Odpowiedzi:
Na nieszczęście w twoim przypadku wszystkie estymatory GMM cierpią z powodu skończonego obciążenia próbki. W obecności endogennej zmiennej objaśniającej estymator GMM jest tylko spójny.
Aby zaradzić temu problemowi, niewiele możesz zrobić, oprócz zebrania większej ilości danych. Sprawdź spójność znaku i wielkość oszacowań między OLS a GMM, a także wrażliwość na wybór instrumentu (jeśli Twój model jest nadmiernie zidentyfikowany).
Elastyczność cenowa popytu jest obliczana w następujący sposób:
Percent Change in Quantity Demanded (Qd) / Percent Change in Price (P)
Załóżmy, że masz dane dotyczące ceny i popytu z dwóch lat (t = 1,2). Aby obliczyć wymaganą zmianę Q, wykonaj następujące czynności:
[(Qd in t=2)-(Qd in t=1)] / (Qd in t=1)
Proces jest taki sam dla ceny (zamień P na Qd powyżej).
Elastyczność można obliczyć również dla innych zmiennych; nie tylko cena i popyt. Na przykład, jeśli chcesz zobaczyć, jak 1% zmiana IQ wpływa na względną zmianę wyniku GRE studenta, możesz. Odbywa się to przez bałagan z logami i funkcjami regresji.
Mam nadzieję, że to ci trochę pomoże.