Bardzo podoba mi się uzasadnienie pytania. Przełożę trochę rygorystyczną analizę, aby uczynić tę odpowiedź tak prostą (i praktyczną), jak to możliwe.
Każda kropka składa się z więcej niż jednego piksela ... Czy istnieje atrybut taki jak piksel na kropkę?
Może to być do pewnego stopnia odwrotnie . Jeden piksel utworzony z kilku kropek.
A moja krótka odpowiedź brzmi: tak. Istnieją pewne korelacje.
Kropka. Być albo nie być
Wydrukowana „kropka” (jako podstawowa jednostka drukarki) może zawierać tylko 2 typy stanów. Czy to jest wydrukowane czy nie.
Piksel to nie tylko cyfrowa „kropka”, może zawierać różne poziomy informacji. Najbardziej podstawowym typem piksela jest monochromatyczny piksel 1- bitowy . To jest ten sam przypadek. Albo masz czarny piksel, albo masz biały piksel.
Jeśli używasz monochromatycznej mapy bitowej, relacja może wynosić dokładnie od 1 do 1. Jeden czarny piksel = jedna drukowana kropka.
Półtony
Przez większość czasu nie używamy obrazu monochromatycznego.
Jeśli mam piksel, który może mieć na przykład 3 wartości: 1-biały 2-szary 3-czarny, mógłbym to rozwiązać za pomocą siatki 2x1 punktów. 0 kropka = biały, 1 kropka = szary, 2 kropki = czarny.
Oznacza to, że odtwarzalne poziomy szarości zależą od liczby kropek, które przypisujemy w celu dopasowania do głębokości piksela.
Zwykle na wydruku komercyjnym mamy 8-bitowe obrazy, które tworzą nasze drukowane obrazy. Jeśli mamy podstawową siatkę 16 x 16 kropek, możemy mieć 256 kombinacji kropek, aby uzyskać 256 poziomów szarości.
To jest podstawowa relacja, której szukasz n_n
Nie jest to bezpośrednia zależność (jest to kwestia optymalizacji), więc nie jest to bezpośredni związek lub jest wyrzeźbiony w kamieniu. Ale na wydrukach komercyjnych znajdziesz te liczby razem: 300ppi, 150lpi, 2400dpi (150x16 = 2400).
Sprawy są nieco bardziej skomplikowane. Ta relacja jest jednak podstawą do optymalizacji tych konwersji.
Muszę dokończyć artykuł i wideo na ten temat. Przygotowuję testy fizyczne, zdjęcia makro itp.
Niektóre inne zmienne, na przykład Kąt ekranu
Przeanalizujmy nieco więcej przypadku komercyjnego druku 300ppi, 150lpi, 2400dpi
16x150 = 2400 to bezpośrednia transformacja, gdy kąt ekranu wynosi 0 ° i jest najłatwiejszy do zrozumienia.
Ale mamy też inne kąty, na przykład ekran półtonów pod kątem 45 °, gdzie potrzebujemy rozdzielczości pliku co najmniej 212ppi
Podwój rozdzielczość
Dlaczego więc używamy 300ppi zamiast 150ppi, gdy mamy 150lpi?
Oto symulacja ekranu 150lpi przy 0 °. Obserwuj czerwone kółko.
Po lewej stronie mamy plik 150ppi. Krąg mógłby zacząć rosnąć na przykład od środka.
Po prawej stronie mamy plik 300ppi. Teraz rip ma lepsze informacje o tym, jak zacząć powiększać krąg. Oba mają 150 lpi, ale dodatkowe informacje pomogły nieco wytworzyć lepszy półton, ale potem dodatkowe informacje zostały utracone.
Pixelacja
Jeśli użyjemy niższej rozdzielczości, na przykład 75ppi, każda kropka jest powtarzana 2x poziomo i 2x pionowo. i będzie to zauważalne jako pikselacja.
W normalnych ekranach półtonowych do druku komercyjnego potrzebujemy: „
Pewna liczba pikseli przypisana do linii, aby uzyskać wystarczającą liczbę różnych odcieni szarości (16 x 150 = 2400).
Wykonalne zoptymalizowane zakres pikseli przypisany do wytworzenia przyjemny skład kropkę. 300-212 ppi na wyjściu 150 lpi. W niektórych przypadkach możemy to zwiększyć do 150 ppi.
Wiele innych rzeczy do rozważenia
Jeśli chcemy być szorstcy, wymieniam kilka innych rzeczy do rozważenia.
Rozpraszanie błędów
To była łatwa część.
W drukarkach atramentowych (i innych systemach) nie używamy linii. Strzelamy kropką bezpośrednio w papier.
Rozpraszanie błędów powoduje „losowe” ilości kropel atramentu zgodnie z procentem koloru, który chcą odtworzyć.
Ale nie muszą wypełniać siatki, więc może strzelać na przykład niektórymi kroplami i strzelać inną ilością kropelek, jeśli ma jakieś nowe informacje o kolorze obok.
Pomyśl o różnicy w stosunku do drugiego podejścia. Korzystanie z LPI będzie jak „formacja wojskowa”. Ale tutaj mamy „gromadkę cywilnych kropek”. Dają ogólny odcień, ale nie można wykryć formacji.
Oznacza to, że przy użyciu tego samego pliku 300 ppi wydruk będzie nieco bardziej szczegółowy na fotograficznej drukarce atramentowej niż w magazynie (pamiętaj, że informacje zostały utracone w celu uzyskania ładnej kropki 150 lpi)
Oznacza to również, że możesz użyć obrazu o rozdzielczości 200 ppi i nadal będzie on zawierał więcej szczegółów niż odpowiednik o wartości 150 lpi.
Ale ponieważ jest to przypadkowe, nie można powiedzieć „ta kropla odpowiada temu pikselowi”.
Ignoruję wewnętrzny algorytm używany do generowania „procentu losowości”, ale istnieje szansa, że mają gdzieś w matematyce „siatkę” 16 x 16 lub 256 jednostek. Muszą wytworzyć pewną gęstość pędów kropelek zgodnie z jedną maksymalną jednostką.
Możesz przestać czytać tutaj
Tylko uwaga na komentarz Joojai o „piksel to nie mała kropka”
Jeśli traktujemy piksel jako tablicę informacji cyfrowych, sztuczka polega na konwertowaniu tych informacji między systemami informatycznymi.
Jeśli nasz system A obsługuje informacje 1-bitowe (2 stany), a nasz system docelowy B obsługuje również informacje 1-bitowe na jednostkę, stosunek wynosi 1 do jednego.
Jeśli nasz system A obsługuje informacje 2-bitowe, a nasz system docelowy B obsługuje tylko informacje 1-bitowe, musimy pobrać dwie jednostki, aby odtworzyć tę samą ilość informacji, co nasz system A.
I tak dalej...
Istnieje bezpośrednia korelacja między głębią pikseli a macierzą kropek pod względem informacji.