Jak czytać skalowane wykresy?

Please ignore the graphed lines, those are irrelevant to the question, it's the graph itself that's relevant.

Widzę ten typ wykresu używany przez cały czas, między wieloma producentami i typami urządzeń. Jest to wykres wykreślony, x * y, gdzie x może oznaczać czas, ay pewną wartość, lub odwrotnie lub mieszankę różnych zmiennych. Chociaż mogę ekstrapolować przybliżoną wartość punktu między dwiema zaznaczonymi wartościami (np. 1 godzina i 10 godzin), wciąż nie wiem, jakie powinny być wartości pośrednie .

Czy każda linia jest w połowie pomiędzy następną najwyższą w górę? Na przykład. W połowie drogi między 100 a 1000 wynosi 500. Tak więc następna linia od 100 to 500. Następnie w połowie drogi między 500 a 1000 to 750. Potem 875 itd.? x = y + ((y - z) / 2), gdzie Y oznacza następny zaznaczony, a Z jest ostatnią wartością po lewej stronie?

Czy jest to prosta następna wartość w górę. 100, 200, 300 itd.? Jeśli tak, dlaczego skalowanie do odległości zamiast wykresu liniowego?

A co najważniejsze, czy tego rodzaju skalowane wykresy mają przypisaną określoną nazwę lub standard?

To wykres „log dziennika” . Możesz zauważyć, że główne podziały rosną dziesięciokrotnie.

Drobne podziały w przykładzie, powiedzmy, zaczynające się po 100, wynoszą 200, 300, 400 i tak dalej do 900.

log (100) to 2

log (1000) to 3

$10^{2.5}$

Mówi się, że prawie wszystko jest w przybliżeniu liniowe, jeśli wykreślisz to na wykresie logu z markerem tłuszczu.

Przepraszam @Passerby. Nie mogłem się oprzeć.

To dziennik .

Linie nadal oznaczają „równe” odstępy. Więc twój ? znak to 200, a?! znak to 300 i tak dalej.

Jeśli jest mniej niż 10 znaków, krok będzie większy (powiedzmy, 5 mniejszych znaków od 100 do 1000 równa się 200 / mniejszy znak). Ponieważ jest to wykres logarytmiczny, ich odstępy nie są równe. To sprawia, że ​​nieco trudniej jest oszacować wartość między wierszami, mam tendencję do „leniwego” podejścia i liniowej interpolacji między mniejszymi znakami, chociaż można zrobić dopasowanie logarytmiczne, aby uzyskać bardziej precyzyjne wyniki.

Wykresy dziennika są używane z kilku powodów. Interesująca liczba może mieć bardzo duży zakres dynamiczny (powiedzmy natężenie napromienienia w funkcji prądu fotodiod) lub może wystąpić interesujący wykładniczy wzrost / spadek, który stanie się liniowy na wykresie log-log.

Jest to wykres dziennika, a dokładniej dziennik dziennika, ponieważ zarówno x, jak i y są osiami dziennika. Linie między 100 a 1000 to 200, 300, 400 itd.