Łatwy w użyciu dwukierunkowy licznik osób dla jednej lokalizacji


11

Szukam dwukierunkowego licznika osób do wejścia jednej lokalizacji, aby rozpocząć. Właśnie testuję własne pomysły na danych generowanych przez urządzenie. Urządzenie musi mieć następujące cechy:

  • Stosunkowo mały i łatwy do zainstalowania w wejściu
  • Dane są dostępne na żywo przez API (Wi-Fi lub 3 / 4G)
  • Potrafi liczyć przychodzące i wychodzące osoby
  • Najlepiej instalacja nad głową
  • Wysyłamy do USA!

Chcę przede wszystkim produktu tej firmy: https://www.density.io/

Jednak śledzę ich i wątpię, czy kiedykolwiek zostanie wydana. Istnieje wiele innych firm, ale albo oferują coś znacznie droższego z dodatkowymi funkcjami, albo chcą miesięcznego abonamentu, takiego jak gęstość na urządzenie, co może być drogie. Zastanawiałem się nad zbudowaniem własnego urządzenia i systemu. Czy przeoczyłem dobrą alternatywę?


2
Witamy na giełdzie stosów IoT! To nie jest duplikat, ponieważ pytasz o wbudowany interfejs API, ale sprawdź ten post w celach informacyjnych.
anonimowy2

Odpowiedzi:


6

Wszystko, co wymaga ukierunkowania, będzie wymagało co najmniej dwóch czujników. Jakiś czas temu wdrożyłem coś takiego, ale mieliśmy przewagę kart UHF RFID. Mieliśmy pracowników z kartami RFID i „dławikiem” - tj. Korytarzem z czujnikiem na obu końcach. Możemy wtedy zobaczyć kierunek ludzi na podstawie różnicy znaczników czasu każdego skanu.

Niedawno przeprowadzono badania nad telefonami komórkowymi poszukującymi połączeń WiFi. Istnieje kilka nietrywialnych problemów związanych z prywatnością związanych z tym podejściem, ale najwyraźniej istnieją firmy, które niezainteresowane problemami z prywatnością (i nie jestem pewien, czy zostaną wysłane do USA) To urządzenie nie powiedziałoby ci kierunku, ale liczy się tłum W każdej chwili. Nie jestem pewien, czy możesz do tego użyć dwóch z nich.

Jakie masz inne wymagania? Czy te „przypadkowe” osoby przychodzą i odchodzą, czy masz nad nimi kontrolę? Czy jest to wymóg czasu rzeczywistego, czy możesz na przykład rozpoznać obraz po fakcie? Rozpoznawanie twarzy nie jest jeszcze trywialne (choć będzie w najbliższej przyszłości), ale można je wdrożyć nawet dziś za pomocą całkiem prostego oprogramowania.


3

Produkt oparty na obrazie jest prawdopodobnie prostszy jako samodzielne urządzenie (tj. Nie jest zintegrowany z systemem kontroli dostępu). Przetwarzanie obrazu osiąga teraz punkt, w którym powinno to być możliwe do zrealizowania za pomocą rozsądnie wydajnego SBC i kamery - więc spodziewam się, że kamera Raspberry Pi-3 plus może być właściwym punktem, aby zacząć szukać.

Wygląda na to, że liczysz na gotowy produkt, który możesz kupić w pojedynczych ilościach. Prawdopodobnie wyprzedzasz nieco rynek - i masz rację, dostawcy komercyjni będą chcieli sprzedawać usługi na sprzęcie, aby zwiększyć ich wartość. Dlatego warto spojrzeć na to, co można osiągnąć za pomocą otwartego oprogramowania, prawdopodobnie będzie znacznie tańsze.


3

Możesz użyć czujników podczerwieni. Umieść czujnik w pobliżu zarówno wejścia, jak i wyjścia - po jednym z nich. Teraz masz tablicę Arduino do przerwania. Za każdym razem, gdy ludzie wchodzą lub wychodzą, promienie podczerwone zostaną przerwane, a Ty dostaniesz przerwę. Zachowaj osobną liczbę dla wejść i wyjść. Dzięki temu możesz obliczyć, ile osób było w środku lub na zewnątrz.

To jest produkt hobby. Jeśli chcesz stworzyć produkt i go sprzedać, wolę przetwarzanie obrazu. Przetwarzanie obrazu będzie łatwiejsze i bardziej niezawodne w porównaniu do innych technik. To nawet obecne i przyszłe technologie.

Korzystając z naszej strony potwierdzasz, że przeczytałeś(-aś) i rozumiesz nasze zasady używania plików cookie i zasady ochrony prywatności.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.