Powszechnie stosuje się różne kształty, takie jak okrąg, kwadrat, trójkąt, diament, gwiazda, pięciokąt i sześciokąt do reprezentowania różnych zestawów danych na wykresach naukowych. Kształty te można dodatkowo skomplikować, aby umożliwić rozróżnienie jeszcze większej liczby zestawów danych na jednym wykresie. Oto podzbiór takich kształtów wbudowany w standardowe w branży oprogramowanie do kreślenia dokumentów naukowych Origin :
Kształty na działkach wyprodukowanych przez Origin są łatwe do odróżnienia i wyglądają prawie tak samo pod względem wielkości. Moje pytanie brzmi: w jaki sposób osiąga się ten efekt?
Moją pierwszą myślą było to, że kształty wyglądają tak samo pod względem rozmiarów, jeśli ich obwiednia mają identyczne rozmiary. Ale szybko zdałem sobie sprawę, że to nieprawda. Ponadto obwiedni nie można użyć jako podstawy do tworzenia takich kształtów, ponieważ w przypadku niektórych kształtów środek obwiedni nie pokrywa się ze środkiem kształtu:
Moja druga myśl była taka, że kształty wyglądają tak samo pod względem rozmiarów, jeśli mają równe obszary. Obszary kształtów na powyższym rysunku to:
{4, π, 2, 1.29904, 1.12257}
Skalujmy kształty, aby wszystkie obszary stały się równe powierzchni dysku:
Trudno w to uwierzyć, ale wszystkie te liczby mają równe obszary! Najwyraźniej nie wyglądają tak samo.
Po pierwszych próbach samodzielnego znalezienia zasady postanowiłem sprawdzić, jak problem został rozwiązany w Origin. Tak więc stworzyłem wykres rozproszenia z podstawowymi kształtami w Origin, wyeksportowałem go do formatu PDF, a następnie zaimportowałem do Mathematica 10. Następnie obliczyłem obszary kształtów i otrzymałem następującą tabelę (wszystkie obszary podano w stosunku do obszaru dysku):
shape area
-----------------------
square 0.957802
disk 1
diamond 1.03429
triangle 0.782499
star 0.489003
hexagon 1.01036
pentagon 1.03624
Przede wszystkim widzimy, że diament (który jest tylko kwadratem obróconym o 45 °) ma większą powierzchnię niż kwadrat. Jest to zaskakujące, a nawet wydaje się błędną implementacją. Ale wizualnie różnica jest po prostu zauważalna. Jeśli chodzi o inne kształty, wyglądają bardzo podobnie na działce, ale zajmują bardzo różne obszary i mają różne rozmiary liniowe. Nie mogę ujawnić żadnej prostej logicznej zasady stojącej za skalami kształtów wybranymi przez twórców Origin. Wygląda na to, że przeskalowali je na oko.
Czy są jakieś prace badawcze nad postrzeganiem rozmiarów kształtów?
Jakie są najlepsze praktyki wyboru względnych rozmiarów markerów wykresów dla wykresów naukowych?