Rozważ standardową gospodarkę kokosową diamentów. Można sobie wyobrazić, że ludzie, którzy szukają dłużej, mają inne prawdopodobieństwo dopasowania kogoś do handlu.
Czy zrobiono coś podobnego (w jakiejkolwiek części teorii dopasowania)?
Drugi przykład Powiedzmy, że chcemy dopasować przeszczepy wątroby między dawcami a biorcami r . Im dłużej ktoś czeka, tym większe prawdopodobieństwo, że zostaniesz dopasowany do kogoś z drugiej strony.
W związku z tym mielibyśmy rozkład i d czas, na który już czekali. I zamiast funkcji dopasowania agregującego M ( r , d ) mielibyśmy coś, co uwzględnia te rozkłady.
Co do tej pory zrobiono w tej dziedzinie?
Wyszukiwane hasło dla Google może być „dynamicznym dopasowaniem”. Wydaje się, że zostało to zrobione. Zastanawiam się teraz, czy związek między dynamicznymi rynkami dopasowywania a dynamicznymi mechanizmami cenowymi został skontrastowany.
—
ramazan
Mam wrażenie, że zostało to już uwzględnione w tradycyjnej konfiguracji wyszukiwania. Problem polega na tym, że na jednostkę czasu oczekiwania prawdopodobieństwo dopasowania jest takie samo. Nie ma żadnej listy, w której się poruszasz, gdy czekasz dłużej. Jeśli przeszukujesz wiele dni z rzędu, bardziej prawdopodobne jest, że trafisz do siebie, ale w dowolnym momencie możesz być równie dobrze dopasowany, jak każdy, kto szuka pracy w tym momencie.
—
Fix.B.