Rekomendacja książkowa dotycząca mikroekonometrii dyskretnych danych

Szukam kilku dobrych książek na różnych poziomach, aby pomóc w analizie dyskretnych danych.

W szczególności: Specyfikacja, oszacowanie i zastosowanie metod ekonometrycznych do modelowania dyskretnych wyborów przez osoby fizyczne, gospodarstwa domowe lub firmy.

Osobiście lubię analizować wybór

1. Metody dyskretnego wyboru z symulacją autorstwa Ken Train (pdf)
2. Applied Choice Analysis: A Primer autorstwa Hensher and Greene (wydanie 2, książka)
3. Modelowanie uporządkowanych wyborów Henshera i Greene'a (pdf)
4. Modele regresji dla zmiennych zależnych jakościowo przy użyciu staty Long i Freese (wydanie trzecie, książka)

(1) to dość krótki, czytelny klasyk. (2) jest znacznie bardziej wprowadzający, z dużą dozą intuicji, choć poświęca dużo miejsca oprogramowaniu nlogit. (3) ma te same funkcje co (2), ale dla bardziej ukierunkowanego zestawu tematów. (4) jest również dość wprowadzający i koncentruje się na użyciu Staty. Jest to być może najmniej „oszczędny” z czterech, ale wciąż całkiem dobry.

Jeśli chodzi o dane zliczania, podoba mi się książka danych zliczeń Camerona i Trivediego , a następnie Winkelmanna .

Książki, które wymieniłeś, są dobre, szczególnie Wooldridge, ale obejmują one znacznie więcej niż tylko dyskretne dane kosztem głębi.

Proponuję zajrzeć również do „Kategorycznej analizy danych” Alana Agrestiego.

Tutaj możesz zobaczyć szczegółową zawartość i poznać poziom książki. Tutaj recenzję użytkownika omawiająca różnice między wydaniem drugim a wydaniem 3d. Tutaj możesz sprawdzić 2. edycję 2003.

Książka nie koncentruje się na zastosowaniach ekonometrycznych i właśnie dlatego ją sugeruję . Daje to bardziej ogólny punkt widzenia na ten temat, który czasem przynosi nowe pomysły.

Moje doświadczenie dotyczy drugiej edycji. Książka nie jest skierowana do innych uczonych, ale studentów i praktyków. Z dodatków szczególnie lubię ch. 16 „Historyczna prezentacja analizy danych kategorycznych”, ponieważ zawsze dobrze rozumiem ten materiał, aby mieć wiedzę na temat ewolucji dziedziny naukowej.

• Greene, WH (2008), Analiza ekonometryczna , 6. wydanie, Prentice Hall.

Bardzo obszerny. Warto mieć to jako odniesienie przynajmniej dlatego, że obejmuje wspaniały zestaw modeli i technik szacowania. Jest to jednak nieco lekkie dla intuicji. Dostępna jest również wersja kindle, która jest znacznie tańsza niż bardzo droga twarda okładka

• Winkelmann, R. and Boes, S. (2009), Analiza Microdata , wydanie drugie, Springer

Nie spojrzałem na to, więc nie mogę mówić z doświadczenia. Wydaje się popularny.

• Wooldridge, JM (2010), Analiza ekonometryczna danych przekroju i panelu , wydanie drugie, MIT Press.

Z mojego doświadczenia wynika, że ​​ten jest nieco łatwiejszy do odczytania i lepiej się tłumaczy. Nie jest tak obszerny jak Greene. Najpierw przejdę do tej książki, ponieważ uważam, że jest ona bardziej dostępna. Jeśli nie otrzymam odpowiedzi, której potrzebuję, prawdopodobnie będzie w Greene.