„Dlaczego płaskowyż Millera jest już dłuższy? Vds? „
Krótka odpowiedź jest taka, że szerokość płaskowyżu Millera skaluje się z obszarem pod krzywą dla Cgd. Ale dlaczego?
Co pokazuje płaskowyż Millera?
Efekt Millera istnieje, ponieważ istnieje efektywna pojemność między drenem a bramką FET (Cgd), tzw. pojemność Millera. Krzywa z rysunku 6 w arkuszu danych jest generowana przez włączenie FET ze stałym prądem do bramki, podczas gdy dren został wciągnięty przez obwód ograniczający prąd do pewnego napięciaVdd. Gdy napięcie bramki wzrośnie powyżej progu i prąd spustowy osiągnie granicę (ustawioną przez obwód ograniczający prąd),Vds zaczyna spadać, przesuwając ładunek dalej Cgdprzez bramę. PodczasVds spada do zera woltów, od V.dd, V.sol utknął przez prąd przesunięcia z dogd ... to płaskowyż Millera.
Plateau Miller pokazuje ilość ładunków w dogdwedług jego szerokości. Dla danego FET szerokość płaskowyżu Millera jest funkcją przemierzonego napięciaV.dsjak się włącza. Rysunek pokazujeV.sol dostosowane do V.ds aby to wyjaśnić.
Krzywa ładowania bramki dla IRFZ44 pokazuje trzy rozpiętości V.ds; Zakres 1 wynosi od 0 V do 11 V, zakres 2 wynosi od 0 V do 28 V, a zakres 3 wynosi od 0 V do 44 V. Teraz niektóre rzeczy powinny być jasne:
- V.ds Span3> V.ds Span2> V.ds Rozpiętość 1
- V.ds Span3 obejmuje Span2 i Span1.
- dogd opłata jest większa dla większego V.ds Zakres.
- Płaskowyż Millera będzie większy dogd opłata.
- Więcej jest więcej.
Czy te konkluzje wydają ci się zbyt falujące i wężowe? Ok, a co powiesz na to?
Dlaczego płaskowyż Millera staje się szerszy na wyższe V.ds - Wygląd ilościowy
Zacznij od równania ładowania na kondensatorze:
Q = CV z formą różnicową dQ = C dV
Teraz dogd nie jest stałą, ale jakąś funkcją V.ds. Patrząc na krzywą na ryc. 5 arkusza danych IRFZ44 dladogd, chcemy jakiegoś równania, które nie jest nieskończonością przy zera V.dsi spada wykładniczo (ish). Nie będę tu wchodził w żadne szczegóły na temat tego, jak to zostało zrobione. Po prostu wybierz bardzo proste formularze, które wydają się pasować, i spróbuj dopasować je do danych. Nie opiera się więc na fizyce urządzenia, ale po prostu pasuje całkiem nieźle. Czasami to wszystko, co jest wymagane.
dogd = dogdokdoV.ds+ 1
gdzie
dogdo = 1056 pF
kdo = 0,41 - arbitralny współczynnik skalowania
Sprawdzając ten dopasowany model do arkusza danych, widzimy:
V.ds1 V.8 V.25 V.dogd(dane)750 p F.250 p F.88 p F.dogd(Model)749 P F247 p F.94 p F.
Po podłączeniu dogd wyrażenie modelu do postaci różniczkowej równania ładunku i całkując obie strony otrzymujemy:
Q = dogdolog(kdoV.ds+ 1 )kdo = 1056 pF log( 0,41 V.ds+ 1 )0,41
Wykres Q pokazuje, że zawsze wzrasta w przypadku większych zmian V.ds.
Jedynym sposobem, w jaki nie byłoby to prawdą, byłoby, gdyby dogd stał się ujemny dla niektórych wartości V.ds, co nie jest fizycznie możliwe do zrealizowania. Więc więcej znaczy więcej.