksel, dzieje się losowo bez fotonu. Odgłosy strzału są spowodowane tym, że fotony są dyskretnymi jednostkami światła, a kiedy jesteś na pewnym niskim poziomie światła, polegasz na „szczęściu”, które będzie działało na twoją korzyść w niektórych pikselach, a nie w innych. (Pomyśl o tym jak o ruletce: każda komórka stawia na 23 (otrzymując foton). 1 na 38 (czy to?) Piksele wygrywają podczas strzału, reszta przegrywa. Dostajesz szum. Przy wystarczającej ilości fotonów / czasu prawdziwy wzór staje się oczywiste, ponieważ się
— przeceniasz
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.