Dlaczego zdjęcia wyglądają najlepiej bez wyostrzania?


15

Może to subiektywne pytanie, ale przez większość czasu moje zdjęcia wyglądają najlepiej, gdy zostawiam suwak Wyostrzania Lightrooma w wartości bliskiej lub równej zeru.

Jakie są zalety cyfrowego ostrzenia?

Byłoby wspaniale zobaczyć niektóre przykłady, w których dodatkowe wyostrzenie znacząco wpłynęło na ostateczne zdjęcie.


1
Musisz zapytać, czy jesteś podwójnie ostrzony? Jeśli pracujesz z JPEG, twój aparat mógł już dobrze wyostrzyć i wyostrzasz wyostrzony efekt, który może wyglądać dość dziwnie.
Itai

Nie, fotografuję głównie w RAW.
Andres,

1
Wydaje się, że istnieje jakaś kulturowa ślepota na nadmierne ostrzenie. Mój nowy telewizor z płaskim ekranem ma ustawienie od 0 do 100 i ma wartość 50. Wszystko powyżej 10 ma naprawdę niepokojące aureole.
Proszę przeczytać Profil

1
@mattdm - To tylko tymczasowe, pokazałem aureole w telewizji mojego teściowego i mówi, że teraz je wszędzie widzi. Po wskazaniu czegoś nie można tego zabrać;)
Itai

1
Gdzie patrzysz na swoje zdjęcia? Ostrzenie powinno zależeć od medium wyjściowego. Również jeśli patrzysz na obrazy w innym miejscu niż 100% (w tym na pełnym ekranie), twoje oprogramowanie wykonuje własną interpolację. Wpłynie to wyraźnie na postrzeganie wyostrzania.
Itai

Odpowiedzi:


11

Wiele z tego zależy od aparatu, ekspozycji, przedmiotu i rozmiaru zdjęcia.

Większość współczesnych aparatów cyfrowych celowo rozmywa obraz podczas robienia zdjęcia. Nad czujnikiem znajduje się filtr antyaliasingu, który zapobiega powstawaniu mory, gdy obiekt zawiera małe, regularne szczegóły. Podczas gdy filtr AA rozwiązuje jeden problem, wprowadza inny. (Dlatego właśnie wysokiej klasy aparaty cyfrowe / tylne aparaty średnioformatowe - i Leica z serii M - wybierają rezygnację z filtra AA.) Niektóre filtry AA są bardziej agresywne niż inne, co powoduje, że obrazy są bardziej miękkie - czasami do punktu, w którym miękkość jest widoczna, gdy rozmiar obrazu jest dopasowany do monitora. To nie jest już tak duży problem, jak w czasach poniżej 10MP.

Narażenie może również mieć znaczenie. Jeśli twój obraz zawiera dużo szumu (względnie mówiąc), wówczas szum będzie wyolbrzymiany przez wyostrzanie - to tylko „szczegół” w odniesieniu do algorytmu wyostrzania. Na bardzo hałaśliwym obrazie możesz nałożyć filtr / procedurę redukcji szumów na obraz, aby wyglądał nieskazitelnie, po czym pojawia się filtr wyostrzający i odzyskuje wszystkie cenne szczegóły szumu.

Niektóre obiekty odnoszą dużo większe korzyści z wyostrzania niż inne, i może to być prawdziwe zarówno na różnych zdjęciach, jak i na jednym zdjęciu. Na przykład prawdopodobnie chcesz, aby ludzkie włosy, oczy i tak dalej wyglądały ostro, ale jeśli nie dokumentujesz warunków dermatologicznych, prawdopodobnie nie chcesz, aby ich skóra była tak ostra. Możesz mieć najdoskonalszy model z gładką porcelanową skórą i nienagannym makijażem przed kamerą, a filtr wyostrzający da ci zdjęcie kogoś, kto zrobił twarz pełną wystrzału z lotu ptaka (z daleka) w tragicznym wypadku na polowaniu. (Skóra każdego ma teksturę i włosy w najbardziej zaskakujących miejscach. Jeśli wykonujesz dużo portretów, znajdziesz siebie lub swoje laboratorium spędzające dużo czasu na rozwiązywaniu problemów skórnych u „strażników”.Osiki, Nowy Meksyk , będziesz chciał, aby każda gałązka, każdy szczegół w korze i każda żyła w liściach się wyróżniały. Oczywiście są to dwie różne klasy obrazów z dwoma różnymi wymaganiami dotyczącymi wyostrzania.

Wreszcie, należy rozważyć rozmiar obrazu. Jeśli patrzysz na obraz na ekranie (i tam właśnie będzie żyć), to rodzaj wyostrzania, który byłby odpowiedni dla dużego wydruku (z dużą ilością lokalnego mikrokontrastu), zmniejszy się jako szum, zwłaszcza w przypadku uproszczonego skalowania w locie, które pojawia się, gdy duży obraz o rozdzielczości wielu megapikseli jest zmuszony do wyświetlania w znacznie mniejszym rozmiarze. Z drugiej strony, jeśli wyostrzysz zgodnie z tym, co dobrze wygląda na monitorze 1920 x 1080 na 100% i użyjesz go do wykonania wydruku 13 x 19 cali, prawdopodobnie będziesz bardzo rozczarowany wynikiem (nawet jeśli ten sam plik wyglądał naprawdę ładnie, gdy wydrukowałeś 4x6). Obraz będzie wyglądał jak powiększenie czegoś mniejszego niż coś, co miało być duże przez cały czas i wygrałeś

