Załóżmy, że częstotliwość próbkowania wynosifs
Następnie, zgodnie z Nyquist , mogę próbkować sygnały o częstotliwości do i wykorzystywać próbkowane dane do dokładnej rekonstrukcji mojego sygnału.fs/2
Co się stanie, jeśli mój sygnał nie „zatrzyma się” na , wówczas te sygnały powyżej próbkowanie, a mój zrekonstruowany sygnał nie będzie już taki sam. Ten efekt nazywa się aliasingiem .fs/2fs/2
Tak więc te sygnały powyżej muszą zostać odfiltrowane za pomocą filtra antyaliasingowego.fs/2
Jednak nie chcemy, aby ten filtr wpływał na sygnały !fs/2
Zatem filtr idealnie musi:
Nie rób nic, gdyf<fs/2
ale
blokuj wszystko, gdyf>fs/2
To niemożliwe do zrobienia! Więc musi być kompromis.
Gdy najwyższa częstotliwość w twoim sygnale jest bliska wówczas nie można wprowadzić filtra, aby nie wpływał on na częstotliwości sygnału bliskiefs/2fs/2
Sprawa staje się znacznie łatwiejsza, jeśli:
Ogranicz częstotliwości sygnału do znacznie mniejszych częstotliwości niżfs/2
lub
możemy zwiększyć częstotliwość próbkowania tak, że kończy się w znacznie wyższej częstotliwości.fs/2
Następnie „rozłączamy” najwyższą częstotliwość sygnału i częstotliwość .fs/2
To wtedy „tworzy przestrzeń” dla filtra antyaliasingowego, ponieważ częstotliwość, przy której filtr nie powinien nic robić (najwyższa częstotliwość sygnału), i częstotliwość, przy której wszystko powinno być zablokowane ( ), będą dalej od siebie oddalone.fs/2