Chociaż nie ma prawdziwych uniwersalnych metod wyostrzania, prawdopodobnie najlepiej jest ograniczyć początkowe wyostrzanie, aby było wystarczające, aby pokonać to, co zrobił filtr AA podczas robienia zdjęcia. Zapisz końcowe wyostrzenie dla produktu końcowego i dostosuj go do nośnika wyjściowego, niezależnie od tego, czy jest to mały plik JPEG na stronie internetowej, czy duży wydruk w galerii. Poświęć trochę czasu, aby dowiedzieć się, co działa na ekranie i na wydruki w różnych rozmiarach, i spróbuj zrozumieć, że jeśli pracujesz nad drukiem, musisz wziąć to, co jest na monitorze, z odrobiną soli - przynajmniej dopóki nie staniemy się naprawdę mili Monitory 300 pikseli na cal do pracy.


14

Wyostrzanie obrazów cyfrowych jest konieczne ze względu na dwie rzeczy, które degradują obraz:

1) filtr antyaliasingu, aby zapobiec aliasingowi, odfiltrowuje informacje o wysokiej częstotliwości, ale zmniejsza to ostrość obrazu.
2) matryca Bayera, jest to schemat odzyskiwania kolorów na poziomie pikseli z matrycy 3x3, który również obniża ostrość obrazu.

To pogorszenie ostrości obrazu jest dość znaczące, więc normalne jest, aby spróbować nieco odwrócić pogorszenie jakości poprzez zastosowanie wyostrzania. I tu leży problem. Dokładna (i sposób) ostrzenia jest procesem subiektywnym, a gdy zastosuje się zbyt dużo, obraz nabiera sztucznego wyglądu z cienkimi białymi / czarnymi / szarymi liniami lub aureolami wokół krawędzi.

Dobrym sposobem na sprawdzenie tego jest użycie narzędzia takiego jak QuickMTF do analizy ostrości krawędzi nachylonej o pięć stopni.

Pierwszy obraz poniżej pokazuje ostrość krawędzi obrazu przy bardzo niewielkim wyostrzeniu. Tutaj rozmycie krawędzi ma 2,57 piksela.

Na drugim zdjęciu zastosowano umiarkowane wyostrzenie, a rozmycie krawędzi zmniejszyło się do bardzo godnej szacunku wartości 1,64 piksela. Teraz kształt krzywej wskazuje bardzo mało „dzwonienia”, co oznacza, że ​​nie będzie widocznych artefaktów ostrzenia.

Na trzecim zdjęciu zastosowano nadmierne wyostrzenie, co zmniejszyło rozmycie krawędzi do 1,56 piksela. Na wykresie widać wyraźne „dzwonienie” wskazujące na nadmierne wyostrzenie. Tak więc, gdy obraz jest ostrzejszy, widoczne będą artefakty wyostrzania.

To, ile chcesz wyostrzyć, musi być zrównoważone z tym, ile artefaktów jesteś gotów tolerować, i to jest twój subiektywny wybór.

Zdjęcie 1, bardzo niewielkie wyostrzenie. Rozmycie krawędzi = 2,57 piksela.

wprowadź opis zdjęcia tutaj
Zdjęcie 2, umiarkowane wyostrzenie. Rozmycie krawędzi = 1,64 piksela.

wprowadź opis zdjęcia tutaj
Zdjęcie 3, zaostrzenie. Rozmycie krawędzi = 1,56 piksela.

wprowadź opis zdjęcia tutaj


Jak wyglądał obraz testowy przed zastosowaniem wyostrzania?
Ruslan

3

Przede wszystkim każdy ma swoje gusta, a jeśli jesteś przyzwyczajony do nieostrzonych zdjęć, będą wyglądać najlepiej. Nadmierne ostrzenie może sprawić, że zdjęcie będzie wyglądać na fałszywe, co może być tym, co widzisz. Ponadto, jeśli powiększysz naprawdę blisko, tworzy efekty tęczy. Jednak odpowiedni poziom wyostrzenia zwykle poprawia obraz. Odpowiedni poziom zależy od ostatecznego celu obrazu. Na przykład billboard zostanie naostrzony inaczej niż zdjęcie do zdjęcia z tygodniowego konkursu.


1

Oto przykład, który nakręciłem:

  1. Bez ostrzenia
  2. Z ostrzeniem

Dane do zdjęcia: Canon EOS 450D, EF-S 18-55 f / 3.5-5.6 IS @ 18mm, f / 7.1, 1 / 125s, RAW, wyostrzony za pomocą maski nieostrej w PS

Myślę, że wyostrzanie wyraźnie poprawiło tutaj i nie jest to jedyny przypadek, w którym to zauważam. Ostrzenie w LR stosuję do prawie wszystkich moich zdjęć (wykonanych w RAW).


Gdzie zostało zrobione to zdjęcie? Nigdy nie widziałem tylu statków o tak dużych rozmiarach w tak małym miejscu.
Olin Lathrop,

1
To jest w Singapurze - jednym z największych portów świata :)
eWolf
Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.